Discussão do artigo "Como desenvolver uma estratégia de negociação lucrativa"

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Novo artigo Como desenvolver uma estratégia de negociação lucrativa foi publicado:

Este artigo fornece uma resposta à seguinte questão: "É possível formular uma estratégia de negociação automatizada baseada em dados do histórico com redes neurais?".

O processo de desenvolvimento de estratégias de negociação bem sucedidas com a implementação de análise técnica pode ser dividido em vários estágios:

  1. Adicione vários indicadores técnicos a uma janela de gráfico de um preço de um instrumento financeiro e identifique padrões de correlações de mercado e indicadores de sinal.
  2. Formule os dados obtidos por meio do passo de correlação supracitado.
  3. Converta a estratégia para uma linguagem de programação relevante, de modo a criar um sistema de negociações mecânico.
  4. Execute o sistema de negociações em um simulador baseado em dados do histórico e tente igualar os seus parâmetros de entrada (otimizar).
  5. Caso o passo anterior não tenha melhorado o equilíbrio, prossiga para o passo 1.
  6. Para realizar testes, execute o sistema obtido por meio dos estágios anteriores em contas de demonstração para teste.
  7. Caso o passo anterior não traga nenhum lucro relativo ao dinheiro virtual, prossiga para o passo 1.
  8. Utilize o sistema em negociações reais, ajustando os seus parâmetros de entrada ocasionalmente de acordo com as condições variáveis do mercado.
É apenas isso, realmente. O sistema criado desta maneira pode ser usado em negociações automatizadas, e também como um conselheiro em negociações manuais, capaz de sugerir os mais importantes sinais enviados pelos indicadores técnicos.

Vejamos o que acontece se tentarmos informatizar todo o processo.

Este artigo analisa o uso de uma rede neural simples de camada única para a identificação dos futuros movimentos de preço com base em leituras do oscilador de aceleração/desaceleração (AC).

Autor: Yury Reshetov

 
His article is very good and gave me a good insight into the simplification I should address in neural networks, its simple neural network negotiation (code) system and easy-to-understand also helped a lot.
It would be cool to take deeper approaches by continuing this article and in MT5. Hugs.
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