간단히 설명하자면 John Ehlers는 "roofing stochastic"에서 무엇을 하고 있습니까? 그는 (이전 게시물에서) 지붕 필터를 사용하여 지붕 필터의 "super smoother" 평활 확률을 계산하고 있습니다. 일부 엄격한 시각적 테스트 는 더 긴 계산 길이가 더 좋지만 길이와 런타임에 약간의 실험을 통해 그것이 어떻게 작동하는지 확인하는 것이 더 낫다는 것을 보여줍니다.
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추신: 이 스레드의 모든 John Ehlers 지표와 마찬가지로 - 이것도 다시 칠하지 않습니다.
간단히 설명하자면 John Ehlers는 "roofing stochastic"에서 무엇을 하고 있습니까? 그는 (이전 게시물에서) 지붕 필터를 사용하여 지붕 필터의 "super smoother" 평활 확률을 계산하고 있습니다. 일부 엄격한 시각적 테스트는 더 긴 계산 길이가 더 좋지만 길이와 런타임에 약간의 실험을 통해 그것이 어떻게 작동하는지 확인하는 것이 더 낫다는 것을 보여줍니다.
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추신: 이 스레드의 모든 John Ehlers 지표와 마찬가지로 - 이것도 다시 칠하지 않습니다.
간단히 설명하자면 John Ehlers는 "roofing stochastic"에서 무엇을 하고 있습니까? 그는 (이전 게시물에서) 지붕 필터를 사용하여 지붕 필터의 "super smoother" 평활 확률을 계산하고 있습니다. 일부 엄격한 시각적 테스트는 더 긴 계산 길이가 더 좋지만 길이와 런타임에 약간의 실험을 통해 그것이 어떻게 작동하는지 확인하는 것이 더 낫다는 것을 보여줍니다.
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추신: 이 스레드의 모든 John Ehlers 지표와 마찬가지로 - 이것도 다시 칠하지 않습니다.
하나의 변수(임계 기간)를 추가했습니다. 이제 Macd Super Smoother를 수행할 수 있습니다.
소호쿨
그 아이디어와 구현에 대해서도 감사드립니다. __________________________
사실 나는 지금 다른 방향을 생각하고 있었다(나는 macd에 관해). 나에게 일어난 일은 슈퍼 스무더의 계산 길이가 정수 값일 필요는 없다는 것입니다. 그리고 분수 길이 계산을 허용하는 더 부드러운 / 평균 / 필터를 볼 때 알람 벨이 울리고 "적응 중"이라고 알려줍니다.
그래서 여기에 계산을 위한 분수 길이가 있는 슈퍼 스무더의 적응형 버전이 있습니다. 언뜻 보기에는 "비 적응 형" 버전에 비해 개선된 것처럼 보이지만 평소와 같이 이 기능을 사용하는 사람은 2가지 중 하나를 사용하기 전에 몇 가지 테스트를 수행하십시오. 그들은 항상 비적응형을 능가한다는 의견) 하지만 선호도와 거래 스타일에 따라 다를 수 있습니다.
첫 번째 단계: John Ehlers의 "예측 지표" 문서에 설명된 지붕 필터 지표입니다.
그리고 같은 문서에 기술된 루핑 확률론적
간단히 설명하자면 John Ehlers는 "roofing stochastic"에서 무엇을 하고 있습니까? 그는 (이전 게시물에서) 지붕 필터를 사용하여 지붕 필터의 "super smoother" 평활 확률을 계산하고 있습니다. 일부 엄격한 시각적 테스트 는 더 긴 계산 길이가 더 좋지만 길이와 런타임에 약간의 실험을 통해 그것이 어떻게 작동하는지 확인하는 것이 더 낫다는 것을 보여줍니다.
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추신: 이 스레드의 모든 John Ehlers 지표와 마찬가지로 - 이것도 다시 칠하지 않습니다.
그리고 끝내기 위해 : 문서에서 "매우 매끄럽게" 간단히 설명되어 있습니다.
이것은 매우 부드러운 가격입니다. 변경할 수 있는 유일한 매개변수 는 매우 부드러운 계산에 사용할 가격입니다(계산 전에 가격을 필터링하는 일부 다른 지표에서 일부 가격 사전 필터링 사용에 대한 좋은 필터일 수 있음) .
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이제 해당 문서에 언급된 모든 지표가 여기에 게시됩니다.
안녕 믈라덴
이 3가지 지표에 감사드립니다.
하나의 변수(임계 기간)를 추가했습니다. 이제 Macd Super Smoother를 수행할 수 있습니다.
그리고 끝내기 위해 : 문서에서 "매우 매끄럽게" 간단히 설명되어 있습니다.
이것은 매우 부드러운 가격입니다. 변경할 수 있는 유일한 매개변수는 매우 부드러운 계산에 사용할 가격입니다(계산 전에 가격을 필터링하는 일부 다른 지표에서 일부 가격 사전 필터링 사용에 대한 좋은 필터일 수 있음) .
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이제 해당 문서에 언급된 모든 지표가 여기에 게시됩니다.믈라덴
이 지표를 mt4로 변환해 주셔서 감사합니다.
친애하는,
그리고 같은 문서에 기술된 루핑 확률론적
간단히 설명하자면 John Ehlers는 "roofing stochastic"에서 무엇을 하고 있습니까? 그는 (이전 게시물에서) 지붕 필터를 사용하여 지붕 필터의 "super smoother" 평활 확률을 계산하고 있습니다. 일부 엄격한 시각적 테스트는 더 긴 계산 길이가 더 좋지만 길이와 런타임에 약간의 실험을 통해 그것이 어떻게 작동하는지 확인하는 것이 더 낫다는 것을 보여줍니다.
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추신: 이 스레드의 모든 John Ehlers 지표와 마찬가지로 - 이것도 다시 칠하지 않습니다.이것은 거래에 좋은 것 같습니다. 오늘 테스트해보니 정상입니다
그리고 같은 문서에 기술된 루핑 확률론적
간단히 설명하자면 John Ehlers는 "roofing stochastic"에서 무엇을 하고 있습니까? 그는 (이전 게시물에서) 지붕 필터를 사용하여 지붕 필터의 "super smoother" 평활 확률을 계산하고 있습니다. 일부 엄격한 시각적 테스트는 더 긴 계산 길이가 더 좋지만 길이와 런타임에 약간의 실험을 통해 그것이 어떻게 작동하는지 확인하는 것이 더 낫다는 것을 보여줍니다.
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추신: 이 스레드의 모든 John Ehlers 지표와 마찬가지로 - 이것도 다시 칠하지 않습니다.론 믈라덴 감사합니다
안녕 믈라덴
이 3가지 지표에 감사드립니다.
하나의 변수(임계 기간)를 추가했습니다. 이제 Macd Super Smoother를 수행할 수 있습니다.
소호쿨
그 아이디어와 구현에 대해서도 감사드립니다.
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사실 나는 지금 다른 방향을 생각하고 있었다(나는 macd에 관해). 나에게 일어난 일은 슈퍼 스무더의 계산 길이가 정수 값일 필요는 없다는 것입니다. 그리고 분수 길이 계산을 허용하는 더 부드러운 / 평균 / 필터를 볼 때 알람 벨이 울리고 "적응 중"이라고 알려줍니다.
그래서 여기에 계산을 위한 분수 길이가 있는 슈퍼 스무더의 적응형 버전이 있습니다. 언뜻 보기에는 "비 적응 형" 버전에 비해 개선된 것처럼 보이지만 평소와 같이 이 기능을 사용하는 사람은 2가지 중 하나를 사용하기 전에 몇 가지 테스트를 수행하십시오. 그들은 항상 비적응형을 능가한다는 의견) 하지만 선호도와 거래 스타일에 따라 다를 수 있습니다.
그리고 슈퍼 스무더 macd (슈퍼 스무더를 기능으로 만들면 macd를 만들기 쉽습니다)
이것은 매우 부드러운 것으로 계산된 신호 라인 도 가지고 있습니다.
안녕 믈라덴
적응형 슈퍼 스무더에 감사드립니다.
나는 당신이 Pi에 의해 매우 부드러운 b1 라인 :180으로 변경되었음을 알았습니다.
그래서, 나는 확인 하기 위해 이 라인을 수정하려고 시도했지만, 지표가 작동하지 않고 기간 변수와 함께 기간 =10 , 20 ,40 만 있습니다.
왜 이해가 안 돼요???