alsu : FFT 하드웨어 계산기가 연구소에서 설명되었을 때 이러한 빠른 교체의 존재에 처음으로 납작해 졌을 때 그러한 칩이 많이 사용되었던 것을 기억합니다. 그리고 "반복 방법"과 같은 것이 있습니다. 예를 들어 삼각법 표현식이 몇 가지 간단한 작업으로 계산되는 것과 같이 머리에 즉시 맞지 않는 곳입니다...
영형!. 그건 그렇고, 두 번째 Alexei(Mathemat)에게 Pi 계산을 위한 일종의 반복적 고속 수렴 알고리즘을 조언합니다. 그리고 그는 가지고 있지만 매우 다항식 ...
// 반면에 그는 아마도 효율적인 알고리즘이 필요하지 않을 것입니다. 이것은 성능에 대한 그의 테스트 문제입니다. :)))
alsu : FFT 하드웨어 계산기가 연구소에서 설명되었을 때 이러한 빠른 교체의 존재에 처음으로 납작해 졌을 때 그러한 칩이 많이 사용되었던 것을 기억합니다. 그리고 "반복 방법"과 같은 것이 있습니다. 예를 들어 삼각법 표현식이 몇 가지 간단한 작업으로 계산되는 것과 같이 머리에 즉시 맞지 않는 곳입니다...
FFT 하드웨어 계산기가 연구소에서 설명되었을 때 이러한 빠른 교체의 존재에 처음으로 납작해 졌을 때 그러한 칩이 많이 사용되었던 것을 기억합니다. 그리고 "반복 방법"과 같은 것이 있습니다. 예를 들어 삼각법 표현식이 몇 가지 간단한 작업으로 계산되는 것과 같이 머리에 즉시 맞지 않는 곳입니다...
영형!. 그건 그렇고, 두 번째 Alexei(Mathemat)에게 Pi 계산을 위한 일종의 반복적 고속 수렴 알고리즘을 조언합니다. 그리고 그는 가지고 있지만 매우 다항식 ...
// 반면에 그는 아마도 효율적인 알고리즘이 필요하지 않을 것입니다. 이것은 성능에 대한 그의 테스트 문제입니다. :)))
당연히 아니지. 나 자신이 알고 있는 빠른 수렴. 나는 수십억 개의 작업이 필요합니다. 계산하고 멈출 때까지 계산합니다.
역제곱의 합이 천천히 수렴한다는 걸 스스로도 모르는 듯...
안녕하세요.
나는 존경받는 커뮤니티가 예측할 수 없는 프로세스를 제안합니다(이 예측으로 돈을 버는 것이 불가능하도록). 동시에, 프로세스는 시간에 따라 고정된 통계 특성을 갖지 않습니다.
고정되지 않습니다. 우선.
명확히 하자. 비정상을 다룰 수 있습니다. 변수 매개변수가 있는 모델을 얻습니다. 결정적.
우리는 지정합니다. 매개변수가 확률적인 모델을 얻습니다.
우리는 지정합니다. 우리는 기능적 형태가 변경되는 모델을 얻습니다(선형이지만 2차형이 되거나 그 반대의 경우 등).
결과. 프로세스에 중단점이 있습니다. 이 주제에 대한 지난 3년 간 간행물. 문제는 분명합니다. 변화는 역사에서 확인할 수 있습니다. 그리고 교대가 마지막 막대에서 시작된다면?
우리는 동전을 던지고 앞면은 위로, 뒷면은 아래로 ... 동전 대신 MathRand()%2를 사용합니다.
패리티를 확인할 때 Rand 알고리즘은 빠르게 퇴화하고 진동 하기 시작하므로 이 틱 생성 방법을 사용할 수 없습니다. 취약점은 다음을 포함한 많은 C 유사 컴파일러에서 발견되었습니다. MQL4에서.
FFT 하드웨어 계산기가 연구소에서 설명되었을 때 이러한 빠른 교체의 존재에 처음으로 납작해 졌을 때 그러한 칩이 많이 사용되었던 것을 기억합니다. 그리고 "반복 방법"과 같은 것이 있습니다. 예를 들어 삼각법 표현식이 몇 가지 간단한 작업으로 계산되는 것과 같이 머리에 즉시 맞지 않는 곳입니다...
어셈블러 락!
패리티를 확인할 때 Rand 알고리즘은 빠르게 퇴화하고 진동 하기 시작하므로 이 틱 생성 방법을 사용할 수 없습니다. 취약점은 다음을 포함한 많은 C 유사 컴파일러에서 발견되었습니다. MQL4에서.
그게 헛소리야...
다음은 종가를 보여주는 10,000틱 막대의 차트입니다.
mql4의 MathRand() 함수가 사용됩니다. 사용 방법 - 스스로 추측하십시오.
나눗셈의 나머지 부분에는 실제로 반복되는 파도가 있습니다.
예, 실제로 많은 옵션이 있습니다.
여기 또 하나
int d = MathRand ()%7 - 3; c+=d;그러나 이것이 전부 kagbe가 요점이 아닙니다.
질문은 - 이 시리즈에서 "수익"이 가능합니까? 그리고 거기? 그리고 왼쪽에서 세 번째에 ...?
저것들. 이 행에서 수익성 있는 MTS "수익"(통계 이점이 있음)을 만듭니다. 최소한의 일이지만 자급 자족하는 스프레드를 가지고 노는 것.
나는 이 포럼 게임을 좋아할 것입니다. 마치 "무작위"(의사-, 결국, 맞습니까?)를 재빨리 로봇의 도움으로 처리합니다. :)
그런 다음 새로운 "무작위" 행을 만들고(행 생성기 코드가 배치된 상태에서. 즉시 또는 나중에 배치 - 합의 문제) 다시 돌이키십시오.
다행히 상위 4위의 테스터는 특히 재능 있는 출처에서 인용문을 가져올 수 있습니다...
;)
나는 이 포럼 게임을 좋아할 것입니다. 마치 "무작위"(의사-, 결국, 맞습니까?)를 재빨리 로봇의 도움으로 처리합니다. :)
;)
지금은 비슷한 식별 방법을 개발 중입니다. 이것은 사소한 작업입니다. 표준 통계 방법은 여기에 적합하지 않습니다. 아마도 잠시 후에 " 허스트 지수 " 스레드에 무언가를 게시할 것입니다.
질문은 - 이 시리즈에서 "수익"이 가능합니까? 그리고 거기? 그리고 왼쪽에서 세 번째에 ...?
저것들. 이 행에서 수익성 있는 MTS "수익"(통계 이점이 있음)을 만듭니다. 최소한의 일이지만 자급 자족하는 스프레드를 가지고 노는 것.
불행히도 모든 예측은 결정 구성 요소에만 기반할 수 있습니다. 이 구성 요소가 없는 행에서는 예측 및 수입이 불가능해집니다.