Discussão do artigo "Desenvolvimento de robô em Python e MQL5 (Parte 1): Pré-processamento de dados" - página 2
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todos os sinais devem ser pseudoestacionários, como incrementos. Os preços brutos devem ser removidos do treinamento.
Novos recursos são gerados automaticamente no artigo.
Deixe que o recurso inicial seja incrementos. Então, um dos recursos gerados será a soma cumulativa dos dados originais, que é igual ao preço. Não saberemos que esse recurso é o preço. Ele simplesmente se tornará notável e será adicionado ao conjunto de treinamento.
Os preços brutos precisam ser retirados do treinamento.
Isso se o preço for previsto. E se um incremento for previsto, então remover os incrementos brutos do treinamento? Tirar os incrementos dos incrementos?
Novos recursos são gerados automaticamente no artigo.
Deixe que o atributo original seja incrementos. Então, um dos atributos gerados será a soma cumulativa dos dados originais, que é igual ao preço. Não saberemos que esse recurso é o preço. Ele simplesmente se tornará notável e será adicionado ao conjunto de treinamento.
Bem, não faça isso.
Bem, você não precisa fazer isso.
Não usa a geração automática de recursos?
Não usa a geração automática de recursos?
Não use a soma cumulativa de incrementos como um recurso
não usar a soma cumulativa de incrementos como um indicador
Portanto, esse é um dos atributos gerados automaticamente!
Portanto, esse é um dos sinais gerados automaticamente!
Não vejo isso na função de geração de recursos
todos os sinais devem ser pseudoestacionários, como os incrementos.
Suponha que o preço seja incrementos de algum metapreço. Então, verifica-se que o preço é bom para prever o metapreço. Mas se pudermos prever o metapreço, isso significa automaticamente que também podemos prever o preço simples, porque há uma relação inequívoca entre o preço e o metapreço.
Suponha que o preço seja incrementos de algum meta-preço. Então, verifica-se que o preço é adequado para prever o meta-preço. Mas se pudermos prever o metapreço, isso significa automaticamente que também podemos prever o preço simples, pois há uma relação inequívoca entre o preço e o metapreço.
Então, o preço deve ser pseudoestacionário. Isso não é observado em mercados de tendência.
Não vejo isso na função de geração de recursos
Não tenho nenhum conhecimento em MO, portanto, estou me baseando no artigo.
Se eu entendi corretamente, a automática é um campo mais amplo de escolhas humanas. Se um ser humano pode escolher uma quantidade cumulativa, então um autômato pode escolher ainda mais.