Discussão do artigo "Rede neural na prática: Gradiente Descendente Estocástico"
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Novo artigo Rede neural na prática: Gradiente Descendente Estocástico foi publicado:
O artigo explica, na prática, como calcular e aplicar os gradientes de peso e viés no neurônio linear em MQL5, além de apresentar a variante estocástica do gradiente descendente. Discutimos critérios de parada, limitação de iterações e efeitos da amostragem parcial. No terminal do MetaTrader 5, são exibidos resultados e uma plotagem simples. O leitor é orientado a alterar o conjunto de treino e analisar o comportamento.
A questão aqui é a seguinte: No artigo anterior, menciono que você pode em algum momento, ter um banco de dados que poderá ser representado pela linha em azul. Ou seja, temos um polinômio bastante complexo. Este é dado a rede neural, para que ela tente encontrar, uma equação que consiga representar as informações presentes no banco de dados. Até este ponto acredito, não ser algo confuso de entender. Mas durante a explicação, menciono que os pontos visto na imagem, representam a medida de erro gerado durante a inicialização da rede neural. E esta é a parte que talvez tenha fico um tanto quanto confusa. E gostaria de esclarecer melhor esta questão.
O detalhe aqui, é de que, quando vamos representar algo em um gráfico, como muitos podem ver, nas explicações sobre erro. O gráfico normalmente é uma superfície. Porém o problema, é que para desenhar um gráfico de superfície, você precisa de duas variáveis, uma para o eixo X e outra para o eixo Y. Os valores que representam a combinação destas variáveis, são plotados usando o eixo Z. Algo parecido com o que pode ser visto na animação abaixo.
Nesta animação, podemos ver que se os valores do eixo Z mudam. Temos assim, uma combinação que representa o valor que estaria na variável em X, e outro para a variável que estaria no eixo Y. No entanto, na curva mostrada na imagem que pode ser vista, no começo do artigo, não tem como a plotarmos em um gráfico de superfície, ou se que imaginar como seria tal gráfico. Isto por que, nitidamente ela precisaria de muito mais do que apenas duas variáveis para ser desenhada.
Autor: Daniel Jose