Discussão do artigo "Algoritmo do Campo Elétrico Artificial — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA)"

 

Novo artigo Algoritmo do Campo Elétrico Artificial — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA) foi publicado:

Este artigo apresenta o Algoritmo do Campo Elétrico Artificial (AEFA), inspirado na lei de Coulomb da força eletrostática. Por meio de partículas carregadas e suas interações, o algoritmo simula fenômenos elétricos para resolver tarefas complexas de otimização. O AEFA demonstra propriedades únicas em relação a outros algoritmos baseados em leis da natureza.

O Algoritmo do Campo Elétrico Artificial é uma criação impressionante que incorpora a harmonia entre tecnologia e natureza. Inspirado na Lei de Coulomb da força eletrostática, esse algoritmo chama a atenção por sua capacidade única de simular fenômenos elétricos para resolver tarefas complexas de otimização. No contexto de algoritmos já conhecidos e descritos anteriormente em artigos baseados em leis da natureza, comoCharged System Search (CSS),ElectroMagnetism-like algorithm (EM),Gravitational Search Algorithm (GSA) e outros, o Campo Elétrico Artificial representa uma novidade empolgante que certamente despertará o interesse de qualquer pesquisador. E eu não consegui ignorá-lo...


O Algoritmo do Campo Elétrico Artificial é inspirado na Lei de Coulomb, que afirma que a força eletrostática (atração ou repulsão) entre duas partículas carregadas é diretamente proporcional ao produto de suas cargas e inversamente proporcional ao quadrado da distância entre elas. No algoritmo proposto, os agentes são considerados partículas carregadas, e sua força é medida de acordo com suas cargas. Todas essas partículas podem atrair ou repelir umas às outras pela força eletrostática, e, devido a ela, os objetos se movem pelo espaço de busca. Por isso, as cargas são usadas como uma forma direta de comunicação por meio da força eletrostática, e a posição da carga corresponde à solução do problema. As cargas são definidas como uma função da adaptabilidade da solução candidata e da adaptabilidade da população. No algoritmo proposto, consideramos apenas a atração da força eletrostática, de modo que a partícula carregada com a maior carga (o "melhor" indivíduo) atrai todas as outras partículas com cargas menores e se move lentamente no espaço de busca.


Autor: Andrey Dik