Biblioteca da Roffild - página 9
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Se o caminho Python no computador dos Agentes é o mesmo que o computador de casa e a variável PATH também contém o caminho, ele deve funcionar...
Onde está localizada esta variável PATH?
O status de execução em PythonDLL é agora verificado por código:
if globals().get('__PythonDLL__'): print('run in MetaTrader') elif __name__ == '__main__': print('run as script')Atualização do PythonDLL novamente
Alguns usam sys.stderr.write(), mas sem nenhum console, sys.stderr=Nenhum. Tivemos que fazer um toco.
Roffild, boa tarde.
Você tem uma biblioteca disponível para python, versão 3.6? Eu uso TensorFlow e sua última versão suporta apenas o 3.6.
Se disponível, por favor, forneça um link para o arquivo.
Obrigado.
Roffild, boa tarde.
Você tem uma biblioteca disponível para python, versão 3.6? Eu uso TensorFlow e sua última versão suporta apenas o 3.6.
Se disponível, por favor, forneça um link para o arquivo.
Obrigado.
TensorFlow 1.13 e 1.14 funcionam bem com Python 3.7 eu mesmo. Também não há problema com a Pytorch.
TensorFlow 1.13 e 1.14 funcionam bem com Python 3.7 eu mesmo. Também não há problemas com a Pytorch.
Eles não funcionam se o processador não suportar algumas instruções do processador (acho queo AVX não está presente emtodos os processadores ), escreveu https://www.mql5.com/ru/forum/307970/page5#comment_11086500
Eu escrevi sobre isso e é interessante que no meu laptop não funciona com TensorFlowSharp em c# , mas no PC não há problemas, pesquisei no Google as informações necessárias para recompilar o próprio tensorflow.dll para c++, ele está no pacote TensorFlowSharp
Em geral, nem todo o hardware pode rodar a mesma versão do TensorFlow , para meu laptop só encontrei tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl no GitHub ele instalou, mas como escrito acima apenas para Python 3.6
aqui está o GitHub para encontrar o que estou escrevendo sobre:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
A mensagem"Sua CPU suporta instruções de que este binário TensorFlow não foi compilado para uso: AVX AVX2" aparece também em CPUs mais recentes. Este é um bug conhecido em TensorFlow. Ela não afeta de forma alguma a versão Python.
Desde que o TensorFlow 1.13 no Anaconda foi construído com o Python 3.7
Pytorch 1.0 também é construído sob Python 3.7
Posso construir uma biblioteca em Python 3.6, mas estou usando Python 3.7 desde janeiro e não tenho problemas.