이것은 기본적으로 하기 쉽습니다. 이 그래프에서 감마 분포는 400ms 후에 이미 거의 0입니다. 대략적으로 말하면 400ms보다 긴 모든 것은 이미 Cauchy입니다. 그러나 일시 중지가 400ms 미만인 값을 모두 남길 수는 없습니다. 0에서 1(균일 분포) 사이의 난수를 생성할 수 있습니다. 이 숫자가 공식의 [koshi / (gamma + koshi)]보다 작으면 이 틱도 버립니다.
일반적으로 나는 이 아이디어가 마음에 들었습니다. 틱이 400ms 이상 오지 않았다면 뭔가 잘못된 것이고 마지막으로 오는 틱은 "나쁜" 것입니다. 다음 시간까지 조금 더 기다리시는 것이 좋습니다.
이 분포의 생성자가 제공하는 흐름 gamma(k, Θ) * c에 강제로 앉아야 합니다. 강요된! 실제 진드기와 의사 진드기를 모두 읽습니다. 모두.
슬라이딩 창에서 가장 놀라운 VR 증가와 거래 강도를 얻을 수 있습니다.
글쎄, 나는 더 설명 할 방법을 모르겠습니다 ...
이해하는 것 같습니다. 1단계 - 해당 분포와 같은 클록 사이에 임의의 일시 중지가 있는 나만의 클록 생성기를 만드십시오. 각 주기에서 - 현재 입찰/매도 가격을 가져와서 시계열 을 만듭니다. 2단계 - 아직 이해가 되지 않습니다. 생각해봐야 합니다. 나는 그러한 시계열을 거래할 수 없을 것입니다. 이것은 이미 HFT입니다.
나와 Novaja는 약간의 조사를 했습니다.
틱은 임의의 간격으로 터미널에 도착합니다. Alexander는 그것이 어떤 종류의 분포인지 알아내는 것이 중요하다고 썼습니다. mt5에서 틱의 기록을 가져왔기 때문에 밀리초 단위의 정확도로 작업할 수 있습니다.
...
공식:
감마(4e+00, 2.8e+01) * 5e-01 + 코시(0e+00, 7.37e+02) * 2e+00 * 5e-01
이것은 특정 거래에 대한 공식이며 모든 매개변수와 계수가 약간 다릅니다.
일반적으로 함수는 다음과 같습니다.
함수(k, Θ, γ, c){
감마(k, Θ) * c + 코시(x0=0, γ) * 2 * (1-c)
}
매개 변수 c - 0에서 1까지
@Dr.에게 알려주세요. Trader , 이 일반 공식에서 매개변수와 계수가 약간 다른 DC 중에서 5가 아닌 4자리를 인용하는 DC가 있습니까?
주님!!!!!
문제가 모자에 있고 주머니가 준비되어 있음을 알고 내 왼쪽 눈은 돈에 대한 억제되지 않은 갈증으로 경련하기 시작했습니다 ... :))))))))
지점의 첫 페이지에서도 몇 시간이 걸렸다는 것을 알았습니다)))
모두에게: 물론 각 DC는 자체 견적 필터를 가질 수 있습니다. 이러한 거래 기간에는 아무 영향도 미치지 않습니다.) 이 사실을 이해하는 사람은 나뿐인가요?)
지점의 첫 페이지에서도 몇 시간이 걸렸다는 것을 알았습니다)))
모두에게: 물론 각 DC는 자체 견적 필터를 가질 수 있습니다. 이러한 거래 기간에는 아무 영향도 미치지 않습니다.) 이 사실을 이해하는 사람은 나뿐인가요?)
이유는 https://www.mql5.com/en/forum/221552/page179#comment_6499483 을 참조하십시오.
주님!!!!!
문제가 모자에 있고 주머니가 준비되어 있음을 알고 내 왼쪽 눈은 돈에 대한 억제되지 않은 갈증으로 경련하기 시작했습니다 ... :))))))))
이론이 준비되어 있어도 실천으로의 이행은 쉬운 일이 아닙니다. 믿다.....
주님!!!!!
문제가 모자에 있고 주머니가 준비되어 있음을 알고 내 왼쪽 눈은 돈에 대한 억제되지 않은 갈증으로 경련하기 시작했습니다 ... :))))))))
이것은 기본적으로 하기 쉽습니다. 이 그래프에서 감마 분포는 400ms 후에 이미 거의 0입니다.
대략적으로 말하면 400ms보다 긴 모든 것은 이미 Cauchy입니다.
그러나 일시 중지가 400ms 미만인 값을 모두 남길 수는 없습니다. 0에서 1(균일 분포) 사이의 난수를 생성할 수 있습니다. 이 숫자가 공식의 [koshi / (gamma + koshi)]보다 작으면 이 틱도 버립니다.
일반적으로 나는 이 아이디어가 마음에 들었습니다. 틱이 400ms 이상 오지 않았다면 뭔가 잘못된 것이고 마지막으로 오는 틱은 "나쁜" 것입니다. 다음 시간까지 조금 더 기다리시는 것이 좋습니다.
아니요, 박사님. 여기서 당신은 약간 잘못되었습니다.
다시. 다음은 가장 귀여운 Novaja와 함께 발견한 내용입니다.
공식:
감마(4e+00, 2.8e+01) * 5e-01 + 코시(0e+00, 7.37e+02) * 2e+00 * 5e-01
이것은 특정 거래에 대한 공식이며 모든 매개변수와 계수가 약간 다릅니다.
일반적으로 함수는 다음과 같습니다.
함수 (k, Θ, γ, c){
감마(k, Θ) * c + 코시(x0=0, γ) * 2 * (1-c)
}
매개 변수 c - 0에서 1까지
하나님! 글쎄, 당신은 주위를 돌아 다니며!
이 분포의 생성자가 제공하는 흐름 gamma(k, Θ) * c에 강제로 앉아야 합니다. 강요된! 실제 진드기와 의사 진드기를 모두 읽습니다. 모두.
슬라이딩 창에서 가장 놀라운 VR 증가와 거래 강도를 얻을 수 있습니다.
글쎄, 나는 더 설명 할 방법을 모르겠다 ...
@Dr.에게 알려주세요. Trader , 이 일반 공식에서 매개변수와 계수가 약간 다른 DC 중에서 5가 아닌 4자리를 인용하는 DC가 있습니까?
아니요, 저는 다섯 자리 숫자만 공부했습니다.
내가 확인한 두 개의 일반 거래 센터는 = 4로 밝혀졌습니다. 그 이하도 없었습니다.
나는 또한 MetaQuotes-Demo에서 시도했습니다. K = 1.38이지만 K를 1 또는 2로 반올림하면 분포가 잘 일치하지 않습니다. 그러나 정수가 아닌 기간이 있는 "펜스"인 틱 시간에는 일종의 노이즈가 있습니다.
브로커의 웹사이트에서 다운로드한 틱에 대해서도 특이한 흥미로운 결과가 있었는데 500ms 미만인 모든 것은 매우 얇아졌습니다. 또한 다시 "울타리". 이 모든 것을 수식으로 평균화하고 설명하면 K = 200으로 판명되었습니다.
틱의 모든 공개 소스는 어떻게 든 시간을 왜곡하거나 플러스 또는 마이너스 10밀리초를 추가하거나 반올림하는 것 같습니다.
딜링 데스크가 주문을 실행하는 데 수백 밀리초가 걸리고 어쨌든 틱으로 거래하지 않을 것이기 때문에 딜링 데스크가 이렇게 하는 것이 이상합니다.
이 분포의 생성자가 제공하는 흐름 gamma(k, Θ) * c에 강제로 앉아야 합니다. 강요된! 실제 진드기와 의사 진드기를 모두 읽습니다. 모두.
슬라이딩 창에서 가장 놀라운 VR 증가와 거래 강도를 얻을 수 있습니다.
글쎄, 나는 더 설명 할 방법을 모르겠습니다 ...
이해하는 것 같습니다.
1단계 - 해당 분포와 같은 클록 사이에 임의의 일시 중지가 있는 나만의 클록 생성기를 만드십시오. 각 주기에서 - 현재 입찰/매도 가격을 가져와서 시계열 을 만듭니다.
2단계 - 아직 이해가 되지 않습니다. 생각해봐야 합니다. 나는 그러한 시계열을 거래할 수 없을 것입니다. 이것은 이미 HFT입니다.
Erlang 분포의 계수 K를 사용하여 거래의 정직성을 판단할 수 있다는 것을 올바르게 이해하고 있습니까?
약간의 구체적인 유머: