Existe um padrão para o caos? Vamos tentar encontrá-lo! Aprendizado de máquina com o exemplo de uma amostra específica. - página 10
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Esta é a aparência do modelo na amostra de treinamento - você pode ver uma boa margem delta entre a curva verde e a vermelha - isso é lucro.
Mas abaixo podemos ver como o delta diminuiu na amostra de exame
Em comparação com o testador, o saldo calculado acabou sendo um pouco mais otimista, mas a estrutura é idêntica - acho que continuarei a usá-lo para a avaliação inicial.
Esta é a aparência do modelo na amostra de treinamento - você pode ver uma boa margem de delta entre a curva verde e a vermelha - isso é lucro.
Mas, abaixo, podemos ver como o delta diminuiu na amostra de exame
Em comparação com o testador, o saldo calculado acabou sendo um pouco mais otimista, mas a estrutura é idêntica - acho que continuarei a usá-lo para a avaliação inicial.
0,01050 é o melhor. É quase o mesmo que o seu. Mas a linha de equilíbrio é diferente. E o erro é de cerca de 0,5. É arriscado, vai se deteriorar um pouco e pode começar a se esgotar. 4200 negociações e ganhar apenas 0,01050 /4200 ~= 0,00002 por negociação. Muito arriscado. O spread, a derrapagem etc. acabarão com todos os ganhos.
Devido ao modelo, a porcentagem de negociações lucrativas aumentou em 4%, mais a MM dará o mesmo valor - e agora você pode pensar em exploração.
Mas acho que essa margem de lucro não está correta, porque não se baseia na estrutura do mercado - não há nenhuma tentativa de comparar condições de mercado semelhantes para treinamento, portanto, o modelo tem que fazer tudo sozinho.
Além disso, acho que o equilíbrio deve ser determinado no final por dois modelos (compra e venda), porque eles podem se autocompensar.
Além disso, acho que o equilíbrio deve ser determinado no final por dois modelos (compra e venda), porque eles podem se autocompensar.
Treinar nas duas primeiras colunas) Na última amostra em H1.
O padrão de tempo é retomado?
Ele está captando um padrão temporal?
Eu quero. Veja o que você obtém
Estou me divertindo um pouco com uma abordagem diferente no momento - ainda não tive a chance de testá-la. Mas acho que ele também o encontrará, se for óbvio.
Estou me divertindo um pouco com uma abordagem diferente agora - ainda não tive oportunidade de verificá-la. Mas acho que ele também o encontrará, se tudo for óbvio lá.
A questão é que ele é 2 vezes melhor do que com mais de 5.000 recursos.
Acontece que todos os outros mais de 5.000 recursos apenas pioram o resultado. Embora, se você os selecionar, certamente encontrará alguns que melhoram.
É interessante comparar o que seu modelo mostrará nesses 2.