Discussão do artigo "Mineração de dados da CFTC em Python e modelo de IA com base neles"
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Novo artigo Mineração de dados da CFTC em Python e modelo de IA com base neles foi publicado:
Uma negociação bem-sucedida no mercado de câmbio exige não apenas análise técnica, mas também a consideração de fatores fundamentais. Fontes valiosas, porém frequentemente ignoradas, são os relatórios da CFTC (COT e TFF), que revelam as posições dos maiores participantes do mercado e permitem avaliar o comportamento de investidores institucionais.
O mercado Forex é o maior do mundo, mas sua alta volatilidade torna a previsão complexa. Os relatórios COT/TFF fornecem entendimento das ações do "dinheiro inteligente" e ajudam a identificar tendências de mercado ocultas.
A abordagem proposta combina dados COT/TFF e cotações de mercado em um único modelo em Python, com negociação automática via MetaTrader 5. Isso permite passar da análise para a ação sem atrasos e sem intervenção humana.
Autor: Yevgeniy Koshtenko