Discussão do artigo "Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 11): Uma visão sobre a GPT"
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Novo artigo Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 11): Uma visão sobre a GPT foi publicado:
Talvez um dos modelos mais avançados entre as redes neurais de linguagem atualmente existentes seja a GPT-3, cuja variante máxima contém 175 bilhões de parâmetros. Claro, nós não vamos criar tal monstro em nossos PCs domésticos. No entanto, nós podemos ver quais soluções arquitetônicas podem ser usadas em nosso trabalho e como nós podemos nos beneficiar delas.
A nova classe da rede neural foi testada no mesmo conjunto de dados, que foi usado nos testes anteriores: EURUSD com o intervalo de tempo H1, os dados históricos das últimas 20 velas são alimentadas na rede neural.
Os resultados do teste confirmaram a suposição de que mais parâmetros requerem um período de treinamento mais longo. Nas primeiras épocas de treinamento, um Expert Advisor com menos parâmetros mostra resultados mais estáveis. No entanto, conforme o período de treinamento é estendido, um Expert Advisor com muitos parâmetros mostram melhores valores. Em geral, após 33 épocas o erro do Fractal_OCL_AttentionMLMH_v2 diminuiu abaixo do nível de erro do EA Fractal_OCL_AttentionMLMH, e ainda permaneceu baixo.
Autor: Dmitriy Gizlyk