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Novo artigo Redes neurais em trading: Hierarquia de habilidades para comportamento adaptativo de agentes (Conclusão) foi publicado:
Chegamos, então, talvez à etapa mais importante do nosso trabalho — a avaliação da eficiência das soluções implementadas em dados históricos reais. Como já foi mencionado, o treinamento das modelos foi realizado com base em dados reais de mercado referentes a todo o ano de 2024.
Para uma verificação objetiva da qualidade da política desenvolvida, os testes das modelos treinadas foram realizados no testador de estratégias do MetaTrader 5, utilizando dados históricos do período de janeiro a março de 2025. Todos os demais parâmetros — incluindo as condições de mercado, timeframes e configurações de simulação — foram mantidos inalterados, garantindo a correção e a comparabilidade dos resultados.
Os resultados dos testes são apresentados a seguir.
Autor: Dmitriy Gizlyk