Discussão do artigo "Rede neural na prática: Gradiente Descendente"

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Novo artigo Rede neural na prática: Gradiente Descendente foi publicado:

Neste artigo, tentarei apresentar, de forma o mais simplificada e didática, quanto foi possível fazer, uma das questões mais controvérsias quando o assunto é rede neural. Que é justamente como procurar o melhor ponto possível, ou menor custo de uma função. Mostrarei a diferença que existe entre uma regressão linear e um gradiente descendente. Ambos casos bastante simples e voltados para mostrar que nem sempre o que parece obvio, realmente é o melhor caminho.

Pois bem, neste artigo, vamos fazer algo um tanto quanto diferente. Sei que muitos acreditam que estes meus artigos sobre redes neurais, são uma sequência. Quando na verdade, não tem como criar uma sequência sobre o tema. Pode acreditar, e por mais estranho que possa parecer, criar uma sequência sobre redes neurais é algo praticamente impossível. Isto por que, vira e mexe, temos que voltar aos primórdios. E o motivo é simples: A HUMANIDADE NÃO TEM UMA IDEIA CLARA DE COMO DESENVOLVER TAL COISA.

Isto que acabei de dizer pode parecer completamente ilógico, já que aparentemente a cada dia que passa, surge alguma novidade sobre o tema. Mas na prática, as coisas não são bem assim. O que de fato acontece, é que vira e mexe, precisamos voltar e repensar o que já foi feito, a fim de tentar solucionar algum novo problema que surgiu.

Autor: Daniel Jose