Artigos, comentários da Biblioteca - página 345

WiOver : O indicador mostra o valor percentual médio dos últimos candles sobrepostos. É útil para aqueles que entram no mercado manualmente usando ordens de limite durante a consolidação de preços, uma vez que permite selecionar a direção da ordem. Linha azul - recomendado entrar com BUY-LIMIT

IncRSIOnArray : A Classe CRSIOnArray é projetada para calcular os valores do RSI (Relative Strength Index, RSI) sobre os buffers do indicador. O Indicador Técnico Relative Strength Index (RSI) é um oscilador seguidor de preço que varia entre 0 e 100. Um método popular de analisar o RSI é procurar

IncMFIOnArray : A Classe CMFIOnArray é projetada para calcular os valores do MFI (Money Flow Index) sobre os buffers do indicador. A classe CMAOnArray do arquivo IncMAOnArray é necessária para o trabalho correto. Pode ser encontrado aqui . Money Flow Index (MFI) é o indicador técnico que mostra a

Val_Bands : Indicador de volatilidade através do tamanho das barras: Histograma - tamnhoa das barras em pips; Linhas: médias do tamanho das barras com desvio padrão; As configurações são análogas ao Canal de Bollinger . Autor: Nikolay Kositsin

ZigZag baseado em VininI_FractalsTrend : ZigZag baseado em fractais. Ele funciona muito mais rápido do que o indicador de ziguezague convencional, devido ao uso do indicador Fractals. O indicador Fractals é utilizado para encontrar topos e fundos para o ZigZag. Por causa disso, ele trabalha de forma

IncEROnArray : A classe CEROnArray foi projetada para calcular o Índice de Eficiência (ER) utilizada no Média Móvel Adaptativa (AMA). Autor: Dmitry Fedoseev

IncERDOnArray : A classe CERDOnArray foi projetada para calcular o Índice de Eficiência (ER) utilizada na Média Móvel Adaptativa (AMA), considerando a direção do movimento dos preços. Quando o preço está se movendo para cima o indicador possui valores positivos, caso ele esteja se movendo para

IncCMOOnArray : A classe CMOOnArray foi projetada para calcular os valores de CMO ( Chande Momentum Oscillator ) em buffers de indicadores. O Chande Momentum Oscillator (OCM) foi desenvolvido por Tushar Chande e é um indicador técnico que tenta capturar o Momentum. Chade discute esse indicador e

ToClearChart : Um simples script que elimina todos os objetos gráficos de um ativo financeiro. Ele pode ser útil no caso do gráfico está superlotado por objetos que não são mais necessários. Autor: Nikolay Kositsin

IncSAROnArray : A classe CSAROnArray é projetada para calcular os valores sobre os buffers do indicador SAR (Parabolic SAR). Test_SAROnArray.mq5 é um indicador simples mostrando a aplicação da classe CSAROnArray. O arquivo IncSAROnArray deve ser colocado na pasta do terminal MQL5\Include\IncOnArray

IncMomentumOnArray : A classe CMomentumOnArray é projetada para calcular os valores sobre os buffers do indicador Momentum . O Indicador Técnico Momentum mede a quantidade de alterações do preço do ativo ao longo de determinado período de tempo. É um indicador importante e pode ser utilizada como um

IncADOnArray : A Classe CADOnArray é projetada para calcular os valores do AD (Accumulation Distribution, A/D) sobre os buffers do indicador. O indicador técnico Accumulation/Distribution (A/D) é determinado pelas alterações nos preços e no volume. O volume atua como um coeficiente ponderado para a

IncCHOOnArray : A classe CCHOOnArray é projetada para calcular os valores sobre os buffers do indicador Chaikin Oscillator (CHO) . Chaikin's Oscillator (CHO) é a diferença das médias móveis Acumulação/Distribuição . Autor: Dmitry Fedoseev

IncRVIOnArray : A Classe CRVIOnArray é projetada para calcular os valores do RVI (Relative Vigor Index) sobre os buffers do indicador. A classe CMAOnArray do arquivo IncMAOnArray é necessária para o trabalho correto. Pode ser encontrado aqui . O ponto principal do Indicador Técnico Relative Vigor

Monitoramento de Cotações (arquivo de memória mapeada) : Este Expert Advisor é um exemplo de uso do Mapeamento de Memória DLL para trabalhar com Funções de Mapeamento de arquivo. Neste exemplo, o Expert Advisor cria um arquivo virtual (de memória mapeada) e inicia a atualização das cotações nos

Mapeamento de Memória : Este projeto(Visual C++ 2010) contém 2 classes - CMemMapApi e CMemMapFile. São projetados para trabalhar com arquivos de mapeamento de memória. Você pode: Criar arquivo em memória; Escrever e ler dados a partir do arquivo de mapeamento de memória; Ele fornece uma oportunidade

LeMan Objective : O indicador calcula a distância das máximas e mínimas do preço de entrada no mercado indicando o desvio quartis. A primeira linha verde (contando de baixo para cima) mostra a máxima que o preço foi elevado em 75% (Quartil_3), a segunda linha verde mostra 50% (Quartil_2), o terceiro

IncStdDevOnArray : A classe CStdDevOnArray foi projetada para calcular o Desvio Padrão (StdDev) em buffers de indicadores. Test_StdDevOnArray.mq5 é um indicador de exemplo que mostra uma aplicação da classe CStdDevOnArray. O arquivo IncStdDevOnArray deve ser colocado na pasta MQL5\Include\IncOnArray

IncIchimokuOnArray : A Classe CIchimokuOnArray é destinada ao cálculo dos valores dos buffers do indicador Ichimoku ( Ichimoku Kinko Hyo ). O indicador técnico Ichimoku Kinko Hyo é pré-definido para caracterizar um mercado de Tendência, Níveis de Suporte e Resistência e gerar sinais de operações de

IncBandsOnArray : A classe CBandsOnArray foi projetada para calcular as Bandas de Bollinger ® (BB) em um buffer de indicador. O indicador técnico Bandas de Bollinger ® (BB) é semelhante aos Envelopes . A única diferença é que as bandas do envelopes são traçados a uma distância fixa (%) da média

Rabbit : Versão modificada do indicador "Rabbit" escrito por JonKatana. De acordo com a versão do autor fica melhor sem linhas difusas de um gráfico. Autor: Nikolay Kositsin

IncCCIOnArray : A classe CCCIOnArray é projetada para calcular os valores sobre o buffer do indicador Commodity Channel Index (CCI) . O indicador técnico Commodity Index Canal (CCI) mede o desvio do preço de commodities a partir da sua média estatística de preço. Valores máximos apontam para um

IncBullsBearsOnArray : A Classe CBullsBearsOnArray é projetada para calcular o valor da Força dos Touros (Bull ) e dos Ursos (Bears) sobre os buffers de indicador. É muito importante estimar o equilíbrio da Força dos Touros e dos Ursos, a mudança deste equilíbrio inicial sinaliza sobre uma possível

IncWPROnArray : A Classe CWPROnArray é projetada para calcular a Faixa Percentual Williams (%R) sobre os buffers do indicator. O Williams’ Percent Range (%R) é um dinâmico indicador técnico que determina se o mercado está sobre-comprado/sobre-vendido. Williams’ %R é muito similar ao Stochastic

i-MorningRange : Indicador i-MorningRange. Fig.1 Indicador i-MorningRange Autor: Nikolay Kositsin

IncForceOnArray : A classe CForceOnArray é destinada ao cálculo dos buffers do indicador Force Index . O arquivo Test_ForceOnArray.mq5 é um indicador simples mostrando a aplicação da classe CForceOnArray. O arquivo IncForceOnArray deve ser colocado na pasta do terminal MQL5\Include\IncOnArray (deve

IncVidyaOnArray : A classe CVidyaOnArray foi destinada para o cálculo de VIDYA (Variable Index Dynamic Average) em um buffer de indicador. O Indicador Técnico (VIDYA) Variable Index Dynamic Average foi desenvolvido por Tushar Chande. Ele é um método original do cálculo da Média Móvel Exponencial

i-ParamonWorkTime : Indicador i-ParamonWorkTime Este indicador seleciona dentro de 24 horas dois períodos de alta volatilidade do mercado. Estes valores dos períodos podem ser definidos nos parâmetros de entrada do indicador: O tempo de trabalho para negociação: Como regra geral, a maior

IncVHFOnArray : A classe CVHFOnArray foi projetada para o cálculo dos valores Filtro Horizontal Vertical (VHF) em buffers de indicadores. Filtro Horizontal Vertical (VHF) mostra a fase atual de mercado: uma tendência ou uma lateralização. Ela foi descrita pela primeira vez por A. White, em 1991

IncEnvelopesOnArray : A classe CEnvelopesOnArray é destinado ao cálculo do buffer do indicador Envelopes . O Indicador Técnico Envelopes é formado por duas Médias Móveis , uma dos quais é deslocada para cima e a outra é deslocada para baixo. A seleção do número relativo ideal do deslocamento das