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Novo artigo Redes neurais em trading: Ator–Diretor–Crítico (Actor–Director–Critic) foi publicado:
Em aplicações financeiras, a arquitetura Actor-Critic é usada para construir Agentes capazes de prever lucros de curto prazo e gerenciar riscos no longo prazo. Por exemplo, na tarefa de rebalanceamento de portfólio, o Crítico é treinado para prever a rentabilidade esperada, enquanto o Ator escolhe os pesos dos ativos que aumentam o valor do portfólio. No entanto, mesmo essa arquitetura avançada possui limitações: nas fases iniciais do treinamento, a estimativa do Crítico pode ser muito grosseira, e os sinais enviados ao Ator podem ser incorretos. Nesse caso, o Agente pode voltar a explorar áreas deliberadamente desfavoráveis do espaço de ações.
Para eliminar essa limitação, no trabalho "Actor-Director-Critic: A Novel Deep Reinforcement Learning Framework" foi proposto um novo framework — Actor–Director–Critic (ADC). Além do Ator e do Crítico, a arquitetura introduz um terceiro elemento, chamado de Diretor (Director). Sua tarefa é atuar como um classificador capaz de distinguir ações de boa qualidade das de baixa qualidade antes mesmo de o Crítico aprender a fornecer avaliações corretas. Diferentemente do Crítico, o Diretor não realiza uma função de avaliação, mas sim de classificação. Ele determina se vale a pena tentar treinar a política com base em uma determinada ação ou se ela é, desde o início, de baixa qualidade e pode ser descartada das análises posteriores.
A introdução do Diretor oferece as seguintes vantagens. Primeiro, na fase inicial do treinamento, a seletividade é extremamente importante, por isso é necessário evitar a repetição de ações ineficientes. Segundo, em condições de altos custos transacionais e volatilidade, características dos mercados financeiros, cada passo malsucedido sai caro para o Agente. Nessas condições, o Diretor atua como um mecanismo inicial de “orientação” do Ator, permitindo focar em ações potencialmente eficazes. Essa abordagem reduz a entropia da diversificação e acelera a formação de estratégias produtivas.
Autor: Dmitriy Gizlyk