Discussão do artigo "Carregamento de dados do Fundo Monetário Internacional em Python"
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Novo artigo Carregamento de dados do Fundo Monetário Internacional em Python foi publicado:
Imagine a seguinte situação: enquanto a maioria dos traders analisa candles japoneses e traça linhas de suporte, você já sabe que a economia da Zona do Euro demonstra sinais de desaceleração, e que a libra esterlina está se preparando para uma série de choques devido à deterioração da balança comercial. Parece fantasia? De forma alguma. O Fundo Monetário Internacional publica diariamente terabytes de dados macroeconômicos que, quando processados corretamente, podem se tornar uma ferramenta extremamente poderosa para a criação de estratégias de trading.
Ao longo de décadas de existência, o FMI acumulou uma base de dados única, que abrange indicadores econômicos de 190 países. Essa informação inclui não apenas métricas tradicionais, como PIB e inflação, mas também indicadores estruturais complexos, que permitem enxergar o estado real das economias muito antes dos mercados começarem a reagir a isso. A questão é que esses dados são apresentados em formato bruto e exigem um processamento aprofundado para que se possa extrair valor prático deles.
Autor: Yevgeniy Koshtenko