인용 부호의 종속성 통계(정보 이론, 상관 관계 및 기타 기능 선택 방법) - 페이지 67

 
Mathemat :
알았어, 난 자러 갈게. 그래서 나는 세 시간 동안 잠을 잘 수 없었습니다. 나는이 가지 때문에 의심됩니다. 낮에 여기에서 기어나오겠습니다.

다시 주제로 돌아가자.

토픽 스타터가 언급하는 기사에는 저에게 중요한 한 가지 결함이 있습니다. 정보 의존도 계산을 ACF와 비교할 수 없다는 것입니다. 계산합시다. 그들이 나에게 .csv를 제공하면 ACF를 계산할 것을 약속합니다.

 
VNG :


누가 5에 도착 하는지 나는 모른다. 그러나 나는 그가 연구하는 동안 매우 흥미로운 결과를 발견했지만 그것을 보지 못했다는 것을 알았습니다.


그는 무엇을 보지 못했는가? ZZ의 부족 수 분포가 도시의 수 분포와 비슷하다는 말씀이신가요?

사실 TP에 대한 분포는 TP 알고리즘 자체의 속성입니다. 고정되지 않은 행에 빌드하고 동일한 무릎 분포를 얻으십시오. 따라서이 분포에서 결론을 도출하는 것은 가치가 없습니다.

 
faa1947 :

다시 주제로 돌아가자.

토픽 스타터가 언급하는 기사에는 저에게 중요한 한 가지 결함이 있습니다. 정보 의존도 계산을 ACF와 비교할 수 없다는 것입니다. 계산합시다. 그들이 나에게 .csv를 제공하면 ACF를 계산할 것을 약속합니다.

제 글을 반복해서 읽어주셔서 감사합니다.

나는 이 스레드에서 계산을 위한 데이터를 제공할 것이고 거기에서 어떻게 비교할 수 있는지 볼 것입니다.

추신: 그동안 저는 유명인과 아마추어를 위한 흥미로운 별도의 주제를 만들 것입니다.)

 
VNG :

겟치 01.04.2010 11:03

반복하다:

EA는 지그재그 무릎( Pips 이상 )의 수를 계산하고 파일에 씁니다.

EA 텍스트

무릎 수의 최소 의존성 그래프. 크기( ):


그곳에서 어떤 ZZ를 사용했는지는 모르겠지만, Pastekhov에 따라 구축된 ZZ를 확인해보니 완전히 다른 그래프가 나왔다. 그 결과 규모에 따라 가격의 성격이 변한다는 결론이 나왔다. 반대로. 반면에 어떤 한계보다 낮지 않은 데이터로 작업하면 그 "반대 부분"을 고려할 수 없으며 예를 들면 프랙탈리티 등입니다.
 
faa1947 :

다시 주제로 돌아가자.

시작 주제가 언급하는 기사에는 나에게 중요한 한 가지 결함이 있습니다. 정보 의존도 계산을 ACF와 비교할 수 없다는 것입니다. 계산합시다. 그들이 나에게 .csv를 제공하면 ACF를 계산할 것을 약속합니다.

첨부 파일 데이터. 저는 양자화된 시리즈(맨 오른쪽)로 작업했습니다.
파일:
dji_data_1.zip  89 kb
[Deleted]  
Avals :


그는 무엇을 보지 못했는가? ZZ의 부족 수 분포가 도시의 숫자 분포 그래프와 유사하다는 말씀이신가요?

사실 TP에 대한 분포는 TP 알고리즘 자체의 속성입니다. 고정되지 않은 행에 빌드하고 동일한 무릎 분포를 얻으십시오. 따라서이 분포에서 결론을 도출하는 것은 가치가 없습니다.


"인지 주의자"사이트에 대한 링크를 따라 읽으면 프랙탈 시리즈 분포의 속성이 무엇인지 명확해질 것입니다.

그것은 알고리즘이 아니거나 그 안에 포함되어 있지 않습니다. 목표와 목표를 설정하는 것입니다. 목표는 수익을 내는 것입니다. 우리는 가격이 우리의 위치와 반대되는 순간까지 이익을 얻습니다. 이것이 전체 알고리즘입니다. 이제 수익을 극대화하는 방법을 모색해야 합니다. 엔진의 구조를 검사하고 범위로 분해하고 더 높은(또는 더 낮은) 레이아웃으로의 전환 통계를 얻어 최대화할 수 있습니다.

글쎄, 그러한 분포가 "모든 비 고정 시리즈"에서 얻을 수 있다면 그것은 안정적이라는 것을 의미하며 하나님 자신이이 안정성에서 이익을 받으라고 명령했습니다. 그리고 결론을 내려야 합니다.

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HideYourRichss :


그곳에서 어떤 ZZ를 사용했는지는 모르겠지만, Pastekhov에 따라 구축된 ZZ를 확인해보니 완전히 다른 그래프가 나왔다. 그 결과 규모에 따라 가격의 성격이 변한다는 결론이 나왔다. 반대로. 반면에 어떤 한계보다 낮지 않은 데이터로 작업하면 그 "반대 부분"을 고려할 수 없으며 예를 들면 프랙탈리티 등입니다.


더 자세히 알려주실 수 있나요?

알고리즘은 이 제안서에 설명되어 있습니다.

EA는 지그재그 무릎(최소 핍)의 수를 계산 하고 파일에 씁니다.

나는 EA의 코드를 보지 않았다고 고백하지만, 무릎 수를 계산하기 위한 패스 수는 전체 기록의 최고 가격대에서 분 TF의 핍 수와 같아야 한다는 이 제안에 따릅니다. .

 
VNG :


"인지 주의자"사이트에 대한 링크를 따라 읽으면 프랙탈 시리즈 분포의 속성이 무엇인지 명확해질 것입니다.

그것은 알고리즘이 아니거나 그 안에 포함되어 있지 않습니다. 목표와 목표를 설정하는 것입니다. 목표는 수익을 내는 것입니다. 우리는 가격이 우리의 위치와 반대되는 순간까지 이익을 얻습니다. 이것이 전체 알고리즘입니다. 이제 수익을 극대화하는 방법을 모색해야 합니다. 엔진의 구조를 검사하고 범위로 분해하고 더 높은(또는 더 낮은) 레이아웃으로의 전환 통계를 얻어 최대화할 수 있습니다.

글쎄, 그러한 분포가 "모든 비 고정 시리즈"에서 얻을 수 있다면 그것은 안정적이라는 것을 의미하며 하나님 자신이이 안정성에서 이익을 받으라고 명령했습니다. 그리고 결론을 내려야 합니다.


이미 받은? 그 분포에서 이익을 추출의 가능성을 따르지 않습니다.
 
HideYourRichess :
그곳에서 어떤 ZZ를 사용했는지는 모르겠지만, Pastekhov에 따라 구축된 ZZ를 확인해보니 완전히 다른 그래프가 나왔다. 그 결과 규모에 따라 가격의 성격이 변한다는 결론이 나왔다. 반대로. 반면에 어떤 한계보다 낮지 않은 데이터로 작업하면 그 "반대 부분"을 고려할 수 없으며 예를 들면 프랙탈리티 등입니다.

Pastekhov에 따르면 어떤 종류의 ZZ입니까? Pastekhov는 고전적인 방식으로 kagi/renko를 탐구했습니다. 이 규칙(2H)은 ZZ에 정확히 적용되지 않습니다. 무릎의 크기에 따라 포인트가 있습니다
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Avals :
그 분포에서 이익 추출의 가능성을 따르지 않습니다.


이의가 없으면 나와 "당신"에 대해.

왜 안되나요? 근거가 있습니까?