무작위 확률 이론. 네이팜은 계속된다! - 페이지 10

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BMG :

그러나 여전히 ... 무작위 사건의 확률 - 객관적입니까 아니면 주관적입니까?

그리고 주제와 상관없이 객관적인 확률이 있습니까?

공룡을 볼 확률에 대한 평가조차 공룡이 누구인지, 현재 어떤 고고학적 시대가 마당에 있는지에 대한 인식에 달려 있습니다. 이 지식이 없다면 당신의 확률은 0.5가 될 것입니다)
 
ratnasambhava :

정보는 일차적이며 문제는 부차적입니다. 오히려 문제는 3차적이며 파동은 2차적입니다.

저것들. 순서는 다음과 같습니다. 먼저 정보가 있고, 정보가 파동을 일으키고, 파동이 물질을 생성합니다.

만약 당신이 정말로 깊이 들어간다면, 물질적 물체와 파동은 근본적으로 그들에 대한 정보와 구별할 수 없으며, 따라서 그것들은 구별됩니다("Occam의 면도날" 참조). 따라서 달리 증명될 때까지 무엇이 1차적인지, 무엇이 2차적인지에 대해 이야기하는 것조차 무의미합니다. 모든 것이 정보입니다.
 
alsu :
공룡을 볼 확률에 대한 평가조차 공룡이 누구인지, 현재 어떤 고고학적 시대가 마당에 있는지에 대한 인식에 달려 있습니다. 이 지식이 없다면 당신의 확률은 0.5가 될 것입니다)

아니요. 공룡이 어떻게 생겼는지 모른다면 확실히 볼 수 없습니다. 그러나 이것은 이미 조건부 확률입니다 :)

한마디로 그라운드호그 데이.

일반적으로 확률은 주관적이고 통계적입니다. 목표가 없습니다(:

 
alsu :
공룡을 볼 확률에 대한 평가조차 공룡이 누구인지, 현재 어떤 고고학적 시대가 마당에 있는지에 대한 인식에 달려 있습니다. 이 지식이 없다면 당신의 확률은 0.5가 될 것입니다)


즉, 내가 고생물학자가 아니고 고생물학에 대해 아무것도 모른다면 나에게 거리로 나가 살아있는 공룡을 만날 확률 = 0.5? 깨우다.

모든 사람들에게 고생물학의 인식 정도에 관계없이 이 확률은 동일하며 전혀 0.5가 아닙니다. 이것은 "거짓" 확률의 예입니다.

 
Demi :


즉, 내가 고생물학자가 아니고 고생물학에 대해 아무것도 모른다면 나에게 거리로 나가 살아있는 공룡을 만날 확률 = 0.5? 깨우다.

모든 사람들에게 고생물학의 인식 정도에 관계없이 이 확률은 동일하며 전혀 0.5가 아닙니다. 이것은 "거짓" 확률의 예입니다.


"공룡"이 무엇인지 알기 때문에 이렇게 추론합니다.

또한 개체에 대한 정보가 완전히 없는 상태에서는 "미팅/비미팅"과 같은 가능성 있는 이벤트만 고려할 수 있다고 들었습니다.

 

확률이 완전히 없는 상태에서는 사건이 발생할 확률의 균일한 분포가 존재한다는 선험적 가설을 수용하기 위한 전제 조건이 없습니다. 이 경우 이벤트 발생의 불확실성에 대한 가설이 채택됩니다.

예를 들어 dorplp가 뭔지는 모르겠지만 그래서 거리로 나가면 50% 확률로 이 생물을 만난다는 가설은 받아들이지 않는다.

 
Demi :

확률이 완전히 없는 상태에서는 사건이 발생할 확률의 균일한 분포가 존재한다는 선험적 가설을 수용하기 위한 전제 조건이 없습니다. 이 경우 이벤트 발생의 불확실성에 대한 가설이 채택됩니다.

예를 들어 dorplp가 뭔지는 모르겠지만 그래서 거리로 나가면 50% 확률로 이 생물을 만난다는 가설은 받아들이지 않는다.


확률이 부족하지 않고 정보가 부족합니다.

"사건 불확실성"이란 무엇입니까?

확률과 통계를 혼동하시는 것 같아요.

 
PapaYozh :


확률이 부족하지 않고 정보가 부족합니다.

"사건 불확실성"이란 무엇입니까?

확률과 통계를 혼동하시는 것 같아요.


이것은 이미 궤변입니다 - 정보 부족, 확률 부족, 확률에 대한 정보 부족 등.

아무도 혼동하지 않습니다. 불확정 수량은 분포 함수를 알 수 없는 비결정적 수량입니다. dorplp 자체에 대한 정보가 없는 상태에서 dorplp를 만날 확률은 분포 함수를 알 수 없는 비결정적 값입니다.

이미 확률 이론을 비웃기에 충분합니다. 확률 이론은 철학이 아닙니다. 대상을 알 수 없는 경우 이론가는 분포 함수에 대해 선험적 가정을 하지 않고 숫자(관측 등)로만 독점적으로 작동합니다.

 
Demi :


이것은 이미 궤변입니다 - 정보 부족, 확률 부족, 확률에 대한 정보 부족 등.

아무도 혼동하지 않습니다. 불확정 수량은 분포 함수를 알 수 없는 비결정적 수량입니다. dorplp 자체에 대한 정보가 없는 상태에서 dorplp를 만날 확률은 분포 함수를 알 수 없는 비결정적 값입니다.

이미 확률 이론을 비웃기에 충분합니다.


통계를 혼란스럽게 만들고 있습니다.
 
PapaYozh :

통계를 혼란스럽게 만들고 있습니다.


확률변수의 분포함수는 이론의 연구대상이다.......

이미 확률 이론을 비웃기에 충분합니다.

그리고 매트 통계를 비웃지 마십시오

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