Discussão do artigo "Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Price Action (Parte 9): Fluxo Externo"

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Novo artigo Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Price Action (Parte 9): Fluxo Externo foi publicado:

Este artigo explora uma nova dimensão de análise utilizando bibliotecas externas especificamente projetadas para análises avançadas. Essas bibliotecas, como o pandas, fornecem ferramentas poderosas para processar e interpretar dados complexos, permitindo que os traders obtenham percepções mais profundas sobre a dinâmica do mercado. Ao integrar essas tecnologias, podemos reduzir a lacuna entre dados brutos e estratégias acionáveis. Junte-se a nós enquanto estabelecemos as bases dessa abordagem inovadora e desbloqueamos o potencial de combinar tecnologia com expertise em trading.

Em artigos anteriores, concentrei-me em price action e análise de dados, explorando principalmente a geração de sinais por meio de cálculos e métricas processadas por Expert Advisors (EAs) em MQL5. Esses artigos, no entanto, estavam restritos à análise baseada em MQL5. Este artigo marca uma mudança ao introduzir a integração de bibliotecas externas especificamente projetadas para análise avançada de dados. Ao utilizar a biblioteca Python, Pandas, podemos explorar novos caminhos para os traders, oferecendo uma gama mais ampla de opções analíticas para atender a diferentes necessidades.

Este método não substitui o MQL5, mas o posiciona como o núcleo deste sistema. O EA em MQL5 atua como uma ponte, permitindo a interação com bibliotecas externas e servidores para construir uma estrutura analítica mais robusta e flexível. Gostaria de enfatizar que este artigo é apenas o início da exploração de análises avançadas, e aguardo apresentar percepções e técnicas mais abrangentes em discussões futuras.


Autor: Christian Benjamin

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