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As AG ou outros métodos de aprendizagem têm métodos internos, externos só têm cálculo de erros externos, para as AG é FF.
Não. A GA é externa porque não precisa de conhecer os internos.
Au genética.
Os geneticistas precisam ser capazes de mudar a topologia da rede? E quão sério se tiver de ser?
Au genética.
Os geneticistas precisam ser capazes de mudar a topologia da rede? E quão sério se tiver de ser?
Não.
Eu estava considerando como fazer para que durante o treinamento novos neurônios nascessem nos lugares certos, mas depois de estudar os algoritmos cheguei à conclusão de que eles não teriam uma formalização comum, não há praticamente nenhum ponto de intersecção. Foi por isso que recusei e me concentrei na construção de uma rede vertical. Por tipo:
data --> neurônio --> rede neural encapsulada --> rede neural encapsulada
???
O que há para não entender? A genética pode treinar qualquer rede, uma rede não precisa de saber nada de genética.
não precisa, nem vai precisar, mas a GA fará parte de uma "rede neural de contentores", como qualquer outro método de treino.
Assim como uma rede neural não precisa fazer parte da AG, a AG só precisa saber pesos e erros sobre a rede, só isso.