В 1988 году Константино Тсаллис (Constantino Tsallis) предложил обобщение статистической механики Больцмана-Гиббса-Шеннона (Boltzmann-Gibbs-Shannon) [1], в котором было введено понятие неэкстенсивной энтропии (nonextensive entropy). Важным следствием обобщения энтропии оказалось существование новых типов распределений [2], играющих ключевую...
보간 문제를 해결한 적이 없는 것 같습니까? 예? 보간할 때 함수의 단순화는 말하지 않습니다. 보간의 요점은 단순화하는 것이 아닙니다. 그래서 누군가가 교과서에서 한 제목 아래에 보간과 근사를 버리고 멀리갑니다 ...
이미 마이너스 무한대에서 플러스 무한대로 설정된 함수의 범위를 설정하는 이유는 무엇입니까?
마치 수학 전문가가 교과서를 쓰는 것처럼 - 도슨트가 이 교과서에 대한 강의를 읽고 동일한 덤프가 학생의 머리로 전달되고 일부는 나중에 교사가 되고 주기는 종료됩니다. 그런 다음 기존 정의의 의미를 설명하는 대신 새로운 정의를 도입하십시오. 기능 대신 디스플레이 및 일반적으로 파이프. 어떤 사람들은 이 모든 용어를 사용하고 자신이 수학자가 되었다고 생각합니다... 공산주의 좌파의 일종의 질병입니다.
보간 노드( 기능 정의 영역 )를 설정하고 명시적 공식으로 주어진 기능을 단순화해야 하는 실제 작업: 경사 축이 있는 타원의 일부 또는 전체를 화면에 표시합니다. egavga.bgi 드라이버에는 화면에 축이 기울어진 타원을 그리는 명령이 없었습니다. 곡선을 원 조각으로 바꿔야 했으며 출력은 이미 정상 속도로 진행되고 있었습니다. 나는 이것을 화면에 표시하는 현대적인 수단에서 하드웨어에서 이미 더 쉽게 수행된다고 생각합니다. 하지만 그때 ... 나는 회전해야했습니다. 또한, 4개의 원으로 구성된 타원을 타원으로 대체하는 기술 기하학의 잘 알려진 기술은 너무 거친 그림을 제공하여 8개의 부품을 만들었습니다.
그리고 학생과 부교수에 대한 당신의 "원래" 아이디어는 Raymond M. Smullyan이 "이 책의 이름은 무엇입니까?"에 의해 인용된 책에서 더 잘 대답할 수 있습니다. 텍스트:
“현대 수학이 정복한 국경과 이 과학의 저명한 대표자이자 교사이자 대중화자인 Hugo Steinhaus가 다채롭게 묘사한 전통적으로 가르친 "확립된" 수학 과정 사이에는 격차가 있습니다. 모든 인류의 행진이 얼마나 확장되었는지를 느낍니다. 동시대 사람들 중에는 이집트 피라미드보다 더 오래된 시대로 수학 지식이 거슬러 올라가는 사람들이 있으며, 이들이 대다수를 차지합니다. 보잘 것 없는 사람의 수학적 지식은 중세에 이르렀고, 18세기 수학의 수준은 천 분의 1에도 미치지 못하는데… 행진은 늘어나고, 앞서가는 이들은 점점 멀어지고 있다. 그것들은 시야에 숨겨져 있고, 소수의 사람들이 그들을 알고 있으며, 그들에 대한 놀라운 이야기가 전해지고 있습니다. 단순히 자신의 존재를 믿지 않는 사람들이 있습니다.
PS 이 포럼의 가장 인기 있는 스레드 중 하나(이론에서 실습까지)는 특히 Fokker-Planck 적분-미분 방정식을 풀어서 거래 시스템을 만드는 데 전념하고 있습니다. 이것은 Kolmogorov-Chapman 방정식의 특별한 경우(Markov 프로세스의 경우)로, 여기서 확률 분포 함수를 나타내는 선형 연산자에 대해 이야기하고 있습니다. 집합 A와 B는 숫자가 아니라 분포를 포함하기 때문에 이러한 매핑은 전혀 함수가 아닙니다.
무료 백과 사전, 위키피디아에서 위상 벡터 공간에서 연속 선형 연산자 P(t), t>0의 1 매개변수 제품군에 대한 Kolmogorov-Chapman 방정식은 semigroup 속성을 나타냅니다. P(t+s) = P(t) P(s). 대부분 이 용어는 동종 마르코프 랜덤 프로세스 이론에서 사용됩니다. 여기서 P(t), t>=0은 초기 시간의 확률 분포를 시간 t(P(0))의 확률 분포로 변환하는 연산자입니다. = 1).
나는 다항식 근사-외삽에 대한 광범위한 경험과 이해를 가지고 있습니다. 적은 경험 - 푸리에. 다항식 및 푸리에 방법 에 의한 외삽 은 완전히 다른 특성을 갖습니다. 푸리에 외삽법은 주기적인 특성으로 인해 평평한 시장에서만 적용할 수 있으며(이 선은 다양한 주파수, 위상 및 진폭의 정현파의 합임) 항상 돌아올 것입니다. 반대로 다항식 외삽법은 추세에 적합합니다. 거듭제곱법칙 특성으로 인해 항상 아래로 또는 위로 "날아가려고" 합니다. 따라서 외삽에서 좋은 결과를 얻으려면 이 두 가지 방법을 결합하는 것이 좋습니다.
프로그래머가 특히 관심을 갖는 것은 이러한 유형의 근사가 최적화 및 매우 빠른 계산 가능성에 매우 적합하기 때문에 다항식 근사입니다. 계수를 계산하기 위해 루프에서 벗어날 수 있었습니다. 모든 유형의 근사는 각각의 새로운 점으로 다시 그리기 선을 생성한다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 근사 라인의 트레이서만 다시 그릴 수 없습니다.
다항식 근사는 푸리에와 달리 해가 하나만 있습니다. 이를 통해 다시 그릴 수 없는 고유한 이동 평균을 만들 수 있습니다.
푸리에(Fourier)는 외삽에 적합하지 않습니다. 아무 것도 없습니다 / 주기 함수를 외삽할 필요가 없습니다. 왼쪽 가장자리에서 값을 가져오기만 하면 됩니다. 외삽 오류가 0이 되는 경향이 있을 때 이론적으로 얻을 수 있습니다. 즉, 선택적 고조파를 사용하지 않는 경우 계산하지만 모두. 그렇기 때문에 아파트에서 사용하면 좁은 범위의 가격 변동이 존재하는 더 그럴듯한 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 (평면에서) 외삽 오류는 기본이 아닙니다.
푸리에(Fourier)는 외삽에 적합하지 않습니다. 아무 것도 없습니다 / 주기 함수를 외삽할 필요가 없습니다. 왼쪽 가장자리에서 값을 가져오기만 하면 됩니다. 외삽 오류가 0이 되는 경향이 있을 때 이론적으로 얻을 수 있습니다. 즉, 선택적 고조파를 사용하지 않는 경우 계산하지만 모두. 그렇기 때문에 아파트에서 사용하면 좁은 범위의 가격 변동이 존재하는 더 그럴듯한 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 (평면에서) 외삽 오류는 기본이 아닙니다.
이를 위해 내 URM이 가장 적합합니다. https://www.mql5.com/ru/articles/250
대각선으로 읽고 비슷한 단어를 보지 못했습니다. 오히려 더 가깝습니다 https://www.mql5.com/en/articles/412
하지만 나는 그것을 알아낼 수 없다
이를 위해서는 신경망 지지자가 아니지만 내 URM https://www.mql5.com/en/articles/250 이 가장 적합합니다.
사실이 아닙니다. 지금까지 아무도 작업이 무엇인지 이해하지 못했지만 이미 솔루션이 있습니다.
사실이 아닙니다. 지금까지 아무도 작업이 무엇인지 이해하지 못했지만 이미 솔루션이 있습니다.
예, 모두가 이미 이해했지만 수행 방법을 모릅니다.
새로운 데이터가 대체될 수 있도록 출력에서 함수의 형태로 신경망에 대한 기능의 무작위 변환
예, 모두가 이미 이해했지만 수행 방법을 모릅니다.
새로운 데이터가 대체될 수 있도록 출력에서 함수의 형태로 신경망에 대한 기능의 무작위 변환
네. 모두가 이해하지만 말할 수는 없습니다.
보간 문제를 해결한 적이 없는 것 같습니까? 예? 보간할 때 함수의 단순화는 말하지 않습니다. 보간의 요점은 단순화하는 것이 아닙니다. 그래서 누군가가 교과서에서 한 제목 아래에 보간과 근사를 버리고 멀리갑니다 ...
이미 마이너스 무한대에서 플러스 무한대로 설정된 함수의 범위를 설정하는 이유는 무엇입니까?
마치 수학 전문가가 교과서를 쓰는 것처럼 - 도슨트가 이 교과서에 대한 강의를 읽고 동일한 덤프가 학생의 머리로 전달되고 일부는 나중에 교사가 되고 주기는 종료됩니다. 그런 다음 기존 정의의 의미를 설명하는 대신 새로운 정의를 도입하십시오. 기능 대신 디스플레이 및 일반적으로 파이프. 어떤 사람들은 이 모든 용어를 사용하고 자신이 수학자가 되었다고 생각합니다... 공산주의 좌파의 일종의 질병입니다.
보간 노드( 기능 정의 영역 )를 설정하고 명시적 공식으로 주어진 기능을 단순화해야 하는 실제 작업: 경사 축이 있는 타원의 일부 또는 전체를 화면에 표시합니다. egavga.bgi 드라이버에는 화면에 축이 기울어진 타원을 그리는 명령이 없었습니다. 곡선을 원 조각으로 바꿔야 했으며 출력은 이미 정상 속도로 진행되고 있었습니다. 나는 이것을 화면에 표시하는 현대적인 수단에서 하드웨어에서 이미 더 쉽게 수행된다고 생각합니다. 하지만 그때 ... 나는 회전해야했습니다. 또한, 4개의 원으로 구성된 타원을 타원으로 대체하는 기술 기하학의 잘 알려진 기술은 너무 거친 그림을 제공하여 8개의 부품을 만들었습니다.
그리고 학생과 부교수에 대한 당신의 "원래" 아이디어는 Raymond M. Smullyan이 "이 책의 이름은 무엇입니까?"에 의해 인용된 책에서 더 잘 대답할 수 있습니다. 텍스트:
“현대 수학이 정복한 국경과 이 과학의 저명한 대표자이자 교사이자 대중화자인 Hugo Steinhaus가 다채롭게 묘사한 전통적으로 가르친 "확립된" 수학 과정 사이에는 격차가 있습니다. 모든 인류의 행진이 얼마나 확장되었는지를 느낍니다. 동시대 사람들 중에는 이집트 피라미드보다 더 오래된 시대로 수학 지식이 거슬러 올라가는 사람들이 있으며, 이들이 대다수를 차지합니다. 보잘 것 없는 사람의 수학적 지식은 중세에 이르렀고, 18세기 수학의 수준은 천 분의 1에도 미치지 못하는데… 행진은 늘어나고, 앞서가는 이들은 점점 멀어지고 있다. 그것들은 시야에 숨겨져 있고, 소수의 사람들이 그들을 알고 있으며, 그들에 대한 놀라운 이야기가 전해지고 있습니다. 단순히 자신의 존재를 믿지 않는 사람들이 있습니다.
PS 이 포럼의 가장 인기 있는 스레드 중 하나(이론에서 실습까지)는 특히 Fokker-Planck 적분-미분 방정식을 풀어서 거래 시스템을 만드는 데 전념하고 있습니다. 이것은 Kolmogorov-Chapman 방정식의 특별한 경우(Markov 프로세스의 경우)로, 여기서 확률 분포 함수를 나타내는 선형 연산자에 대해 이야기하고 있습니다. 집합 A와 B는 숫자가 아니라 분포를 포함하기 때문에 이러한 매핑은 전혀 함수가 아닙니다.
무료 백과 사전, 위키피디아에서
위상 벡터 공간에서 연속 선형 연산자 P(t), t>0의 1 매개변수 제품군에 대한 Kolmogorov-Chapman 방정식은 semigroup 속성을 나타냅니다.
P(t+s) = P(t) P(s).
대부분 이 용어는 동종 마르코프 랜덤 프로세스 이론에서 사용됩니다. 여기서 P(t), t>=0은 초기 시간의 확률 분포를 시간 t(P(0))의 확률 분포로 변환하는 연산자입니다. = 1).
임의의 설정으로 f-th를 보간해야 할 필요가 있었고 스플라인을 선택했습니다.
노드 포인트의 수로 인해 다른 보간법을 얻을 수 있다는 것을 정확히 이해합니다. 그 외에 무엇이 달라질 수 있습니까?
그리고 두 번째 질문은 원본 시리즈의 다양한 보간을 구축해야 하는 경우 목록 에서 보간을 위해 선택하는 것이 더 나은 것입니다(가변성이 중요함)
"가변성"이 필요한 경우 정확한 보간 방법은 작동하지 않으며 최소 제곱 등만 사용할 수 있습니다.
후속 게시물에서 이해했듯이 보간 방법을 사용하여 외삽 문제를 해결하려고 합니다. 유일한 작업 방법은 추세이고 다른 모든 것은 헛소리입니다.
블라디미르, 미안해. 생각이 더디기만 합니다.
정수, 당신은 이해합니다.
트레이더에게 가장 소중한 것은 보간이나 근사가 아니라 외삽입니다.
스플라인은 외삽에 적합하지 않습니다.
나는 다항식 근사-외삽에 대한 광범위한 경험과 이해를 가지고 있습니다. 적은 경험 - 푸리에.
다항식 및 푸리에 방법 에 의한 외삽 은 완전히 다른 특성을 갖습니다. 푸리에 외삽법은 주기적인 특성으로 인해 평평한 시장에서만 적용할 수 있으며(이 선은 다양한 주파수, 위상 및 진폭의 정현파의 합임) 항상 돌아올 것입니다. 반대로 다항식 외삽법은 추세에 적합합니다. 거듭제곱법칙 특성으로 인해 항상 아래로 또는 위로 "날아가려고" 합니다.
따라서 외삽에서 좋은 결과를 얻으려면 이 두 가지 방법을 결합하는 것이 좋습니다.
프로그래머가 특히 관심을 갖는 것은 이러한 유형의 근사가 최적화 및 매우 빠른 계산 가능성에 매우 적합하기 때문에 다항식 근사입니다. 계수를 계산하기 위해 루프에서 벗어날 수 있었습니다.
모든 유형의 근사는 각각의 새로운 점으로 다시 그리기 선을 생성한다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 근사 라인의 트레이서만 다시 그릴 수 없습니다.
다항식 근사는 푸리에와 달리 해가 하나만 있습니다. 이를 통해 다시 그릴 수 없는 고유한 이동 평균을 만들 수 있습니다.
푸리에(Fourier)는 외삽에 적합하지 않습니다. 아무 것도 없습니다 / 주기 함수를 외삽할 필요가 없습니다. 왼쪽 가장자리에서 값을 가져오기만 하면 됩니다. 외삽 오류가 0이 되는 경향이 있을 때 이론적으로 얻을 수 있습니다. 즉, 선택적 고조파를 사용하지 않는 경우 계산하지만 모두.
그렇기 때문에 아파트에서 사용하면 좁은 범위의 가격 변동이 존재하는 더 그럴듯한 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 (평면에서) 외삽 오류는 기본이 아닙니다.
푸리에(Fourier)는 외삽에 적합하지 않습니다. 아무 것도 없습니다 / 주기 함수를 외삽할 필요가 없습니다. 왼쪽 가장자리에서 값을 가져오기만 하면 됩니다. 외삽 오류가 0이 되는 경향이 있을 때 이론적으로 얻을 수 있습니다. 즉, 선택적 고조파를 사용하지 않는 경우 계산하지만 모두.
그렇기 때문에 아파트에서 사용하면 좁은 범위의 가격 변동이 존재하는 더 그럴듯한 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 (평면에서) 외삽 오류는 기본이 아닙니다.
죄송합니다. 무슨 말인지 이해하지 못했습니다. 분명히 그것의 한계 때문입니다. 그러나 나는 시도했다.
그러나 다음 예를 보고 사용하십시오.
https://www.mql5.com/ru/forum/216298/page5#comment_6484839