당신은 원인과 결과를 뒤바꾸어 큰 실수를 하고 있습니다. 첫째, " 거래 시스템이 신호를 주었다는 것은 그 순간에 가격이 올라갈 확률이 더 높다는 것을 의미 하지만" 반대로 현재 상태의 분석을 기반으로 거래 시스템이 결정합니다. 하나 또는 다른 작업을 구현합니다. 둘째, 내 시스템은 확률로 작동하지 않습니다. 계산할 수 없기 때문에가 아니라 확률론적 접근 방식을 기반으로 하지 않기 때문입니다( 나에게는 용납할 수 없음). 예측, 당신이 이해하는 바와 같이, NO.
더 나아가. 상태 공간의 정의, 즉 " 시스템이 예측을 하고, 위치를 열고, 상태가 형성되고, 위치를 닫고, 상태가 변경됩니다 . " - 여기에서 상태 벡터에 내 위치를 포함합니다. 그리고 이것은 그렇지 않습니다. 내 위치는 시장의 상태 공간과 아무 관련이 없습니다.
글쎄요, "설명하다, 척"에 대해... 당신은 당신의 제한된 지식과 이해의 범위에서만 설명할 수 있습니다. 그리고 당신은 이 지식과 당신의 이해의 경계를 넘어서는 모든 것을 "척"하는 것으로 인식합니다. 지식의 경계를 넓히면 인식이 바뀔 것입니다.
============================================
예를 들어, 두 신호의 상태 공간에서 다음과 같은 출력 테이블을 만들 수 있습니다.
11 오픈바이
10 닫기구매
0 1
0 0
( 총 2^2=4 )
.
다음은 당신을 위한 연습입니다(비슷하지만 더 어렵습니다):
세 가지 신호의 상태 공간에서 출력 테이블을 만듭니다.
1 1 1
1 1 0 .....
1 0 1 .....
100.....
0 1 1 .....
.....
( 총 2^3=8 )
.
등...
난이도는 2^n
테이블에 추가 요소를 추가함으로써 예측의 확률을 높이고 싶은 것이 아닐까요?
누가 '예측'이라는 말을 아무리 부정하고 싶어도 '확률'은 분명히 교활할 것이다. 예측이 없으면 동전에 불과합니다.
여기에 분명한 예측이 있습니다. 거짓말 할 필요가 없습니다.
1 1 OpenBuy ------- 도구의 성장에 대한 예측에 불과합니다.
"
1 1 1 .....예측 확률 증가
0 0 0 .....
"
1 0 CloseBuy ------- 상품이 더 이상 성장하지 않을 확률
0 1 CloseSell ------- 상품이 다시 떨어지지 않을 확률.
0 0 OpenSell -------- 상품의 하락에 대한 예측에 불과합니다.
시장은 확률 또는 내부자 거래에 의해 더 성공적으로 거래됩니다. 내부가 바람직하지만 거래에서 100% 수익성을 보장하지는 않습니다. 여기에 다시 문제가 있습니다. 이 거래를 언제 마감해야 하는지 알아야 합니다. 또 예측 또 확률....
그리고 당신이 (자신의 말로) "수학에 약하다"면, 당신에게 생소한 분야에서 무언가를 주장하기 전에 먼저 신중하게 생각하십시오. 그리고 "확률"과 관련하여 모호하고 매우 논쟁의 여지가 있는 영역에서는 더욱 그렇습니다. 그리고 훨씬 더 큰 범위에서 그러한 주의는 "예측"과 관련된 모든 것에서 준수되어야 합니다.
누가 '예측'이라는 말을 아무리 부정하고 싶어도 '확률'은 분명히 교활할 것이다. 예측이 없으면 동전에 불과합니다.
여기에 분명한 예측이 있습니다. 거짓말 할 필요가 없습니다.
1 1 OpenBuy ------- 도구의 성장에 대한 예측에 불과합니다.
"
1 1 1 .....예측 확률 증가
0 0 0 .....
"
1 0 CloseBuy ------- 상품이 더 이상 성장하지 않을 확률
0 1 CloseSell ------- 상품이 다시 떨어지지 않을 확률.
0 0 OpenSell -------- 상품의 하락에 대한 예측에 불과합니다.
시장은 확률 또는 내부자 거래에 의해 더 성공적으로 거래됩니다. 내부가 바람직하지만 거래에서 100% 수익성을 보장하지는 않습니다. 여기에 다시 문제가 있습니다. 이 거래를 언제 마감해야 하는지 알아야 합니다. 또 예측 또 확률....
체계적으로 거래하면 시스템이 작동할 것이라고 예측합니다.)) 수학적인 의미에서 확률이 없기 때문입니다. 수렴이 없습니다(비정상). 예, 빈도는 단순히 역사로의 일련의 회귀의 결과입니다. 아마도 고정된 스톱 앤 테이크가 있는 시스템의 경우에만 주파수와 예측에 대해 이야기할 수 있습니다. 대부분의 시스템에서 출구가 어디인지 미리 알 수 없으므로 매번 다른 시장 이벤트에 베팅합니다. 그리고 수익성이 있는 거래와 수익성이 없는 거래의 빈도는 단순히 확률의 정의와 그 평가(빈도)와 모순되는 다양한 조건에서 서로 다른 사건의 결과에 대한 산술 평균 입니다.
확률은 어떤 사건이 발생할 가능성의 정도(측정, 정량적 평가)입니다. 어떤 가능한 사건이 실제로 발생하는 이유가 반대 이유보다 클 때, 이 사건은 개연성(probable), 그렇지 않으면 개연성 또는 개연성이 없다고 합니다. 부정적인 근거보다 긍정적인 근거가 우세하고 그 반대의 경우도 다양할 수 있으며 그 결과 확률(및 개연성이 없음)이 더 크거나 작습니다[1]. 따라서 확률은 종종 정성적 수준에서, 특히 다소 정확한 정량적 평가가 불가능하거나 극히 어려운 경우에 평가됩니다. 확률의 "수준"의 다양한 등급이 가능합니다[2].
수학적 관점에서 확률에 대한 연구는 확률 이론[1]이라는 특별한 학문입니다. 확률 이론 및 수학적 통계에서 확률의 개념은 이벤트의 수치적 특성-확률적 측정(또는 그 값)-이벤트 집합(기본 이벤트 집합의 하위 집합)에 대한 측정 값으로 공식화됩니다. 에서 까지 값은 유효한 이벤트에 해당합니다. 불가능한 사건의 확률은 0입니다(반대는 일반적으로 항상 참이 아닙니다). 어떤 사건이 일어날 확률이 이면 사건이 일어나지 않을 확률은 이다. 특히, 확률이란 사건이 발생할 확률과 일어나지 않을 확률이 같은 것을 의미한다.
확률의 고전적 정의는 결과의 등가 확률 개념을 기반으로 합니다. 확률은 동일한 가능성이 있는 결과의 총 수에 대한 주어진 이벤트를 선호하는 결과 수의 비율입니다. 예를 들어, 무작위 동전 던지기에서 앞면이나 뒷면이 나올 확률은 이 두 가지 가능성만 발생하고[3] 그 가능성이 동일하다고 가정할 경우 1/2입니다. 확률의 이 고전적인 "정의"는 가능한 값의 무한한 수의 경우로 일반화될 수 있습니다. 예를 들어, 이벤트가 다음의 제한된 영역의 임의의 지점(점의 수는 무한함)에서 동일한 확률로 발생할 수 있는 경우 공간 (평면),이 허용 영역의 일부에서 발생할 확률은이 부분의 부피 (면적) 대 모든 가능한 점의 면적의 부피 (면적)의 비율과 같습니다 .
확률의 경험적 "정의"는 충분히 많은 수의 시행으로 빈도가 이 이벤트의 객관적 가능성 정도에 맞춰져야 한다는 사실에 기초하여 이벤트 발생 빈도와 관련됩니다. 확률 이론의 현대적 표현에서 확률은 집합 측정에 대한 추상 이론의 특별한 경우로서 공리적으로 정의됩니다. 그러나 추상적 척도와 사건의 가능성 정도를 나타내는 확률 사이의 연결 고리는 바로 그 관찰의 빈도이다.
특정 현상에 대한 확률론적 설명은 현대 과학, 특히 계량 경제학 , 거시적(열역학적) 시스템의 통계 물리학에서 널리 퍼졌습니다. 입자의 감소는 실제로 가능하지 않고 적절하지 않습니다. 양자 물리학에서 설명된 프로세스 자체는 확률론적 성격을 띠고 있습니다.
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진입(및 진출)을 위한 올바른 방향의 높은 확률에 거래 수를 곱한 선택 = 거리에서 수익성 있는 TS. 따라서 합리적인 범위 내에서 정지와 이익이 있어야 합니다. 간단한 수학.
우리는 포즈의 최소 수명 을 취합니다 ... 그리고 실제로 우리는 이 (최소) 간격에 대한 예측을 얻습니다 ... 스레드의 시작 부분에서이 모든 것이 논의 된 것 같습니다 ... 포즈의 시작 = 예측 ... 포즈의 최소 수명이 2개의 막대인 경우, 예를 들어 임의의 위치를 열 때 예측이 있습니다. 포즈 시작을 향해 2바 이상(최대 포즈 수명)... 성공 여부는 중요하지 않습니다. 그리고 어떤 확률로... 우리는 처음에 다음 2개의 막대 동안 예상합니다...즉, 우리는 예측합니다...
진입(및 진출)을 위한 올바른 방향의 높은 확률에 거래 수를 곱한 선택 = 거리에서 수익성 있는 TS. 따라서 합리적인 범위 내에서 정지와 이익이 있어야 합니다. 간단한 수학.
입력 규칙 집합은 확률적 값에 불과합니다. 주장을 이해하지 못하는 이유는 무엇입니까?
예, 헛되이 나는 확률에 대해 쓰기 시작했습니다) 나는 avtomat 에 합류했습니다 -재료를 배우십시오. 또한 수학에서는 읽기만 하는 것이 아니라 실용적인 문제를 이해하고 해결해야 합니다. 저것들. 위키에서 추상적인 정의를 취하는 것이 아니라 실제로 확률을 어떻게 고려(추정)하고 어떤 조건을 충족해야 하는지에 대한 공식을 취해야 합니다. 확률을 결정할 때 테스트의 균일성과 독립성에 대한 요구 사항이 무엇이며 이것이 우리의 실제 작업과 어떤 관련이 있는지 확인하십시오.
글쎄, 나는 주장하지 않을 것입니다. 그것은 모두 헛된 것입니다. 하나의 이론이지만 실제로는 배수구, 트랙터가 결코 가지 않았습니다.
글쎄, 나는 주장하지 않을 것입니다. 그것은 모두 헛된 것입니다. 하나의 이론이지만 실제로는 배수구, 트랙터가 결코 가지 않았습니다.
당신은 또 틀렸다. 이번에는 많이 틀렸습니다.
1 1 0 .....
1 0 1 .....
자동 :당신은 원인과 결과를 뒤바꾸어 큰 실수를 하고 있습니다. 첫째, " 거래 시스템이 신호를 주었다는 것은 그 순간에 가격이 올라갈 확률이 더 높다는 것을 의미 하지만" 반대로 현재 상태의 분석을 기반으로 거래 시스템이 결정합니다. 하나 또는 다른 작업을 구현합니다. 둘째, 내 시스템은 확률로 작동하지 않습니다. 계산할 수 없기 때문에가 아니라 확률론적 접근 방식을 기반으로 하지 않기 때문입니다( 나에게는 용납할 수 없음). 예측, 당신이 이해하는 바와 같이, NO.
더 나아가. 상태 공간의 정의, 즉 " 시스템이 예측을 하고, 위치를 열고, 상태가 형성되고, 위치를 닫고, 상태가 변경됩니다 . " - 여기에서 상태 벡터에 내 위치를 포함합니다. 그리고 이것은 그렇지 않습니다. 내 위치는 시장의 상태 공간과 아무 관련이 없습니다.
글쎄요, "설명하다, 척"에 대해... 당신은 당신의 제한된 지식과 이해의 범위에서만 설명할 수 있습니다. 그리고 당신은 이 지식과 당신의 이해의 경계를 넘어서는 모든 것을 "척"하는 것으로 인식합니다. 지식의 경계를 넓히면 인식이 바뀔 것입니다.
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예를 들어, 두 신호의 상태 공간에서 다음과 같은 출력 테이블을 만들 수 있습니다.
11 오픈바이
10 닫기구매
0 1
0 0
( 총 2^2=4 )
.
다음은 당신을 위한 연습입니다(비슷하지만 더 어렵습니다):
세 가지 신호의 상태 공간에서 출력 테이블을 만듭니다.
1 1 1
1 1 0 .....
1 0 1 .....
100.....
0 1 1 .....
.....
( 총 2^3=8 )
.
등...
난이도는 2^n
테이블에 추가 요소를 추가함으로써 예측의 확률을 높이고 싶은 것이 아닐까요?
누가 '예측'이라는 말을 아무리 부정하고 싶어도 '확률'은 분명히 교활할 것이다. 예측이 없으면 동전에 불과합니다.
여기에 분명한 예측이 있습니다. 거짓말 할 필요가 없습니다.
1 1 OpenBuy ------- 도구의 성장에 대한 예측에 불과합니다.
"
1 1 1 .....예측 확률 증가
0 0 0 .....
"1 0 CloseBuy ------- 상품이 더 이상 성장하지 않을 확률
0 1 CloseSell ------- 상품이 다시 떨어지지 않을 확률.
0 0 OpenSell -------- 상품의 하락에 대한 예측에 불과합니다.
시장은 확률 또는 내부자 거래에 의해 더 성공적으로 거래됩니다. 내부가 바람직하지만 거래에서 100% 수익성을 보장하지는 않습니다. 여기에 다시 문제가 있습니다. 이 거래를 언제 마감해야 하는지 알아야 합니다. 또 예측 또 확률....
테이블에 추가 요소를 추가함으로써 예측의 확률을 높이고 싶은 것이 아닐까요?
누가 '예측'이라는 말을 아무리 부정하고 싶어도 '확률'은 분명히 교활할 것이다. 예측이 없으면 동전에 불과합니다.
여기에 분명한 예측이 있습니다. 거짓말 할 필요가 없습니다.
1 1 OpenBuy ------- 도구의 성장에 대한 예측에 불과합니다.
"
1 1 1 .....예측 확률 증가
0 0 0 .....
"1 0 CloseBuy ------- 상품이 더 이상 성장하지 않을 확률
0 1 CloseSell ------- 상품이 다시 떨어지지 않을 확률.
0 0 OpenSell -------- 상품의 하락에 대한 예측일 뿐입니다.
시장은 확률 또는 내부자 거래에 의해 더 성공적으로 거래됩니다. 내부가 바람직하지만 거래에서 100% 수익성을 보장하지는 않습니다. 여기에 다시 문제가 있습니다. 이 거래를 언제 마감해야 하는지 알아야 합니다. 또 예측 또 확률....
당신의 전체 메시지는 이산 수학에 대한 지식의 완전한 부족을 가리킵니다. 그리고 이것은 확률이나 예측이 아니라 사실에 대한 진술입니다.
먼저 교과서를 살펴보고 이진 논리가 무엇인지 관심을 가져보십시오. 조합 계획; 2입력, 3입력, n입력 요소 등 --- 망설이지 마십시오. 그것은 당신에게 유익할 것입니다. 적어도 주제에 대한 아이디어를 주고 성급한 말을 하지 않도록 합니다.
당신의 전체 메시지는 이산 수학에 대한 지식의 완전한 부족을 가리킵니다. 그리고 이것은 확률이나 예측이 아니라 사실에 대한 진술입니다.
시작하려면 교과서를 살펴보고 이진 논리가 무엇인지 물어보십시오. 조합 계획; 2입력, 3입력, n입력 요소 등 --- 주저하지 마십시오. 그것은 당신에게 도움이 될 것입니다. 적어도 주제에 대한 아이디어를 제공하고 성급한 진술에서 당신을 막을 것입니다.
아니 당신은 무엇입니까. 당신을 화나게 할 의도가 아니었어요. 수학에서는 당신이 옳습니다. 약한.
예, 어떤 모욕 ... 신이 당신을 축복합니다 ...
그리고 당신이 (자신의 말로) "수학에 약하다"면, 당신에게 생소한 분야에서 무언가를 주장하기 전에 먼저 신중하게 생각하십시오. 그리고 "확률"과 관련하여 모호하고 매우 논쟁의 여지가 있는 영역에서는 더욱 그렇습니다. 그리고 훨씬 더 큰 범위에서 그러한 주의는 "예측"과 관련된 모든 것에서 준수되어야 합니다.
테이블에 추가 요소를 추가함으로써 예측의 확률을 높이고 싶은 것이 아닐까요?
누가 '예측'이라는 말을 아무리 부정하고 싶어도 '확률'은 분명히 교활할 것이다. 예측이 없으면 동전에 불과합니다.
여기에 분명한 예측이 있습니다. 거짓말 할 필요가 없습니다.
1 1 OpenBuy ------- 도구의 성장에 대한 예측에 불과합니다.
"
1 1 1 .....예측 확률 증가
0 0 0 .....
"1 0 CloseBuy ------- 상품이 더 이상 성장하지 않을 확률
0 1 CloseSell ------- 상품이 다시 떨어지지 않을 확률.
0 0 OpenSell -------- 상품의 하락에 대한 예측에 불과합니다.
시장은 확률 또는 내부자 거래에 의해 더 성공적으로 거래됩니다. 내부가 바람직하지만 거래에서 100% 수익성을 보장하지는 않습니다. 여기에 다시 문제가 있습니다. 이 거래를 언제 마감해야 하는지 알아야 합니다. 또 예측 또 확률....
체계적으로 거래하면 시스템이 작동할 것이라고 예측합니다.)) 수학적인 의미에서 확률이 없기 때문입니다. 수렴이 없습니다(비정상). 예, 빈도는 단순히 역사로의 일련의 회귀의 결과입니다. 아마도 고정된 스톱 앤 테이크가 있는 시스템의 경우에만 주파수와 예측에 대해 이야기할 수 있습니다. 대부분의 시스템에서 출구가 어디인지 미리 알 수 없으므로 매번 다른 시장 이벤트에 베팅합니다. 그리고 수익성이 있는 거래와 수익성이 없는 거래의 빈도는 단순히 확률의 정의와 그 평가(빈도)와 모순되는 다양한 조건에서 서로 다른 사건의 결과에 대한 산술 평균 입니다.
위키를 확인해야 했다. 내가 어디에서 잘못 되었습니까?
확률은 어떤 사건이 발생할 가능성의 정도(측정, 정량적 평가)입니다. 어떤 가능한 사건이 실제로 발생하는 이유가 반대 이유보다 클 때, 이 사건은 개연성(probable), 그렇지 않으면 개연성 또는 개연성이 없다고 합니다. 부정적인 근거보다 긍정적인 근거가 우세하고 그 반대의 경우도 다양할 수 있으며 그 결과 확률(및 개연성이 없음)이 더 크거나 작습니다[1]. 따라서 확률은 종종 정성적 수준에서, 특히 다소 정확한 정량적 평가가 불가능하거나 극히 어려운 경우에 평가됩니다. 확률의 "수준"의 다양한 등급이 가능합니다[2].
수학적 관점에서 확률에 대한 연구는 확률 이론[1]이라는 특별한 학문입니다. 확률 이론 및 수학적 통계에서 확률의 개념은 이벤트의 수치적 특성-확률적 측정(또는 그 값)-이벤트 집합(기본 이벤트 집합의 하위 집합)에 대한 측정 값으로 공식화됩니다. 에서 까지 값은 유효한 이벤트에 해당합니다. 불가능한 사건의 확률은 0입니다(반대는 일반적으로 항상 참이 아닙니다). 어떤 사건이 일어날 확률이 이면 사건이 일어나지 않을 확률은 이다. 특히, 확률이란 사건이 발생할 확률과 일어나지 않을 확률이 같은 것을 의미한다.
확률의 고전적 정의는 결과의 등가 확률 개념을 기반으로 합니다. 확률은 동일한 가능성이 있는 결과의 총 수에 대한 주어진 이벤트를 선호하는 결과 수의 비율입니다. 예를 들어, 무작위 동전 던지기에서 앞면이나 뒷면이 나올 확률은 이 두 가지 가능성만 발생하고[3] 그 가능성이 동일하다고 가정할 경우 1/2입니다. 확률의 이 고전적인 "정의"는 가능한 값의 무한한 수의 경우로 일반화될 수 있습니다. 예를 들어, 이벤트가 다음의 제한된 영역의 임의의 지점(점의 수는 무한함)에서 동일한 확률로 발생할 수 있는 경우 공간 (평면),이 허용 영역의 일부에서 발생할 확률은이 부분의 부피 (면적) 대 모든 가능한 점의 면적의 부피 (면적)의 비율과 같습니다 .
확률의 경험적 "정의"는 충분히 많은 수의 시행으로 빈도가 이 이벤트의 객관적 가능성 정도에 맞춰져야 한다는 사실에 기초하여 이벤트 발생 빈도와 관련됩니다. 확률 이론의 현대적 표현에서 확률은 집합 측정에 대한 추상 이론의 특별한 경우로서 공리적으로 정의됩니다. 그러나 추상적 척도와 사건의 가능성 정도를 나타내는 확률 사이의 연결 고리는 바로 그 관찰의 빈도이다.
특정 현상에 대한 확률론적 설명은 현대 과학, 특히 계량 경제학 , 거시적(열역학적) 시스템의 통계 물리학에서 널리 퍼졌습니다. 입자의 감소는 실제로 가능하지 않고 적절하지 않습니다. 양자 물리학에서 설명된 프로세스 자체는 확률론적 성격을 띠고 있습니다.
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진입(및 진출)을 위한 올바른 방향의 높은 확률에 거래 수를 곱한 선택 = 거리에서 수익성 있는 TS. 따라서 합리적인 범위 내에서 정지와 이익이 있어야 합니다. 간단한 수학.
입력 규칙 집합은 확률적 값에 불과합니다. 주장을 이해하지 못하는 이유는 무엇입니까?
스레드의 시작 부분에서이 모든 것이 논의 된 것 같습니다 ... 포즈의 시작 = 예측 ...
포즈의 최소 수명이 2개의 막대인 경우, 예를 들어 임의의 위치를 열 때 예측이 있습니다.
포즈 시작을 향해 2바 이상(최대 포즈 수명)...
성공 여부는 중요하지 않습니다. 그리고 어떤 확률로... 우리는 처음에 다음 2개의 막대 동안 예상합니다...즉, 우리는 예측합니다...
진입(및 진출)을 위한 올바른 방향의 높은 확률에 거래 수를 곱한 선택 = 거리에서 수익성 있는 TS. 따라서 합리적인 범위 내에서 정지와 이익이 있어야 합니다. 간단한 수학.
입력 규칙 집합은 확률적 값에 불과합니다. 주장을 이해하지 못하는 이유는 무엇입니까?
예, 헛되이 나는 확률에 대해 쓰기 시작했습니다) 나는 avtomat 에 합류했습니다 - 재료를 배우십시오. 또한 수학에서는 읽기만 하는 것이 아니라 실용적인 문제를 이해하고 해결해야 합니다. 저것들. 위키에서 추상적인 정의를 취하는 것이 아니라 실제로 확률을 어떻게 고려(추정)하고 어떤 조건을 충족해야 하는지에 대한 공식을 취해야 합니다. 확률을 결정할 때 테스트의 균일성과 독립성에 대한 요구 사항이 무엇이며 이것이 우리의 실제 작업과 어떤 관련이 있는지 확인하십시오.