MACD의 1차 및 2차 도함수 - 페이지 29

 
Farnsworth : "녹색", 미숙하지만 탄력적이라고 할 수 있습니다. - quantus :o)
의심의 여지 없이 유서프 입니다. 포럼에서 Quantus 1위.
 

Mathemat :

철자가 정확합니까?

Wiki와 일치하지 않지만 의미가 있습니다. 일반 대수학에서 우리는 이론 자체로 증명할 필요가 없는 공리를 의미합니다.

이것은 쉽게 말해서 언어적 균형을 이루는 행위이기도 하다. 아무도 분과 틱을 고려하고 수익성있는 전략 생성에 기여하는 결론을 내리는 것을 귀찮게하지 않습니다. 이것이 퀀트가 하는 일 입니다.

이 기사는 1분 간격으로 결론을 내립니다. 틱을 사용할 수 있지만 결론은 큰 간격으로

 
faa1947 :

Wiki와 일치하지 않지만 의미가 있습니다. 일반 대수학에서 우리는 이론 자체로 증명할 필요가 없는 공리를 의미합니다.

그리고 그것은 말이 되지 않습니다. 다시 읽고 파란색 하이라이트가 여전히 제자리에 있는지 확인하십시오.

어떤 이론이든 이론 자체로는 증명할 수 없는 조항을 포함할 때만 일관성 이 있음을 상기시키고 싶습니다.

 
Farnsworth :

견적은 복잡한 확률론적 다중 프랙탈이며 자체 유사도 아니지만 거래자가 액세스할 수 있는 "시각적" 척도에서 거의 마틴게일처럼 행동합니다. 이는 프로세스가 강력한 비선형 연결을 가지고 있음에도 불구하고입니다. 프랙탈 분석만을 사용하여 프로세스에 대한 최소한의 적절한 지식을 얻을 수 있으며 많은 기술과 기술이 이미 축적되어 있습니다. 예를 들어, 전체 상황을 보여줄 특이성의 스펙트럼 :o)


거래 시스템을 만드는 4가지 방향이 있습니다.

  1. 통화 가격을 끌어올리려면 과학의 한 분야(경제학, 제어 시스템 등) 중 하나에서 이해하고 이 산업의 적절한 방법(경제학, 칼만 필터 등)으로 거래하십시오.
  2. 통계, 카오스 이론, 다중 프랙탈 등을 사용하여 가격 시리즈의 본질을 수학적으로 이해하려고 노력하십시오. 적절한 방법으로 거래하십시오. 예를 들어 주시겠습니까?
  3. 가격 프로세스의 본질을 찾지 말고 특정 입력으로 신경망 을 만드십시오.
  4. 전혀 현명하지 않지만 MACD 또는 스토캐스틱과 같은 일종의 오실레이터로 가격 움직임을 추적하고 일반적으로 허용되는 TA 방법으로 거래하는 것이 훨씬 쉽습니다.

저는 그런 경험이 있습니다. 거래 시스템이 복잡할수록 배수가 빨라집니다. 안정적으로 작업하려면 매우 간단한 것이 필요합니다. 생각?

 
Mathemat :

그리고 그것은 말이 되지 않습니다. 다시 읽고 파란색 하이라이트가 여전히 제자리에 있는지 확인하십시오.

나에게 맞는 것 같다. 문헌에는 정리의 많은 공식이 있습니다. 예를 들어:

특정 수준의 복잡성에서 시작하는 모든 수학적 공리 시스템은 내부적으로 일관성이 없거나 불완전합니다.

내가 준 것은 수학적으로 정확하지 않을 수도 있지만 본질을 포착합니다. 어떤 이론에서든 증명되어서는 안 됩니다. 모든 것이 증명되면 그것은 모순입니다.

나는 모든 이론을 구성하는 원칙이 고려되기 때문에 가장 정확하다고 생각하는 일반 대수학의 공식을 찾기에는 너무 게으릅니다.

우리 활동에서 내 공식은 나에게 충분합니다.

이것이 귀하에게 중요하다면 귀하의 표현에 대해 논의할 준비가 되어 있습니다. 나는 위키의 표현을 좋아하지 않는다.

 
gpwr :


거래 시스템을 만드는 4가지 방향이 있습니다.

  1. 과학의 한 분야(경제학, 제어 시스템 등) 중 하나에서 통화 가격을 활용하고 이 산업의 적절한 방법(경제학, 칼만 필터 등)으로 거래합니다.
  2. 통계, 카오스 이론, 다중 프랙탈 등을 사용하여 가격 시리즈의 본질을 수학적으로 이해하려고 노력하십시오. 적절한 방법으로 거래하십시오. 예를 들어 주시겠습니까?
  3. 가격 프로세스의 본질을 찾지 말고 특정 입력으로 신경망을 만드십시오.
  4. 전혀 현명하지 않지만 MACD 또는 스토캐스틱과 같은 일종의 오실레이터로 가격 움직임을 추적하고 일반적으로 허용되는 TA 방법으로 거래하는 것이 훨씬 쉽습니다.

저는 그런 경험이 있습니다. 거래 시스템이 복잡할수록 배수가 빨라집니다. 안정적으로 작업하려면 매우 간단한 것이 필요합니다. 생각?

1. 경제 이론 에 따라 수학적 모델을 다시 확인하십시오 -보다 정확하게는 기본 분석을 통해.

2. 차량을 만드는 단계에서 임의로 복잡한 매트 기법을 적용합니다. 방법에 제한이 없도록 Matlab에서 작업하는 것이 좋습니다.

3. 나는 국회를 믿지 않는다 - 블랙박스

4, 2단계에서 이론에 따라 최소한의 매개변수로 TS를 생성하여 안정성을 보장합니다.

 
Farnsworth :

추신 ; 간략하게 faa에 작성했습니다. ... 견적은 복잡한 확률론적 다중 프랙탈이며 자체 유사하지도 않지만 거래자가 액세스할 수 있는 "시각적" 척도에서 이는 거의 마틴게일처럼 행동 합니다. 프로세스에는 강력한 비선형 연결이 있습니다.


공포. 이것은 완전히 이해할 수 없을 정도로 난해한 표현의 예로서 연대기에서 즉시 작성되어야 합니다. 사실, 견적은 특정 시간의 상대 통화에 대한 통화의 비율입니다 .

더 쉬워야 합니다.

 
faa1947 :

1. 경제 이론에 따라 수학적 모델을 다시 확인하십시오 -보다 정확하게는 기본 분석을 통해.

2. 차량을 만드는 단계에서 임의로 복잡한 매트 기법을 적용합니다. 메소드에 제한이 없도록 Matlab에서 작업하는 것이 바람직합니다.

3. 나는 국회를 믿지 않는다 - 블랙박스

4, 2단계에서 이론에 따라 최소한의 매개변수로 TS를 생성하여 안정성을 보장합니다.

이것은 우리가 동의하는 곳입니다. 글쎄, 우리는 거의 일치합니다. 그것은 또한 믿음/불신의 문제가 아닙니다 :-))

NS 구축을 좋아하는 사람들은 먼저 몇 가지 철학적 질문에 답해야 합니다. 이에 대한 답에 따라 국회를 구성해야 하는지 여부가 명확해질 것이다.

NS는 매우 단순화된 형태로 반복하려는 시도입니다. 작가가 뇌를 사용하지 않고 불쌍한 모습을 만드는 이유는 무엇입니까?

철과 같은 이 질문에 대한 어떠한 변명도 의심의 여지가 없고 반성하고 더 나은 기억력을 가지고 있으며 다음 질문에 해당합니다. 의심과 반성, 그리고 삶과 거래와 작업을 방해하는 다른 문제들로 인해 그렇게 비참한 두뇌를 가진 작가가 더 나은 또 다른 두뇌를 만들 수 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까? 머리를 다룰 수 없다면 어떻게 더 나은 것을 만들 수 있겠습니까? 그리고 그의 머리가 모든 것이 정상이라면 왜 국회를 건설합니까?

어쩌면 모든 것이 더 쉬울까요?

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좋은글이 사라졌습니다. 무엇을 위해?... :-(

 

Хорошие посты исчезли. Зачем?... :-(

최소한 사람들이 사라지지 않는 것은 좋은데...

하나의 기술 게시물을 복원합니다. 나머지는 불꽃이거나 앞서 말한 것의 반복입니다.

준코 11.01.2012 18:36

gpwr :


거래 시스템을 만드는 4가지 방향이 있습니다.

  1. 통화 가격을 끌어올리려면 과학의 한 분야(경제학, 제어 시스템 등) 중 하나에서 이해하고 이 산업의 적절한 방법(경제학, 칼만 필터 등)으로 거래하십시오.
  2. 통계, 카오스 이론, 다중 프랙탈 등을 사용하여 가격 시리즈의 본질을 수학적으로 이해하려고 노력하십시오. 적절한 방법으로 거래하십시오. 예를 들어 주시겠습니까?
  3. 가격 프로세스의 본질을 찾지 말고 특정 입력으로 신경망을 만드십시오.
  4. 전혀 현명하지 않지만 MACD 또는 스토캐스틱과 같은 일종의 오실레이터로 가격 움직임을 추적하고 일반적으로 허용되는 TA 방법으로 거래하는 것이 훨씬 쉽습니다.

저는 그런 경험이 있습니다. 거래 시스템이 복잡할수록 배수가 빨라집니다. 안정적으로 작업하려면 매우 간단한 것이 필요합니다. 생각?

여기 에 사진을 게시했습니다. 입력의 2차 도함수에 있습니다. 필터 - 인덱스.

한 달 안에 우리는 실생활에서 테스트를 마칠 것입니다. 충분히 잘 작동합니다. 이제 PF = 3입니다. 매개변수를 설정하는 동안. PF를 10까지 올릴 가능성이 있습니다.

 
Zhunko :

NS 구축을 좋아하는 사람들은 먼저 몇 가지 철학적 질문에 답해야 합니다. 그의 대답에 따라 국회를 세울 필요가 있는지가 분명해질 것이다.

NS는 매우 단순화된 형태로 반복하려는 시도입니다. 작가가 자신의 비참한 모습을 만들고 뇌를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?

확실히 그런 방식은 아닙니다. Kolmogorov의 정리에 따르면 여러 변수의 연속 함수는 한 변수의 연속 함수에 대한 비선형 변환의 합으로 나타낼 수 있습니다. 즉, 많은 변수의 연속 함수는 아래와 같이 두 개의 은닉층 h와 g가 있는 신경망으로 나타낼 수 있습니다.

누군가 나중에 3개의 은닉층이 있는 NN이 불연속적인 기능을 모델링할 수 있다는 정리를 제시했습니다. 적절하게 선택된 연속 함수는 간단한 exp도 사용할 수 있지만 대부분의 경우 tanh에서 h 및 g와 같은 비선형 평활 함수입니다.

NN은 두뇌를 모델링하는 데 사용되지 않고, 우리의 경우 시장 인 객체를 모델링하는 데 사용됩니다. 그들의 강점은 다양성에 있습니다. 즉, 가격이 움직이는 법칙을 알 필요가 없고, 확산을 작성하거나 (18)과 같은 다른 회귀 모델을 만들 필요가 없습니다. 이론적으로 NN은 모든 비선형 동적 시스템을 모델링할 수 있습니다. 실제로, 사람들은 종종 국회의 강점에 대해 오해를 하고, 가격이나 다양한 지표를 네트워크 입력에 밀어넣고 네트워크가 모든 패턴을 찾아 우리를 위해 거래 신호를 생성할 것이라고 생각합니다. 사실, 네트워크 입력을 올바르게 선택해야 합니다. 예를 들어, 지원 및 저항 수준을 믿는다면 이러한 수준과 관련하여 이미 사전 계산된 수준 및 과거 가격을 입력으로 사용해야 합니다. 네트워크 자체는 이러한 수준의 중요성을 감지할 수 없으며 항상 우리가 비선형 시장 모델을 찾고 있는 가격 변환 공간을 "프롬트"해야 합니다.