Discussão do artigo "Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging"
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Novo artigo Redes Neurais Profundas (Parte VI). Ensemble de classificadores de redes neurais: bagging foi publicado:
O artigo discute os métodos de construção e treinamento de ensembles de redes neurais com estrutura de bagging. Ele também determina as peculiaridades da otimização de hiperparâmetros para classificadores de redes neurais individuais que compõem o ensemble. A qualidade da rede neural otimizada obtida no artigo anterior da série é comparada com a qualidade do ensemble de redes neurais criado. São consideradas as possibilidades de melhorar ainda mais a qualidade da classificação do ensemble.
Apesar do fato de que os hiperparâmetros dos classificadores individuais no ensemble foram escolhidos intuitivamente e obviamente não são ótimos, obteve-se uma qualidade de classificação alta e estável, ambos usando a média e uma votação por maioria simples.
Resumindo tudo acima. Esquematicamente, todo o processo de criação e teste de um ensemble de redes neurais pode ser dividido em 4 etapas:
Fig.3. Estrutura de treinamento e teste do ensemble de redes neurais com o combinador de média/votação
Autor: Vladimir Perervenko