Em algum lugar de Spider, há um fio onde um homem estava vendendo RPMs (especificamente aleatórios) na forma de um pen drive normal que se conecta a um USB. Usou algum (não me lembro exatamente) efeito de transição de elétrons de um nível de energia para outro. Se você realmente precisa, dê uma olhada.
Где-то на Пауке есть тема, где человек продавал ГСЧ (именно случайных) в виде обычной флэшки, которая подключается к USB. Там использовался какой-то (точно не помню) эффект перехода электронов с одного энергетического уровня на другой. Если Вам это действительно нужно, то посмотрите.
Eu lhe dei um link para o código C++ pronto. Adicionar exportação, compilá-lo e utilizá-lo - os números são aleatórios, o desempenho é alto - o que mais é necessário
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Não estou surpreso - as pessoas lêem os posts de outras pessoas?
Há um serviço especial em rede, onde você pode obter 32565 números aleatórios no intervalo de até 32565 (MAX_INT) e usando o MathRand obter primeiro o índice, depois caminhar através desta matriz e escolher números aleatórios - é muito mais rápido. O chá não é para jogos, mas para pesquisa - aqui a distribuição é importante, não a VERDADEIRA aleatoriedade.
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Não se assuste! Ou convidaremos Yuri Reshetov para a filial!
Eu mesmo a utilizo. Foi feito por um autor inteligente, especialista em otimização de programas. Matemática normal e comprovada - o que mais é necessário.
Не я вообще удивляюсь - народ чужие посты то читает?
Есть специальный сервис в сети где можно получить 32565 случайных чисел в диапазоне до 32565 (MAX_INT) и используя MathRand получив первый индекс, дальше ходить по этому массиву и выбирать случанйые числа - куда уж быстрее. Чай не для игр а для исследования - тут важно распределение а не ИСТИННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ.
Você está errado, se a tarefa é gerar uma seqüência de números com uma determinada capacidade de dígitos (desconhecida antecipadamente), que é o que o iniciador do tópico estava perguntando, então é a aleatoriedade que é importante - só então você pode obter seqüências de números com uma capacidade de dígitos de escolha e com características "boas". Se combinarmos os valores produzidos pelo gerador PRNG, então as características do processo geralmente não serão "boas" e o mesmo DIEHARD provavelmente não passará.
Em algum lugar de Spider, há um fio onde um homem estava vendendo RPMs (especificamente aleatórios) na forma de um pen drive normal que se conecta a um USB. Usou algum (não me lembro exatamente) efeito de transição de elétrons de um nível de energia para outro. Se você realmente precisa, dê uma olhada.
Где-то на Пауке есть тема, где человек продавал ГСЧ (именно случайных) в виде обычной флэшки, которая подключается к USB. Там использовался какой-то (точно не помню) эффект перехода электронов с одного энергетического уровня на другой. Если Вам это действительно нужно, то посмотрите.
Eu lhe dei um link para o código C++ pronto. Adicionar exportação, compilá-lo e utilizá-lo - os números são aleatórios, o desempenho é alto - o que mais é necessário
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Não estou surpreso - as pessoas lêem os posts de outras pessoas?
Há um serviço especial em rede, onde você pode obter 32565 números aleatórios no intervalo de até 32565 (MAX_INT) e usando o MathRand obter primeiro o índice, depois caminhar através desta matriz e escolher números aleatórios - é muito mais rápido. O chá não é para jogos, mas para pesquisa - aqui a distribuição é importante, não a VERDADEIRA aleatoriedade.
нахрен это все нужно, я же дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Não se assuste! Ou convidaremos Yuri Reshetov para a filial!
Не психуй! А то Юру Решетова в ветку пригласим!
Estou me calando agora.
Докажи. Это слишком смелое заявление.
Bem, não se trata de um período, trata-se de ciclos. Você sabe tão bem quanto eu que o controle ímpar/quadrado dá ciclos. Não é um grande problema.
дал ссылку на готовый код на С++. Добавьте экспорт, компилируйте и пользуйтесь - числа случайные, быстродействие высокое - чего еще надо
Há algum teste em algum lugar sobre como este gerador passa no DIEHARD?
realmente bons geradores reais e inteiros. http://www.agner.org/random/ com um período de 10^8100 em algum lugar.
A propósito, uma biblioteca bastante decente, adequada para mim.
Не я вообще удивляюсь - народ чужие посты то читает?
Есть специальный сервис в сети где можно получить 32565 случайных чисел в диапазоне до 32565 (MAX_INT) и используя MathRand получив первый индекс, дальше ходить по этому массиву и выбирать случанйые числа - куда уж быстрее. Чай не для игр а для исследования - тут важно распределение а не ИСТИННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ.
Você está errado, se a tarefa é gerar uma seqüência de números com uma determinada capacidade de dígitos (desconhecida antecipadamente), que é o que o iniciador do tópico estava perguntando, então é a aleatoriedade que é importante - só então você pode obter seqüências de números com uma capacidade de dígitos de escolha e com características "boas". Se combinarmos os valores produzidos pelo gerador PRNG, então as características do processo geralmente não serão "boas" e o mesmo DIEHARD provavelmente não passará.