Discussão do artigo "Construa Expert Advisors Auto-Otimizáveis em MQL5 (Parte 2): Estratégia de Scalping USDJPY"

MetaQuotes 2025.11.18 09:10

Novo artigo Construa Expert Advisors Auto-Otimizáveis em MQL5 (Parte 2): Estratégia de Scalping USDJPY foi publicado:

Junte-se a nós hoje enquanto nos desafiamos a construir uma estratégia de trading para o par USDJPY. Vamos negociar padrões de candles que são formados no gráfico diário, pois eles potencialmente têm mais força por trás deles. Nossa estratégia inicial foi lucrativa, o que nos encorajou a continuar refinando a estratégia e adicionando camadas extras de segurança, para proteger o capital obtido.

Em nossa última discussão sobre a construção de Expert Advisors Auto-otimizáveis em MQL5, criamos um modelo de regressão linear para gerar sinais de entrada e saída para nosso aplicativo de negociação; um link para o artigo anterior pode ser encontrado aqui. Em retrospecto, talvez não precisemos de todas as partes móveis presentes em um modelo de aprendizado de máquina. Em vez disso, podemos observar modelos de aprendizado de máquina como um exemplo de como resolver problemas do mundo real por meio de regras dinâmicas. Podemos então utilizar os mesmos princípios simples de pensamento e lógica para potencialmente guiar nossos aplicativos de negociação a níveis mais altos de lucratividade, sem necessariamente criar uma base de código gigantesca para manter.

Para nossa discussão de hoje, nosso objetivo é negociar o par USDJPY de forma lucrativa no time frame diário. Nossa estratégia de negociação será baseada em padrões de candles. Em particular, negociaremos padrões de reversão formados por candles de engolfo. Nossas regras para um candle de engolfo altista serão satisfeitas se o preço de abertura for menor que o fechamento do dia anterior e o preço de fechamento for maior que a abertura do dia anterior. Um exemplo é mostrado na Fig. 1 abaixo. Acredita-se que esses padrões de candles indiquem que determinado nível de preço foi rejeitado com força considerável.