실제 틱 수에 의사 수를 더하고 모두 실제 틱 수로 다시 나누나요? 실수나 누락이 있을 수 있습니까? 그런 다음 의사 값이 많을수록 거래 비율이 높아집니다.
아니요, 아무것도 추가하지 않습니다. 슬라이딩 관찰 창의 크기를 10.000으로 설정했습니다(예:). 나는 실제(= 5000) 틱과 의사(= 5000) 틱의 수를 세었습니다. 나는 거래 비율 = 2를 얻습니다. 즉. 2단위의 시간에 대한 1개의 실제 견적. 템포는 속도의 역수입니다.
아니요, 아무것도 추가하지 않습니다. 슬라이딩 관찰 창의 크기를 10.000으로 설정했습니다(예:). 나는 실제(= 5000) 틱과 의사(= 5000) 틱의 수를 세었습니다. 나는 거래 비율 = 2를 얻습니다. 즉. 2단위의 시간에 대한 1개의 실제 견적. 템포는 속도의 역수입니다.
이와 같은 회계처리를 하면 지연된 진드기가 도착한 상황은 어떻게 처리되나, 팩과 같은 사건은 관찰창에 해당하는 것인가? 틱 시간을 기반으로 한 재계산? 또는 어떻게
k -->를 무한대로 사용하면 정규 분포의 유사체를 얻을 수 있습니다. 하지만 저는 다른 방식으로 제안합니다. 그런 k를 찾는 것이 아니라 지금 여기에서 꼬리에 있는 잔류물을 변환하는 것이지만 우리는 ' 도로에서 지연된 결과로 얻을 수 있습니다.
당신과 나는 같은 것에 대해 이야기하고있을 가능성이 있습니다. 당신은 네겐트로피 쪽에서 왔고 나는 얼랑 쪽에서 왔습니다.
아니, 이해가 안 된다.
저것들. 우리는 20초 동안 실제 인용문이 없습니다. 글쎄요, 무슨 이유인지 모르겠습니다.
이 시간 동안 시계열 에 동일한 값을 가진 약 10개의 유사 인용문이 기록됩니다. 나는 푸아송 플로우를 지지합니다.
그리고 당신은 어떻게 될 것입니까?
K -->가 무한대로 증가함에 따라 우리는 점점 더 적은 의사 인용문을 갖게 될 것입니다.
Erlang 흐름은 거의 모든 인용문이 실제인 후유증이 있는 K 번째 순서입니다.
그러한 VR은 신경망에 들어갈 수 있고 또 그래야만 합니다. 멋진 예측이 있어야 합니다.
K 포인트 블랭크를 높이는 다른 목적은 보이지 않습니다.
이상적으로는 내 관점에서 K는 BP의 모든 따옴표가 실제이지만 계산 의 정확성을 잃지 않도록 추가 증가 없이 가능한 최소값이어야 합니다.
아니, 이해가 안 된다.
저것들. 우리는 20초 동안 실제 인용문이 없습니다. 글쎄요, 무슨 이유인지 모르겠습니다.
이 시간 동안 시계열에 동일한 값을 가진 약 10개의 유사 인용문이 기록됩니다. 나는 푸아송 플로우를 지지합니다.
그리고 당신은 어떻게 될 것입니까?
강도는 어디에서 더 클까요? 의사 값 또는 실제 데이터에서?
강도는 어디에서 더 클까요? 의사 값 또는 실제 데이터에서?
나는 페이스(거래 강도) = T/N,
여기서 T는 총 틱 수(실수 + 의사)이며, 실제로 이것은 지수 시간 단위의 수입니다.
N - 실제 진드기.
이것은 확산 계산을 위한 보정 계수입니다.
T=N이면 보정 계수 = 1입니다.
실제 가치가 많을수록 거래율이 높아집니다.
이상적으로는 내 관점에서 K는 BP의 모든 따옴표가 실제이지만 계산 의 정확성을 잃지 않도록 추가 증가 없이 가능한 최소값이어야 합니다.
k가 크면 간격이 너무 크면 트랜잭션을 결정하는 순간에 문제가 발생합니다. 동의하다.
나는 페이스(거래 강도) = T/N,
여기서 T는 총 틱 수(실수 + 의사)이며, 실제로 이것은 지수 시간 단위의 수입니다.
N - 실제 진드기.
이것은 확산 계산을 위한 보정 계수입니다.
T=N이면 보정 계수 = 1입니다.
실제 가치가 많을수록 거래율이 높아집니다.
실제 틱 수에 의사 수를 더하고 모두 실제 틱 수로 다시 나누나요? 실수나 누락이 있을 수 있습니까? 그런 다음 의사 값이 많을수록 거래 비율이 높아집니다.
실제 틱 수에 의사 수를 더하고 모두 실제 틱 수로 다시 나누나요? 실수나 누락이 있을 수 있습니까? 그런 다음 의사 값이 많을수록 거래 비율이 높아집니다.
아니요, 아무것도 추가하지 않습니다. 슬라이딩 관찰 창의 크기를 10.000으로 설정했습니다(예:). 나는 실제(= 5000) 틱과 의사(= 5000) 틱의 수를 세었습니다. 나는 거래 비율 = 2를 얻습니다. 즉. 2단위의 시간에 대한 1개의 실제 견적. 템포는 속도의 역수입니다.
아니요, 아무것도 추가하지 않습니다. 슬라이딩 관찰 창의 크기를 10.000으로 설정했습니다(예:). 나는 실제(= 5000) 틱과 의사(= 5000) 틱의 수를 세었습니다. 나는 거래 비율 = 2를 얻습니다. 즉. 2단위의 시간에 대한 1개의 실제 견적. 템포는 속도의 역수입니다.
이와 같은 회계처리를 하면 지연된 진드기가 도착한 상황은 어떻게 처리되나, 팩과 같은 사건은 관찰창에 해당하는 것인가? 틱 시간을 기반으로 한 재계산? 또는 어떻게
이와 같은 회계처리를 하면 지연된 진드기가 도착한 상황은 어떻게 처리되나, 팩과 같은 사건은 관찰창에 해당하는 것인가? 틱 시간을 기반으로 재계산? 또는 어떻게
지수 생성기가 5를 출력한다고 가정해 봅시다.
5초 후 마지막 수신 견적을 읽습니다. 시간이 이전 시간과 다르면 실제 인용문이고 그렇지 않으면 의사입니다. 그리고 5초의 간격에는 몇 개의 틱이 있을 수 있습니다. 우리는 그것에 대해 신경 쓰지 않습니다.