Discussão do artigo "Algoritmo da viagem evolutiva no tempo — Time Evolution Travel Algorithm (TETA)"

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Novo artigo Algoritmo da viagem evolutiva no tempo — Time Evolution Travel Algorithm (TETA) foi publicado:

Meu algoritmo original. Neste artigo é apresentado o Algoritmo da Viagem Evolutiva no Tempo (TETA), inspirado no conceito de universos paralelos e fluxos temporais. A ideia central do algoritmo é que, embora a viagem no tempo no sentido convencional seja impossível, podemos escolher uma sequência de eventos que leva a diferentes realidades.

Na história apresentada, o cientista descobriu uma forma de se deslocar entre universos paralelos alterando variáveis-chave de sua vida. Essa metáfora serve como base para o algoritmo de otimização proposto e, para facilitar a compreensão, vamos observar a imagem abaixo, que ilustra a ideia do algoritmo sobre os universos paralelos surgindo a cada tomada de decisão. Cada universo, contendo um espaço completo, é definido pela presença de características sob a forma de âncoras: família, carreira, conquistas etc.

Combinando as propriedades dessas âncoras, pode-se criar um novo universo, que representa a solução de um problema de otimização, no qual as âncoras são os parâmetros a serem otimizados.

Imagem 1. Universos paralelos com suas âncoras únicas (características)

O algoritmo TETA é baseado na ideia de múltiplos universos paralelos, onde cada universo representa uma solução potencial para o problema de otimização. Em sua implementação técnica, cada universo é descrito por um vetor de coordenadas (a[i].c), sendo cada coordenada uma âncora, isto é, uma variável chave que define a configuração daquela realidade. Essas âncoras podem ser vistas como os parâmetros mais importantes, cuja configuração afeta diretamente a qualidade geral da solução.

Autor: Andrey Dik