Discussão do artigo "Otimização por Comunidade de Cientistas - Community of Scientist Optimization (CoSO): Teoria"
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Novo artigo Otimização por Comunidade de Cientistas - Community of Scientist Optimization (CoSO): Teoria foi publicado:
Neste artigo, examinamos em detalhe para a solução de problemas de otimização: o algoritmo CoSO (Community of Scientist Optimization), baseado na modelagem dos mecanismos de funcionamento da comunidade científica. Diferentemente dos algoritmos clássicos de inspiração biológica, o CoSO reproduz características únicas da atividade científica: a publicação de resultados em periódicos, o concurso por bolsas de pesquisa, a formação de grupos de pesquisa e o equilíbrio entre o aprofundamento de linhas de pesquisa já conhecidas e a busca de soluções fundamentalmente novas. O algoritmo CoSO foi desenvolvido e publicado em 2012 por dois cientistas, A. Milani e V. Santucci.
Uma característica interessante dessa abordagem é que a busca se auto-organiza naturalmente. Assim como em uma comunidade científica real, o algoritmo concentra recursos em áreas promissoras, preserva e dissemina as melhores soluções por meio do mecanismo de publicação em periódicos e mantém a diversidade necessária por meio do financiamento de "outsiders". A variação dinâmica do tamanho da população permite que o algoritmo se adapte às características de cada problema sem exigir ajuste fino de parâmetros. Essa é mais uma inovação, já que normalmente usamos uma população constante. Neste artigo, examinaremos em detalhe os fundamentos matemáticos do algoritmo, seus componentes principais e os mecanismos de interação entre eles.
Autor: Andrey Dik