Discussão do artigo "De Python para MQL5: Uma Jornada em Sistemas de Trading Inspirados na Computação Quântica"

Novo comentário
 

Novo artigo De Python para MQL5: Uma Jornada em Sistemas de Trading Inspirados na Computação Quântica foi publicado:

O artigo explora o desenvolvimento de um sistema de trading inspirado na computação quântica, fazendo a transição de um protótipo em Python para uma implementação em MQL5 para trading no mundo real. O sistema utiliza princípios da computação quântica, como superposição e emaranhamento, para analisar estados de mercado, embora rode em computadores clássicos usando simuladores quânticos. Os principais recursos incluem um sistema de três qubits para analisar oito estados de mercado simultaneamente, períodos de análise de 24 horas e sete indicadores técnicos para análise de mercado. Embora as taxas de acurácia possam parecer modestas, elas fornecem uma vantagem significativa quando combinadas com estratégias adequadas de gerenciamento de risco.

Faremos uma viagem que conecta ideias teóricas da computação quântica com aplicações reais de trading nesta investigação completa de sistemas de trading inspirados na computação quântica. Começando com ideias básicas de computação quântica e terminando com uma implementação real em MQL5, este tutorial foi projetado para guiá-lo por todo o processo de desenvolvimento. Discutiremos como o trading pode se beneficiar do uso de conceitos quânticos, descreveremos nossa abordagem de desenvolvimento do protótipo em Python até a integração em MQL5 e apresentaremos dados reais de performance e implementações de código.

Este artigo explora a aplicação de conceitos inspirados na computação quântica em sistemas de trading, fazendo a ponte entre a teoria da computação quântica e a implementação prática em MQL5. Apresentaremos princípios quânticos essenciais e guiaremos você do protótipo em Python até a integração em MQL5, com dados reais de performance.

Ao contrário do trading tradicional, que depende de tomadas de decisão binárias, os modelos de trading inspirados na quântica aproveitam comportamentos de mercado semelhantes a fenômenos quânticos — múltiplos estados simultâneos, interconexões e mudanças abruptas de estado. Ao usar simuladores quânticos como o Qiskit, podemos aplicar algoritmos inspirados na quântica em computadores clássicos para lidar com a incerteza do mercado e gerar insights preditivos.


Autor: Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

 
Não use a Configuração nº 2 (deixei a otimização em execução e foi uma estratégia perdedora). Faça otimizações e procure o melhor ajuste (e termine o EA).
Novo comentário