지표: Price prediction by Nearest Neighbor
파이의 수는 이렇게 설정하는 것이 좋습니다.
pi = 4*MathArctan(1);제가 아이디어를 얻은 적이 있어서 이제 여러분에게 전달해드리려고 합니다.
파이의 수는 이렇게 설정하는 것이 좋습니다.
제가 한 번 팁을 얻었으니 이제 여러분에게 전달해드리겠습니다.MQL5 언어에는 수학 상수 섹션도 있습니다:
값을 포함하는 특수 상수는 일부 수학 표현식을 위해 예약되어 있습니다. 이러한 상수는 수학 함수를 사용하여 값을 계산하는 대신 mql5 프로그램 어디에서나 사용할 수 있습니다.
상수 | 설명 | 값 |
M_E | e | 2.71828182845904523536 |
M_LOG2E | log2(e) | 1.44269504088896340736 |
M_LOG10E | log10(e) | 0.434294481903251827651 |
M_LN2 | ln(2) | 0.693147180559945309417 |
M_LN10 | ln(10) | 2.30258509299404568402 |
M_PI | pi | 3.14159265358979323846 |
이 상수는 가능한 최대 정밀도로 설정되어 있나요? 이 항목을 사용한 이유는 정확히 최대 정밀도를 가져야 하기 때문입니다. 그렇지 않으면 오류가 누적되기 때문입니다.
이 값을 가져와서 확인해야 합니다. 다음은 100500의 5 배를 제공하는 스크립트입니다.
#property copyright "저작권 © 2010 유진 로구노프(lea)" #property version "1.00" int CalcDifference(double approx, double exact) { double diff = MathAbs(approx - exact); if (diff == 0.0) { return 100500; } else { return (int)(-MathLog10(diff)); } } void OnStart() { PrintFormat("%d", CalcDifference(MathExp(1.0), M_E)); PrintFormat("%d", CalcDifference(MathLog10(MathExp(1)), M_LOG10E)); PrintFormat("%d", CalcDifference(MathLog(2.0), M_LN2)); PrintFormat("%d", CalcDifference(MathLog(10.0), M_LN10)); PrintFormat("%d", CalcDifference(MathArctan(1.0) * 4.0, M_PI)); }
추신 상수의 소수점 오른쪽 소수점 이하 16 자리의 오류로 인해 알고리즘이 잘못된 결과를 생성하는 경우 상수가 아닌 것이 분명합니다. 어쨌든 따옴표가 필터링되는 경우 이러한 계산 정확도가 필요한 이유는 무엇입니까?
이걸 가지고 가서 확인해야겠어요. 다음은 스크립트입니다. 100500의 5배를 제공합니다.
추신 : 상수의 소수점 오른쪽 소수점 이하 16 자리의 오류로 인해 알고리즘이 잘못된 결과를 생성하는 경우 상수가 아닌 것이 분명합니다. 어차피 따옴표가 필터링된다면 왜 그런 계산 정확도가 필요할까요?
프로그래머로서 반복 알고리즘에 대해 적어도 한 번은 반복 알고리즘이 무엇이며 어떤 용도로 사용되는지 읽어 보는 것이 좋습니다. 그리고 반올림 http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_mathematics/1999/ИТЕРАЦИОННЫЙ 수학자들은이 반올림을 처리하는 방법 (안정적인 알고리즘을 제시하기 위해)에 대해 퍼즐을 풀고 있으며, 여기서는 쉽고 강제적이지 않으며 그 이유는 ...
Z.Y. 조언 해 주셔서 감사합니다. 나는 이미 2 주를 확인하기 위해 https://www.mql5.com/ko/code/8309 이제 나는이 갈퀴를 밟지 않을 것입니다.
З.З.Ы 그래서 이미 확인에 지쳤고, 다섯 명은 이미 편집증이되고 있습니다 ...
프로그래머로서 반복 알고리즘, 그것이 무엇이며 무엇을 먹는지에 대해 평생 한 번 읽어 보는 것이 좋습니다. 그리고 반올림 http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_mathematics/1999/ИТЕРАЦИОННЫЙ 수학자들은이 반올림을 처리하는 방법 (안정적인 알고리즘을 제시하기 위해)에 대해 퍼즐을 풀고, 여기서는 쉽고 강제적이지 않으며 그 이유는 ...
나는 작년에 그것에 대해 모두 읽어야했습니다. 게다가 나는 불안정성을 암시하고있었습니다 (상수에 관한 것이 아니라고 말함으로써).
유형 때문에 정확성이 부족하다고 느끼면 http://gmplib.org/ (물론 계산 속도가 떨어질 것입니다)와 같은 것을 추천 할 수 있습니다.
H.S.Y. 나는 이미 확인에 지쳤고, 5에서는 편집증이됩니다....
때로는 시간이 많이 걸리더라도 항상 가능한 모든 것을 확인해야합니다. 그렇지 않으면 놀라움이있을 수 있습니다.
저는 지난 1년 동안 그것에 대해 읽어왔습니다. 게다가 (상수에 관한 것이 아니라고 말함으로써) 불안정성을 암시했습니다.
유형 때문에 정확도가 부족하다고 느끼면 http://gmplib.org/ 같은 것을 추천 할 수 있습니다 (물론 계산 속도가 떨어집니다).
시간이 많이 걸리더라도 항상 가능한 모든 것을 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 깜짝 놀랄 일이 생길 수 있습니다.
당신은 내가 무엇을 프로그래밍했는지 전혀 모르고 조언을 제공합니다. 그리고 당신은 유치원에 다닐 때 프로그래밍을 시작한 사람 (프로필로 판단)을 가르칩니다.
당신은 개발자가 아니고 내가 질문하지 않았지만 코드를 확인하는 방법을 가르치기 시작했습니다. 모든 상수가 얼마나 정확하게 설정되었는지 결과를 알려주세요. 조언 없이도 확인할 수 있고 시간을 절약하고 싶을 뿐입니다.
Price prediction by Nearest Neighbor:
이 지표는 k-NN이라고도 하는 가장 가까운 이웃 클러스터링 기법을 사용하여 역사상 가장 유사한 패턴을 검색하고 과거 가격을 현재 패턴 미래 가격의 예측으로 사용합니다.
Author: Vladimir