Discussão do artigo "Métodos de discretização dos movimentos de preço em Python"

 

Novo artigo Métodos de discretização dos movimentos de preço em Python foi publicado:

Vamos explorar métodos de discretização de preços com Python + MQL5. Neste artigo, compartilho minha experiência prática no desenvolvimento de uma biblioteca em Python que implementa uma variedade de abordagens para formar barras, desde as clássicas Volume e Range bars até métodos mais exóticos como Renko e Kagi. Barras, candles de três linhas rompidas, range bars — qual é a sua estatística? De que outras formas podemos representar os preços de maneira discreta?

Vamos refletir: o que realmente determina o movimento do preço? O tempo? Não. O volume negociado? Mais próximo. A atividade dos grandes players? Ainda mais perto. Na verdade, todos esses fatores são importantes, mas em momentos diferentes, um ou outro assume o papel principal.

Imagine um dia típico de negociação. Pela manhã, baixa atividade, poucos negócios. Aqui podemos usar barras horárias tranquilamente. Na abertura de Londres — explosão de volume, precisamos de discretização por volume. Em eventos de notícias com movimentos bruscos, funcionam melhor as Range bars. E em períodos calmos ou de tendência, Renko ou Kagi mostram resultados excelentes.

Por isso decidi criar uma ferramenta universal, uma espécie de canivete suíço para lidar com dados de mercado. Um script é um módulo em Python, que é capaz de:

  • conectar-se ao MetaTrader 5 e obter dados em tempo real,
  • construir diferentes tipos de barras em tempo real,
  • selecionar automaticamente o método ideal de discretização,
  • entregar tudo isso em um formato prático para análise.


Autor: Yevgeniy Koshtenko

 
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xiaomaozai #:
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