Discussão do artigo "Ciência de dados e Aprendizado de Máquina (parte 10): Regressão de Ridge"
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Novo artigo Ciência de dados e Aprendizado de Máquina (parte 10): Regressão de Ridge foi publicado:
A regressão de Ridge é uma técnica simples para reduzir a complexidade do modelo e evitar o ajuste excessivo que pode resultar da regressão linear simples.
Os modelos têm um desempenho ligeiramente diferente quando você usa todos os dados como dados de treinamento.
Quando as saídas foram armazenadas e plotadas no mesmo eixo, este é o gráfico delas;
Eu quase não consigo ver nenhuma diferença entre o modelo Linear e o preditor marcado em azul, só consigo ver a diferença entre os dois modelos e a regressão de crista não se ajusta bem ao conjunto de dados, isso é uma boa notícia. Vamos treinar e testar ambos os modelos um por um.
Autor: Omega J Msigwa