MetaDriver : 따라서 모든 예측자는 처음에 단일 막대입니다. 또 다른 점은 100%까지는 아직 멀었다는 것입니다...)) 그리고 바의 색상(거래 방향)으로 "순수한 실험"을 다른 곳에서 수행하시겠습니까? 사전 읽기 기록 없이 어떻게 100% 방향 예측을 제공할 수 있습니까?
내 슬리퍼를 놀리지 마. 100% 미만으로 동의합니다. 이러한 맥락 에서 막대 색상에 대한 거래를 "신화"라고 불렀습니다. 당신의 제안은 그러한 맥락에서 완전히 벗어나고, 일반적으로 테스터(역사에 대해)에만 존재하고 현실에서는 뒤늦게만 알려져 있기 때문에 "긍정적인 기대"를 전혀 보장할 수 없습니다. ))
어떤 추세도 필요하지 않습니다. 이것은 당신의 왼쪽 변덕입니다. 시작하려면 하나의 막대를 교환하십시오. 스프레드가 없으면 이 정도면 충분합니다. 이러한 조건에서 명백한 수익성이 있다면 더 이야기 할 것이 있습니다.
따라서 모든 예측자는 처음에 단일 막대입니다. 또 다른 점은 100%까지는 아직 멀었다는 것입니다...)) 그리고 바의 색상(거래 방향)으로 "순수한 실험"을 다른 곳에서 수행하시겠습니까? 사전 읽기 기록 없이 어떻게 100% 방향 예측을 제공할 수 있습니까?
더 잘 말해, 은신처에 curvafitter가 있습니까? )
나는)) 저자에서 - FIG는 알고 있습니다.
네, 아이디어가 재미있습니다.
테스터에서 성배 를 테스트하겠습니다. 질적으로. 값비싼 )
나는)) 저자에서 - FIG는 알고 있습니다.
매복 ... 깨끗한 일정으로 말하지 마십시오 ...
그렇지 않으면 깨끗한 차트에서는 불가능한 템플릿을 깨야 합니다.
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이것은 TS의 사진입니다. 이것이 적합함을 분명히 보여줍니다.
오차 분포 그래프가 있습니까? 증분 분포만큼 두꺼운 꼬리가 있으면 즉시 퍼니스))
추신 당신은 명확성을 위해 하나의 그래프에도 할 수 있습니다
> 요약(forecast.residuals)
최소 1stQu. 중앙값 평균 3번째 Qu. 최대
-3.353e-03 -3.636e-04 3.888e-05 5.263e-05 5.883e-04 3.181e-03
그리고 그의 꼬리는 무엇입니까?
주간주기가 있는듯..
> 요약(forecast.residuals)
최소 1stQu. 중앙값 평균 3번째 Qu. 최대
-3.353e-03 -3.636e-04 3.888e-05 5.263e-05 5.883e-04 3.181e-03
그리고 그의 꼬리는 무엇입니까?
주간주기가 있는듯..
정규 분포에 대한 오류를 확인 했습니까? 이것은 예측 모델에 대한 동일한 표준 계량 경제학 요구 사항입니다.
뭐, 정규성은 좀 많긴 한데, 정체는....
놓쳤어..... 내가 할게.
모델 선택은 AIC에 따라 이루어졌습니다 ...
진짜. 100% 동의하지 않고 긍정적인 MO만
오류가 정규 분포를 따르는지 확인하기 위한 빈도 분포
즉시 지식이 충분하지 않습니다.
사실 제 기억으로는 단위 루트를 확인하는 것이 필요합니다.