A support vector machine is a method of machine learning that attempts to take input data and classify into one of two categories. In order for a support vector machine to be effective, it is necessary to first use a set of training input and output data to build the support vector machine model that can be used for classifying new data. A...
Scattered multidimensional interpolation is one of the most important - and hard to solve - practical problems. Another important problem is scattered fitting with smoothing, which differs from interpolation by presence of noise in the data and need for controlled smoothing. Very often you just can't sample function at regular grid. For...
Класс CNetRBF реализует нейронную сеть радиально-базисных функций (Radial Basis Function Network - RBFN). Представлена классическая реализация RBFN, состоящая из двух слоев нейронов: слоя скрытых нейронов с радиально-симметричной активационной функцией и выходного слоя с линейной или сигмоидальной активационной функцией. Активационная функция...
안녕하세요, 예, 여기에서 논의된 다양한 아이디어를 시도합니다. https://www.mql5.com/en/forum/86386/page1056
이 사실을 알게 되어 반가워요... 더 이상 시도를 포기한 줄 알았어요 :))
그것은 매우 긴 스레드이지만 거기에서 어떤 논의가 진행되고 있는지 볼 것입니다.
그래서 당신은 그 스레드에서만 활동할 것입니까?
아니면 이 스레드도 활성화됩니까?
또한 SVM의 이 기사를 살펴보셨습니까?
https://www.mql5.com/en/articles/584
안녕하세요 맥심입니다.
또한 다른 스레드에서 논의된 Fibonacci 수준, TrendLines, Local High Low(지원 저항 수준) 등과 같은 지표의 소스 코드가 필요한 경우 알려주시면 여기에 모두 게시하겠습니다.
예측 변수를 변환하는 좋은 방법을 찾았습니다. Kolmogorov-Gabor 다항식
https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling
예측 변수를 변환하는 좋은 방법을 찾았습니다. Kolmogorov-Gabor 다항식
https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling
엄청난!!
따라서 기본적으로 Vapnik이 비디오에서 설명한 것처럼 Synergy 분류 방법과 같은 유사한 방법을 구현하려고 합니다. 내 말이 맞아?
GMDH에서 여전히 RDF를 사용해야 합니까?
내가 이해한 설명에 따르면 GMDH 자체는 신경망 역할을 하며 입력 데이터의 샘플을 가져오고 출력을 제공하는 것과 같이 RDF와 매우 유사하게 기능 합니다. 제가 이해한게 맞나요?
또한 다른 스레드에서 최적화 사진을 보았습니다. 코딩이 완료되었습니까? 아니면 여전히 알고리즘을 개선하기 위해 추가할 사항을 찾고 있습니까?
질문을 너무 많이 드려서 죄송합니다. 프로젝트를 더 빨리 완료하는 데 참여하고 기여할 수 있도록 코딩 측면에서 귀하가 현재 어디에 있는지 정확히 알고 싶습니다. :))H.I.맥심,
다른 스레드의 계속되는 게시물에 만족하지 못하는 사람들이 있기 때문에 이 스레드에서 논의를 계속해야 한다고 생각합니다...
또는 MQL5에서 비공개 채팅에 올 수 있으므로 서로 쉽게 코드를 공유하고 새로운 아이디어를 논의하고 코딩 및 테스트를 훨씬 빠르게 완료할 수 있습니다. 업데이트해주세요...
MT 배포판의 alglib 라이브러리를 사용하면 RBF 네트워크에서 작업할 수 있습니까? -내포물을 스크롤하여 보지 못한 ((
http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php
MT 배포판의 alglib 라이브러리를 사용하면 RBF 네트워크에서 작업할 수 있습니까? -내포물을 스크롤하여 보지 못한 ((
http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php
아니 아니. 사이트의 러시아어 버전에만 있습니다.
심지어 영어로 Random Forest. 버전이 더 좋고 업데이트가
아니 아니. 사이트의 러시아어 버전에만 있습니다.
심지어 영어로 Random Forest. 버전이 더 좋고 업데이트가
이 코드를 보았습니다 https://www.mql5.com/en/code/1267
나는 NN에 대한 책을 읽었습니다. 거기에 Radial-Basis Functions의 네트워크에 대한 장에서 근사에 사용해야 하는 것이 정확히 RBF 네트워크라고 썼으므로 주제에 게시했습니다.
그리고 배열 X, Y에 대한 입력은 무엇입니까?