Discussão do artigo "Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 04): Previsão de um crash no mercado de ações"
De fato, muito interessante. Você também considerou testar em datas de início diferentes/aleatórias ou simplesmente dividir o histórico em intervalos igualmente grandes?
Além disso, seria muito interessante ver como a classificação funciona em todos os diferentes setores (materiais básicos, energia, finanças, saúde, consumo cíclico/defensivo, tecnologia, serviços públicos, etc.)
De qualquer forma, ótimo compartilhamento, obrigado novamente!
Marcel Fitzner #:
De fato, muito interessante. Você também considerou testar em datas de início diferentes/aleatórias ou simplesmente dividir o histórico em intervalos igualmente grandes?
De fato, muito interessante. Você também considerou testar em datas de início diferentes/aleatórias ou simplesmente dividir o histórico em intervalos igualmente grandes?
Além disso, seria muito interessante ver como a classificação funciona em todos os diferentes setores (materiais básicos, energia, finanças, saúde, consumo cíclico/defensivo, tecnologia, serviços públicos, etc.)
De qualquer forma, ótimo compartilhamento, obrigado novamente!
ótima pergunta,
A: sobre a escolha dos conjuntos de dados de teste e treinamento aleatórios, é possível fazer isso e é meu objetivo que, após novas atualizações na biblioteca, seja possível fazer isso(as bibliotecas python sobre ML podem ajudá-lo a conseguir isso) , mas ainda há muito a ser abordado sobre esse assunto
B: você pode ler sobre a classificação em todos os setores que mencionou fora desta plataforma, pois acho que isso é irrelevante na comunidade de negociação disponível nesta plataforma
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Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 04): Previsão de um crash no mercado de ações foi publicado:
Neste artigo, eu tentarei usar nosso modelo logístico para prever o crash do mercado de ações com base nos fundamentos da economia dos EUA, nos concentraremos nas ações do NETFLIX e da APPLE, usando os crashes anteriores do mercado de 2019 e 2020, vamos ver como nosso modelo se comportará nas atuais desgraças e tristezas.
É isso, veja o código completo no link abaixo, agora é hora de testar o modelo no testador de estratégia
Resultados do teste da APPLE
Gráfico
Autor: Omega J Msigwa