Meta Sophie Agapova
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228
데몬 버전
0
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2
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(About Us)
Hello, I’m Meta, a senior quantitative developer with over 12 years of experience in the fields of neural network design, algorithmic trading, and AI-driven market analysis.
My professional background includes work in machine learning model optimization, Deep Learning architecture development, and real-time data interpretation for financial systems.

Together with my small but highly specialized team of data scientists and quantitative analysts, we now focus on developing intelligent Expert Advisors (EAs) that merge artificial intelligence,
market logic, and adaptive learning systems into one coherent trading framework.

(Our Focus)
- Advanced Neural Network Integration (DeepSeek, GPT-based & custom LSTM architectures)
- Market Microstructure Analysis – liquidity flow, tick pattern recognition & order book modeling
- Adaptive Trading Logic – systems that learn from both profits and losses
- Big Data Pattern Evaluation – continuous feedback models for real-time optimization
- Cross-Platform Development (MT4, MT5, Python API integrations)

(Our Vision)
We strong believe that the future of trading automation lies in self-learning systems that evolve with every trade.
Our goal is to build Expert Advisors that don’t just follow static rules - they think, adapt, and improve over time, becoming more accurate and intelligent with every market phase.

Each EA we publish is individually trained, live-tested, and continuously improved based on real market conditions.
Transparency, precision, and innovation are at the heart of our work.

(Contact)
We’re always open to constructive discussions, feedback, and collaboration ideas.
If you have any questions about our systems or wish to test one of our projects, feel free to reach out anytime.
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META i9 – 양자 적응형 트레이딩 엔진  -  기술 레퍼런스 META i9 는 3-레이어 아키텍처 기반의 완전 자율형 자동매매 EA입니다: Quantum-State Pattern Analysis (QSPA) 양자 상태 패턴 분석 Neuro-Fractal Engine (NFE) 뉴로-프랙탈 엔진 Self-Correcting Trade Memory (SCTM) 자체 교정 트레이드 메모리 META i9 구매 시 META i7을 무료로 제공합니다! (단 1주일 동안만 제공되는 한정 혜택) META i7이 두 개의 협력 신경망을 사용한다면, META i9 는 그 이상을 제공합니다: 더 깊은 패턴 인식과 초당 더 많은 의사결정을 수행할 수 있도록 신경 아키텍처가 크게 확장 및 최적화되었습니다. 뿐만 아니라 META i9는 시장 프랙탈, 가격 사이클, 유동성 흐름, 숨겨진 시장 힘을 실시간으로 모델링하여 매우 정밀한 트레이딩 결정을 내려줍니다. META i9는 단순한

Meta Sophie Agapova
META i9 – Technical Reference META i9 is a fully autonomous Expert Advisor built on an advanced three-layer architecture: QSPA (Quantum-State Pattern Analysis) NFE (Neuro-Fractal Engine) SCTM (Self-Correcting Trade Memory) These modules work together to detect deeper market structures, identify t...
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META i7 – 지능형 트레이딩의 진화 -  기술 참조 META i7 은 두 개의 강력하고 협력적인 신경망을 기반으로 한 완전 자동화된 전문가 자문(Expert Advisor, EA)입니다. 이 네트워크들은 실시간으로 함께 작동하며, 거래 결정을 생성하고 평가하며 지속적으로 최적화합니다. 두 신경망은 내부 META 레이어를 통해 처리되고 분석됩니다. 이것은 EA에 완전히 통합된 인터페이스로, 두 모델의 출력을 결합·분석하여 하나의 일관된 거래 결정으로 정제합니다. EA는 각 거래에서 적극적으로 학습하며, 이익과 손실 모두를 의사결정 과정에 직접 반영합니다. 이러한 학습 행위는 명확히 드러나며, 시간이 지남에 따라 거래 방식이 눈에 띄게 향상되고 EA는 반복되는 시장 상황에 더욱 정확히 반응하게 됩니다. EA는 시장 환경에 따라 전략을 동적으로 조정하고 과거의 실수를 반복하지 않습니다. 백테스트에서 손실이 보이지 않는 이유: META i7은 방대한 빅데이터 분석 과 과거