섹션 중 하나를 분석하여 다음 섹션을 예측할 수 없는 프로세스가 있습니까? - 페이지 2

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wmlab :
대기 온도 차트입니다.
사우나에서?
 
-Aleksey- :

1. 나는 이것에 대해 쓰지 않았습니다. 나는 반대에 대해 썼습니다. 시리즈가 특정 프로세스의 반영이 아니라는 것이 선험적으로 알려져 있다면 그것을 예측하는 것은 비논리적입니다.

2. 그리고 저자가 원하는 것은 임의의 변수 분포를 가진 RNG입니다.

1. 프로세스와 관련이 없는 시리즈를 고려하는 이유는 무엇입니까? - 우리는 가상의 과정과 그것에 속하는 숫자 시리즈의 연구와 예측에 대해 이야기하고 있습니다.

2. MF뿐만 아니라 RNG도 예측됩니다. 이전 섹션을 알면 다음 섹션 끝의 값을 어느 정도 정확도로 예측할 수 있습니다(숫자는 한 값 주위에서 오랫동안 정체될 수 없습니다. 그렇지 않으면 더 이상 MF의 숫자가 아닙니다).

 
-Aleksey- :
나는 이것에 대해 쓰지 않았습니다. 나는 반대에 대해 썼습니다. 시리즈가 특정 과정의 반영이 아니라는 것이 선험적으로 알려져 있다면 그것을 예측하는 것은 비논리적이라는 것입니다. 그리고 저자가 원하는 것은 임의의 변수 분포를 가진 RNG입니다.

모든 시리즈는 최소한 이 시리즈를 만드는 과정의 일부 프로세스를 반영합니다.
 
joo :

안녕하세요.

저는 존경받는 커뮤니티가 예측할 수 없는 프로세스를 제안합니다(이 예측으로 돈을 버는 것이 불가능하도록). 동시에, 프로세스는 시간에 따라 고정된 통계 특성을 갖지 않습니다.


우리는 동전을 던지고 앞면이 위로 가고 뒷면이 아래로 내려가고... 동전 대신 MathRand()%2 .
 
Integer :

우리는 동전을 던지고 앞면은 위로, 뒷면은 아래로 ... 동전 대신 MathRand()%2를 사용합니다.

시험을 마친. 하나의 숨겨진 레이어가 있는 그리드를 사용했습니다. 그것은 긍정적 인 MO를 달성하는 것으로 나타났습니다 - 다음 증가의 방향을 예측했습니다. 따라서 옵션이 작동하지 않습니다.

->

주 :

2. MF뿐만 아니라 RNG도 예측됩니다. 이전 섹션을 알면 다음 섹션 끝의 값을 어느 정도 정확도로 예측할 수 있습니다(숫자는 한 값 주위에서 오랫동안 정체될 수 없습니다. 그렇지 않으면 더 이상 MF의 숫자가 아닙니다).

 
joo :

시험을 마친. 하나의 숨겨진 레이어가 있는 그리드를 사용했습니다. 그것은 긍정적 인 MO를 달성하는 것으로 나타났습니다 - 다음 증가의 방향을 예측했습니다. 따라서 옵션이 작동하지 않습니다.

->

따라서 다음 증가의 확률은 1/2입니다... 자... 그 사실을 Oak 에게 말하십시오(그는 당신이 토스에서 이길 수 없다는 것을 증명했습니다).
 

일반적으로 모든 프로세스가 긍정적인 MO로 예측될 수 있음을 의미합니다.

그러나 그럼에도 불구하고 예측이 불가능한 상황의 한 가지 변형이 있다고 생각합니다 . 프로세스 자체가 관찰자와 그의 이전 예측에 대해 "알고" 있는 경우 , 즉 직접 및 피드백이 있는 시스템입니다. 이 경우 시간이 지남에 따라 예측 장치를 조정하지 않고 예측하는 것은 불가능하며 , 조정의 지연이 충분히 작으면 (그리고 항상 지연이 있으므로 관찰의 이산성을 피할 방법이 없습니다.)

 
관찰자가 관찰자에 대해 알고 있다면 프로세스는 관찰자에 대해 무엇을 알고 있습니까?

관찰자가 알고 있는 것에 대해 프로세스가 알고 있는 경우 프로세스가 알고 있는 것에 대해 알고 있습니까?

관찰자가 프로세스가 관찰자가 프로세스가 알고 있다는 것을 관찰자가 알고 있다는 것을 안다면 관찰자는 프로세스가 관찰자가 프로세스를 알고 있다는 것을 알고 있다는 것을 프로세스가 알고 있다는 것을 관찰자가 알고 있다는 것을 알고 있다면... 누가 이기나요?

 
Integer :
관찰자가 관찰자에 대해 알고 있다면 프로세스는 관찰자에 대해 무엇을 알고 있습니까?

관찰자가 알고 있는 것에 대해 프로세스가 알고 있는 경우 프로세스가 알고 있는 것에 대해 알고 있습니까?

관찰자가 프로세스가 관찰자가 프로세스가 알고 있다는 것을 관찰자가 알고 있다는 것을 안다면 관찰자는 프로세스가 관찰자가 프로세스를 알고 있다는 것을 알고 있다는 것을 프로세스가 알고 있다는 것을 관찰자가 알고 있다는 것을 알고 있다면... 누가 이기나요?

관찰자로부터 커미션을 받은 사람.
 
동전을 던지면 방향이 결정되는 증분으로 얻은 시리즈는 예측할 수 없습니다. 그 반대를 증명할 수 있다면 모든 과학 분야의 모든 세계 상은 당신의 것이 될 것입니다.
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