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Hello, I’m Meta, a senior quantitative developer with over 12 years of experience in the fields of neural network design, algorithmic trading, and AI-driven market analysis.
My professional background includes work in machine learning model optimization, Deep Learning architecture development, and real-time data interpretation for financial systems.
Together with my small but highly specialized team of data scientists and quantitative analysts, we now focus on developing intelligent Expert Advisors (EAs) that merge artificial intelligence,
market logic, and adaptive learning systems into one coherent trading framework.
(Our Focus)
- Advanced Neural Network Integration (DeepSeek, GPT-based & custom LSTM architectures)
- Market Microstructure Analysis – liquidity flow, tick pattern recognition & order book modeling
- Adaptive Trading Logic – systems that learn from both profits and losses
- Big Data Pattern Evaluation – continuous feedback models for real-time optimization
- Cross-Platform Development (MT4, MT5, Python API integrations)
(Our Vision)
We strong believe that the future of trading automation lies in self-learning systems that evolve with every trade.
Our goal is to build Expert Advisors that don’t just follow static rules - they think, adapt, and improve over time, becoming more accurate and intelligent with every market phase.
Each EA we publish is individually trained, live-tested, and continuously improved based on real market conditions.
Transparency, precision, and innovation are at the heart of our work.
(Contact)
We’re always open to constructive discussions, feedback, and collaboration ideas.
If you have any questions about our systems or wish to test one of our projects, feel free to reach out anytime.
NOVA s7 – Moteur de Trading IA Adaptatif Institutionnel NOVA s7 représente la prochaine étape évolutive du trading algorithmique intelligent. Construit autour du puissant framework DeepSeek AI, NOVA s7 est conçu pour interpréter le comportement du marché de manière contextuelle plutôt que de réagir à des signaux statiques. Contrairement aux Expert Advisors conventionnels, NOVA s7 évalue en continu la structure du marché, les changements de momentum, la pression de volatilité et la qualité
META i11 – Système de Trading Cognitif Hybride - Référence Technique META i11 représente la prochaine étape évolutive de la série META, surpassant META i7 et META i9 grâce à une architecture cognitive hybride entièrement repensée. Au lieu de s’appuyer uniquement sur des réseaux neuronaux ou des systèmes fractals, META i11 introduit un Moteur Cognitif Tri-Core qui analyse, s’adapte et réécrit de manière autonome la logique interne de décision. L’EA intègre un cartographie de liquidité
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META i9 – Moteur de Trading Adaptatif Quantique - Référence Technique META i9 est un Expert Advisor entièrement autonome basé sur une architecture à trois couches : Quantum-State Pattern Analysis (QSPA) Neuro-Fractal Engine (NFE) Self-Correcting Trade Memory (SCTM) Alors que META i7 repose sur deux réseaux neuronaux coopératifs, META i9 va encore plus loin : Ses architectures neuronales ont été considérablement étendues et optimisées, permettant une reconnaissance de motifs beaucoup
META i7 – Évolution du Trading Intelligent - Référence technique META i7 est un Expert Advisor entièrement automatisé, basé sur deux réseaux neuronaux puissants et coopératifs. Ces réseaux fonctionnent en temps réel, prenant, évaluant et optimisant continuellement les décisions de trading. Les deux réseaux neuronaux sont traités et analysés via la couche interne META Layer. Il s’agit d’une interface entièrement intégrée à l’EA, qui fusionne et évalue les résultats des deux modèles pour