인용 부호의 종속성 통계(정보 이론, 상관 관계 및 기타 기능 선택 방법) - 페이지 60

 

faa1947 :

드리프트가 있는 랜덤 워크는 무엇을 의미합니까, 또는 이 개념이 도입된 대상 또는 대상을 기반으로 합니까?

제가 공부하고 있는 글입니다 ;)

 
faa1947 :
그 사람에게 가까이 가지 마십시오. 각 후속 막대에 대한 예측 오차가 합산됩니다. 하나의 막대에 대해서도 허용 가능한 예측 오차를 얻는 것은 매우 어렵습니다.

당신은 이미 예측 가능성을 보여왔습니다. 허용 가능한 오류가 있습니다. 스크린샷은 다양한 예측 기간 동안 게시되었습니다. 그리고 작년에 겨울 작물이 우유 생산량에 미치는 영향에 대해 다시 한 번 말씀하셨습니다.
 
faa1947 :

그래, 내가 왜 버티고 있는 거지.... 내 앞에는 절대 모든 것을 마스터할 수 없을 뻔한 작업 방식이 엄청나게 많다.

칩에 관해서는. 어떤 사람은 어떤 도구(칩)를 가지고 알 수 없는 이유로 그것을 자신의 농축을 위해 사용하는 방법을 알고 있습니다. 문제는 몇 년을 보낼 수 있다는 것입니다. 그러면 이 칩을 배울 수 없거나(제공되지 않음) 헛소리가 있었습니다. 그리고 태초에 이것이 도구가 아니라는 증거가 있었지만 우리는 그것이 무엇인지 전혀 모른다는 것이 매우 나쁩니다. 그러나 탐욕은 손금의 생각을 얻었습니다.

그래서 나는 말한다

(a) 예측 오차는 무엇입니까?

(b) 이 예측 오류를 신뢰할 수 있습니까?

(c) 처음 두 질문에 대한 대답이 미래에 유효한 이유는 무엇입니까?

이 질문에 대한 답은 없습니다. 나사에서 기쁨으로 모든 것이 3 개월 만에 200 배 성장한 창고를 봅니다.


어떤 예측을 의미합니까? 어디로 또는 어디로?
 
... :

군중이란 무엇을 의미합니까?

인용문에 대한 군중의 영향에 대한 정당화 또는 인용문에 군중의 영향이 있다는 근거가 있습니까? 모든 인용문에서 또는 일부에서만?

언제 썼는지 기억도 안나네요.

고맙습니다. 독서.

군중의 영향 - 책에서. 하지만 맞는 것 같아요. 소액 구매가 많습니다.

나는 이것에 관심이 없습니다. 방법이 다릅니다. 표준입니다.

다음 아이디어는 이미 여기에서 언급되었습니다.

우리는 고양이를 데려갑니다. 분석 및 잔차의 두 가지 구성 요소로 분해합니다. "가역성"의 원칙이 중요합니다. 확장을 추가하면 원래 견적이 나옵니다. 언제나. 모든 지점에서. 저것들. 우리는 원본 데이터의 단 한 조각도 잃지 않습니다.

돼지 저금통의 분석 구성 요소입니다. 나머지 작업을 시작하겠습니다. 검량선의 모양이 좋으면 나머지는 통계적 방법으로 잘 분석됩니다. 다소 이렇습니다.

 
VNG : Onyx에서 발표된 구성 및 전환 규칙

흠, 왜 Onyx에 대한 규칙이 있지만 여기에 묻습니까?

추신: 저는 이미 이 포럼에 익숙합니다. 여기에서 일부 참가자는 자신의 밝은 생각을 12가지 주제로 흩뿌리고 검색하여 함께 수집하지만 러시아 인터넷 전체에서 게시물을 수집할 수 있습니다. . 그러나 그는 또한 그의 밝은 생각을 수집하기 위해 거미 등에 kudenit를 보냅니다. 몇 시간 전에 나는 그에게 이 주제에 대한 링크를 작성하도록 요청했지만 아직 답변을 보지 못했습니다

 
VNG :

무슨 예측을 말씀하시는 겁니까? 어디로 또는 어디로?
인용의 의미는 한 걸음 앞서 있다.
 
faa1947 :
그 사람에게 가까이 가지 마십시오. 각 후속 막대에 대한 예측 오차가 합산됩니다. 하나의 막대에 대해서도 허용 가능한 예측 오차를 얻는 것은 매우 어렵습니다.
오류 분포는 무엇입니까?
 

Mathemat :
При каком распределении ошибок?


글쎄, 당신은 당신이 이해하지 못한다고 말합니다. 당신은 1 년 동안 나를 코로 이끌었습니다.

모델이 양호하면 오류가 정상입니다. 그러나 이것은 가능성이 낮습니다. 예측이 한 발 앞서더라도 골치 아픈 문제가 있습니다.

 
Avals :

글쎄, 많은 현명한 사람들이 공식화하지 않으면 이것은 직감입니다))
나는 예전에 프로그래머였던 "거북이" 중 한 명을 여기에서 읽었습니다. 그는 진부한 말을 하는 것 같지만 매우 호기심이 많습니다. 거래에 대한 접근 방식을 직관적이고 감성적인 방식으로 나눕니다. 완전히 다른 것을 말합니다. 감정적 - 이들은 드레이너의 90-95%와 동일하지만 엄청난 경험을 기반으로 하는 직관이 바로 그가 설교하는 것입니다. 그는 많은 것을 형식화하는 것이 불가능하지만 눈-뇌는 그림에서 모든 것을 매우 명확하게 잡아냅니다.
이와 관련하여 "chuyka"의 개념에 대한 설명이 필요합니다.
 
faa1947 :

언제 썼는지 기억도 안나네요.

고맙습니다. 독서.

군중의 영향 - 책에서. 하지만 맞는 것 같아요. 소액 구매가 많습니다.

나는 이것에 관심이 없습니다. 방법이 다릅니다. 표준입니다.

다음 아이디어는 이미 여기에서 언급되었습니다.

우리는 고양이를 데려갑니다. 분석 및 잔차의 두 가지 구성 요소로 분해합니다. "가역성"의 원칙이 중요합니다. 확장을 추가하면 원래 견적이 나옵니다. 언제나. 모든 지점에서. 저것들. 원본 데이터의 한 핍도 잃지 않습니다.

돼지 저금통의 분석 구성 요소입니다. 나머지 작업을 시작하겠습니다. 검량선의 모양이 좋으면 나머지는 통계적 방법으로 잘 분석됩니다. 다소 이렇습니다.

확인. 그렇다면 계량경제학 에서 왜 다음 막대/단계를 예측하는 것입니까? 지속적으로 - 단 하나의 막대/단계. 그리고 예측이 두 개 이상의 막대에 대한 것이라면? 그리고 하나의 바에 대한 예측에 관해서는 특정 메이트가 있습니다. 모델이 의미되거나 원칙적으로 모든 예측이 주장됩니다. 각 다음 단계에서 실현 가능성이 0에 가까워진다는 사실을 알고 계십니까?