Discussão do artigo "Construindo uma Startup em Tecnologia Social, Parte II: Programando um cliente REST em MQL5"

 

Novo artigo Construindo uma Startup em Tecnologia Social, Parte II: Programando um cliente REST em MQL5 foi publicado:

Na parte anterior deste artigo, apresentamos a arquitetura do Sistema de Apoio à Decisão social (SDSS). Por um lado, este sistema é constituído pelo terminal MetaTrader 5 que envia as decisões automatizadas dos Expert Advisors para o servidor. Do outro lado da comunicação, existe um aplicativo do Twitter construído sobre a estrutura Slim PHP que recebe os sinais de negociação, armazena-os em um banco de dados MySQL, e, finalmente, os tuita para as pessoas. O principal objetivo do SDSS é registrar as ações humanas realizadas nos sinais robóticos e tomar decisões humanas em conformidade. Isto é possível porque os sinais robóticos pode ser expostos desta forma para uma audiência muito grande de Experts.

Nesta segunda parte, vamos desenvolver o lado do cliente SDSS com a linguagem de programação MQL5. Estaremos discutindo algumas alternativas, bem como identificar os prós e os contras de cada um deles. Então, mais tarde, vamos juntar todas as peças do quebra-cabeça, e acabam por moldar a API REST em PHP que recebe sinais de negociação dos Expert Advisors. Para conseguir isso, devemos levar em conta alguns aspectos envolvidos na programação do lado do cliente.

Agora você pode tuitar seus sinais de negociação MQL5!

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Autor: Jordi Bassaganas

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