그런데 일기예보는 " 시간 t1의 가격은 Price1<X<Price2(확률 P1 확률)"라는 계획에 따라 만들어집니다. 가격대신에 P1의 온도와 확률은 보통 사람들을 놀라게 하지 않기 위해 발표하지 않습니다))
날씨와 함께 상황은 시장보다 더 확실합니다. 날씨는 엄격한 연간 주기 를 가지고 있기 때문입니다. 약간의 변형이 있다는 것은 분명하지만 이러한 변형은 다소 좁은 복도에 있습니다. 여름에는 온도가 여름이고 겨울에는 겨울이며 뒤집어지지 않습니다. 엄격한 연간 주기성으로 인해 특정 지역에서 연중 매일 특정 기본 온도를 결정할 수 있습니다. 이러한 기준점을 갖는다는 것은 매우 중요한 이점입니다.
시장에 진입하기 위해 유리한 위치를 차지하기 위해. 앞으로 시장이 어디로 갈지는 모르겠지만, 가장 성공적인 결과를 낼 수 있는 분석을 바탕으로 내가 시장에 진입하게 될 곳은 정확히 알고 있다. 내 임무는 수익성 있는 거래를 유지하고 수익성이 없는 거래를 차단하는 것입니다. 몇 가지 규칙을 준수하면 그러한 차량은 항상 멀리서 수익성이 있습니다. 놀랍게도 시장은 예측 가능합니다. 이해하기만 하면 됩니다. 물론 급습은 작동하지 않습니다. 수년간의 환자 연구는 결실을 맺고 있습니다.
외환 취미가 시작되었을 때 다른 거래자 의 시장에서 여러 항목 및 출구 의 거장 정확도를 보아야 했습니다. 그것은 내 허영심을 상하게 했고, 시장의 비밀을 차근차근 이해하도록 강요했습니다. 날이 갈수록 시장이 단순해지고 비밀이 줄어들고 있습니다.
여기에 확률이 있습니다. 이것은 예측을 할 수 있으려면 먼저 그것들을 결정해야 한다는 것을 의미합니다. 글쎄, 랜턴에서가 아니라 당신이 이러한 확률을 할당합니다. 그리고 Forex는 고정적이지 않은 현상이기 때문에 확률은 항상 변하며 주기적으로(이상적으로는 매 틱마다) 업데이트해야 합니다. 여기에는 대답해야 하는 많은 질문이 있으며 명확한 솔루션이 없습니다. --- 여기까지는 문제를 추가하는 예측 없이 확률을 계산하는 것뿐입니다. 이 모든 작업을 수행하는 경우 해결해야 하는 중간 작업이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 이러한 작업은 때때로 매우 비범합니다.
그러나 편리한 XXX/YYY 도구에 대한 예측을 보여주면 훨씬 더 명확해질 것입니다. 이 예측의 특정 예에서 많은 명시적 및 암시적 작업과 문제가 명확해질 수 있습니다. 이것은 예측에 대한 논의에 즉각적으로 구체적이고 의미를 부여할 것입니다.
일반적으로 예측을 해 보겠습니다. 하나씩 분해해 보겠습니다.
나에게 질문이 있습니까? 모든 것이 더 간단합니다. 입력에 경제 데이터가 있고 출력에 기기의 예측이 1 또는 2단계 앞서 있으며 내부에는 y[n+1] = F(x[1,n]와 같은 모델이 있습니다. ,...,x[m,n] , x[1,n-1],...,x[m,n-1],...) 여기서 n은 시간 인덱스이고 m은 입력 매개변수. 성공의 열쇠:
1. 올바른 입력을 선택하십시오
2. 입력 데이터를 올바르게 변환
3. 올바른 모델 선택
입력과 출력이 있는 모델도 있습니다. 귀하의 경우 탈출구는 위치에 대한 결정을 내리는 것입니다. 열기, 닫기, 만지지 마십시오. 제 경우, 출력은 기기의 수치적 예측입니다. 귀하의 경우 가격의 입구에서. 제 경우 입력은 경제 데이터입니다. 두 나라의 경제에 의존하기 때문에 통화 쌍을 예측하지 않으며 이미 미국에 대한 10,000개의 경제 데이터만 가지고 있습니다. S&P500 예측은 이미 몇 페이지 전에 여기에 게시되었습니다.
경제 모델은 다릅니다. 예를 들어 미분 방정식과 현금 잔고에 기반한 Steve Keen의 모델 http://keenomics.s3.amazonaws.com/debtdeflation_media/papers/PaperPrePublicationProof.pdf 이것은 2008년의 붕괴를 예측한 유일한 모델입니다. 그러나 그녀에게도 문제가 있습니다. 미국 연방준비 은행은 DSGE(Dynamic Stochastic General Equilibrium) 모델을 사용합니다. Matlab 코드는 여기에 있습니다. http://www.mathworks.com/help/econ/examples/modeling-the-united-states-economy.html 내 모델은 DSGE 모델과 비슷하지만 크게 다릅니다. 이 링크를 읽으십시오. 아마도 새로운 것을 발견하게 될 것입니다.
반드시 당신을 위한 것은 아닙니다. 일반적으로 예측가와 비슷합니다. 그리고 훨씬 더 정확하게 말하자면, "확률-확률-확률-..."이라는 주문처럼 매우 자주 제자리와 장소를 가리지 않고 반복하는 그 예측가에게
모든 것이 더 간단합니다. 입력에 경제 데이터가 있고 출력에 기기 예측이 1 또는 2단계 앞서 있으며 내부에는 y[n+1] = F(x[1,n]와 같은 모델이 있습니다. ,...,x[m,n] , x[1,n-1],...,x[m,n-1],...) 여기서 n은 시간 인덱스, m은 입력 매개변수. 성공의 열쇠:
1. 올바른 입력을 선택하십시오
2. 입력 데이터를 올바르게 변환
3. 올바른 모델 선택
F()의 기능적 관계를 공개하지 않습니다. 내가 그녀를 쫓아내려고 한다고 생각하지 마세요 - 아니요. 그러나 나는 이것이 회귀라고 생각합니다.
잘 알려진 모델. 오래 알려져 있습니다. 20세기의 60년대 이후, 그것에 대해 많은 말이 나왔고, 그것은 광범위하게 여겨져 왔습니다. 트래픽이 꾸준한 지역에서 작동합니다. 추세가 바뀔 때 문제가 발생합니다. 특히 스위치 모드에서. 많은 작업이 이 문제에 전념했습니다. 하지만 모두를 만족시키는 솔루션은 아직 없습니다. 따라서 만족스러운 성능의 한계가 알려져 있습니다.
그러나 뉘앙스가 있습니다. 모델이 확률로 작동하지 않으면 모델을 기반으로 확률에 대해 이야기할 이유가 없습니다. 글쎄, 당신이 실제로 모델을 치는 빈도를 계산한 후에는 일부 컴팩트 영역에서 결과를 얻는다는 점을 제외하고. 그러나 이것들은 일반적으로 말해서 목발입니다.
시장에 진입하기 위해 유리한 위치를 차지하기 위해. 앞으로 시장이 어디로 갈지는 모르겠지만, 가장 성공적인 결과를 낼 수 있는 분석을 바탕으로 내가 시장에 진입하게 될 곳은 정확히 알고 있다. 내 임무는 수익성 있는 거래를 유지하고 수익성이 없는 거래를 차단하는 것입니다. 몇 가지 규칙을 준수하면 그러한 차량은 항상 멀리서 수익성이 있습니다. 놀랍게도 시장은 예측 가능합니다. 이해하기만 하면 됩니다. 물론 급습은 작동하지 않습니다. 수년간의 환자 연구는 결실을 맺고 있습니다.
외환 취미가 시작되었을 때 다른 거래자의 시장에서 여러 항목 및 출구의 거장 정확도를 보아야 했습니다. 그것은 내 허영심을 상하게 했고, 시장의 비밀을 차근차근 이해하도록 강요했습니다. 날이 갈수록 시장이 단순해지고 비밀이 줄어들고 있습니다.
비가 올 가능성이 있습니다.
... 그러나 또한 신뢰성을 나타내지 않고 :)
... 그러나 또한 신뢰성을 나타내지 않고 :)
무엇과?
설명해주실분, forex와 관련하여 예측은 무엇 이며 어떤 조건 에서 입니까?
내가 시도 할 수 있습니다.
그런데 일기예보는 " 시간 t1의 가격은 Price1<X<Price2(확률 P1 확률)"라는 계획에 따라 만들어집니다. 가격대신에 P1의 온도와 확률은 보통 사람들을 놀라게 하지 않기 위해 발표하지 않습니다))
날씨와 함께 상황은 시장보다 더 확실합니다. 날씨는 엄격한 연간 주기 를 가지고 있기 때문입니다. 약간의 변형이 있다는 것은 분명하지만 이러한 변형은 다소 좁은 복도에 있습니다. 여름에는 온도가 여름이고 겨울에는 겨울이며 뒤집어지지 않습니다. 엄격한 연간 주기성으로 인해 특정 지역에서 연중 매일 특정 기본 온도를 결정할 수 있습니다. 이러한 기준점을 갖는다는 것은 매우 중요한 이점입니다.
그러나 우리는 여기서 일기 예보에 관심이 없습니다.)))
내가 시도 할 수 있습니다.
물론이죠, 알렉스. 공식화하십시오.
물론이죠, 알렉스. 공식화하십시오.
노력하고있어.
제어된 동적 시스템에 대한 예측은 상황을 평가하기 위한 정보입니다. 그 이상도 그 이하도 아닙니다.
동시에 상황을 평가하는 단계 다음에는 결정을 내리는 단계가 이어지므로 예측은 상황이 어떻게 끝날지 전혀 흥미롭지 않고 시작되었다는 의미에서만 흥미롭습니다.
따라서 결론은 예측 결과를 사용하여 TP 및 SL 값을 결정하는 것은 의미가 없습니다. 그러나 포지션을 열거나 닫을 때 사용하지 않는 것은 어리석은 일입니다.
Karl Clausewitz를 잘못 해석하여 나는 그를 인용하려고 노력할 것입니다. "... 군사 과학은 사령관을 전장에 직접 동반해서는 안되며, 이 전투를 위해 그를 준비시켜야만 합니다 ...". (:
왜 예측이 필요합니까?
시장에 진입하기 위해 유리한 위치를 차지하기 위해. 앞으로 시장이 어디로 갈지는 모르겠지만, 가장 성공적인 결과를 낼 수 있는 분석을 바탕으로 내가 시장에 진입하게 될 곳은 정확히 알고 있다. 내 임무는 수익성 있는 거래를 유지하고 수익성이 없는 거래를 차단하는 것입니다. 몇 가지 규칙을 준수하면 그러한 차량은 항상 멀리서 수익성이 있습니다. 놀랍게도 시장은 예측 가능합니다. 이해하기만 하면 됩니다. 물론 급습은 작동하지 않습니다. 수년간의 환자 연구는 결실을 맺고 있습니다.
외환 취미가 시작되었을 때 다른 거래자 의 시장에서 여러 항목 및 출구 의 거장 정확도를 보아야 했습니다. 그것은 내 허영심을 상하게 했고, 시장의 비밀을 차근차근 이해하도록 강요했습니다. 날이 갈수록 시장이 단순해지고 비밀이 줄어들고 있습니다.
예측자:
여기에 확률이 있습니다. 이것은 예측을 할 수 있으려면 먼저 그것들을 결정해야 한다는 것을 의미합니다. 글쎄, 랜턴에서가 아니라 당신이 이러한 확률을 할당합니다. 그리고 Forex는 고정적이지 않은 현상이기 때문에 확률은 항상 변하며 주기적으로(이상적으로는 매 틱마다) 업데이트해야 합니다. 여기에는 대답해야 하는 많은 질문이 있으며 명확한 솔루션이 없습니다. --- 여기까지는 문제를 추가하는 예측 없이 확률을 계산하는 것뿐입니다. 이 모든 작업을 수행하는 경우 해결해야 하는 중간 작업이 무엇인지 알아야 합니다. 그리고 이러한 작업은 때때로 매우 비범합니다.
그러나 편리한 XXX/YYY 도구에 대한 예측을 보여주면 훨씬 더 명확해질 것입니다. 이 예측의 특정 예에서 많은 명시적 및 암시적 작업과 문제가 명확해질 수 있습니다. 이것은 예측에 대한 논의에 즉각적으로 구체적이고 의미를 부여할 것입니다.
일반적으로 예측을 해 보겠습니다. 하나씩 분해해 보겠습니다.
나에게 질문이 있습니까? 모든 것이 더 간단합니다. 입력에 경제 데이터가 있고 출력에 기기의 예측이 1 또는 2단계 앞서 있으며 내부에는 y[n+1] = F(x[1,n]와 같은 모델이 있습니다. ,...,x[m,n] , x[1,n-1],...,x[m,n-1],...) 여기서 n은 시간 인덱스이고 m은 입력 매개변수. 성공의 열쇠:
1. 올바른 입력을 선택하십시오
2. 입력 데이터를 올바르게 변환
3. 올바른 모델 선택
입력과 출력이 있는 모델도 있습니다. 귀하의 경우 탈출구는 위치에 대한 결정을 내리는 것입니다. 열기, 닫기, 만지지 마십시오. 제 경우, 출력은 기기의 수치적 예측입니다. 귀하의 경우 가격의 입구에서. 제 경우 입력은 경제 데이터입니다. 두 나라의 경제에 의존하기 때문에 통화 쌍을 예측하지 않으며 이미 미국에 대한 10,000개의 경제 데이터만 가지고 있습니다. S&P500 예측은 이미 몇 페이지 전에 여기에 게시되었습니다.
경제 모델은 다릅니다. 예를 들어 미분 방정식과 현금 잔고에 기반한 Steve Keen의 모델 http://keenomics.s3.amazonaws.com/debtdeflation_media/papers/PaperPrePublicationProof.pdf 이것은 2008년의 붕괴를 예측한 유일한 모델입니다. 그러나 그녀에게도 문제가 있습니다. 미국 연방준비 은행은 DSGE(Dynamic Stochastic General Equilibrium) 모델을 사용합니다. Matlab 코드는 여기에 있습니다. http://www.mathworks.com/help/econ/examples/modeling-the-united-states-economy.html 내 모델은 DSGE 모델과 비슷하지만 크게 다릅니다. 이 링크를 읽으십시오. 아마도 새로운 것을 발견하게 될 것입니다.
나에게 질문이 있습니까?
반드시 당신을 위한 것은 아닙니다. 일반적으로 예측가와 비슷합니다. 그리고 훨씬 더 정확하게 말하자면, "확률-확률-확률-..."이라는 주문처럼 매우 자주 제자리와 장소를 가리지 않고 반복하는 그 예측가에게
모든 것이 더 간단합니다. 입력에 경제 데이터가 있고 출력에 기기 예측이 1 또는 2단계 앞서 있으며 내부에는 y[n+1] = F(x[1,n]와 같은 모델이 있습니다. ,...,x[m,n] , x[1,n-1],...,x[m,n-1],...) 여기서 n은 시간 인덱스, m은 입력 매개변수. 성공의 열쇠:
1. 올바른 입력을 선택하십시오
2. 입력 데이터를 올바르게 변환
3. 올바른 모델 선택
F()의 기능적 관계를 공개하지 않습니다. 내가 그녀를 쫓아내려고 한다고 생각하지 마세요 - 아니요. 그러나 나는 이것이 회귀라고 생각합니다.
잘 알려진 모델. 오래 알려져 있습니다. 20세기의 60년대 이후, 그것에 대해 많은 말이 나왔고, 그것은 광범위하게 여겨져 왔습니다. 트래픽이 꾸준한 지역에서 작동합니다. 추세가 바뀔 때 문제가 발생합니다. 특히 스위치 모드에서. 많은 작업이 이 문제에 전념했습니다. 하지만 모두를 만족시키는 솔루션은 아직 없습니다. 따라서 만족스러운 성능의 한계가 알려져 있습니다.
그러나 뉘앙스가 있습니다. 모델이 확률로 작동하지 않으면 모델을 기반으로 확률에 대해 이야기할 이유가 없습니다. 글쎄, 당신이 실제로 모델을 치는 빈도를 계산한 후에는 일부 컴팩트 영역에서 결과를 얻는다는 점을 제외하고. 그러나 이것들은 일반적으로 말해서 목발입니다.
왜 예측이 필요합니까?
시장에 진입하기 위해 유리한 위치를 차지하기 위해. 앞으로 시장이 어디로 갈지는 모르겠지만, 가장 성공적인 결과를 낼 수 있는 분석을 바탕으로 내가 시장에 진입하게 될 곳은 정확히 알고 있다. 내 임무는 수익성 있는 거래를 유지하고 수익성이 없는 거래를 차단하는 것입니다. 몇 가지 규칙을 준수하면 그러한 차량은 항상 멀리서 수익성이 있습니다. 놀랍게도 시장은 예측 가능합니다. 이해하기만 하면 됩니다. 물론 급습은 작동하지 않습니다. 수년간의 환자 연구는 결실을 맺고 있습니다.
외환 취미가 시작되었을 때 다른 거래자의 시장에서 여러 항목 및 출구의 거장 정확도를 보아야 했습니다. 그것은 내 허영심을 상하게 했고, 시장의 비밀을 차근차근 이해하도록 강요했습니다. 날이 갈수록 시장이 단순해지고 비밀이 줄어들고 있습니다.
이것은 슬로건입니다. 또한 내부적으로 모순되는 슬로건.