글쎄, 나는 USDJPY에 대해 예를 들어 썼습니다. 그 순간에 NZDJPY에서 거래하고 있었고 어떤 순간에는 더 나빴습니다. 나는 모든 가능성을 사용하려고 노력하고 단기는 나에게 문제를 일으키지 않습니다. 또한 장기적으로는 100~200점을 쏠 수 있지만 단기적으로는 몇 시간 안에 촬영할 수도 있습니다. 요점은 이것이 아니라 헤팔럼프에 있습니다.
.... "그리기"라고 해서 내 지표가 얼마나 나쁜지 알고 싶습니다만, "비그림"은 어디에 있습니까?
나는 당신에게 이미 10번을 썼습니다. 드디어 도착하기 시작했습니다. 다른 지표는 필요하지 않습니다. 오직 당신의 것. 당신의 예측과 그것이 일어났다는 사실. 간격을 만듭니다. 그는 지표가 무언가를 예측할 수 있는 경우 차트가 어떻게 보여야 하는지에 대한 링크도 제공했습니다. 당신은 마치 그들이 내 졸업장을 변호하면서 나에게 이런 말도 안 되는 질문을 한 것처럼 그것을 옆으로 치워두었습니다. 이 차트를 작성하면 알 수 있습니다.
올바른 진술은 다음과 같습니다. "가격은 이미 모든 것을 고려했습니다." 현재 가격(현재)에는 상품 의 과거 움직임 (과거 데이터) + 외부 영향 (상품에 영향을 미치는 모든 요인의 총합)에 대한 정보가 포함됩니다.
파란색은 항상 사용할 수 있습니다 . 가장 간단한 지표 및 기타 도구로 쉽게 분석할 수 있습니다.
빨간색은 항상 사용할 수 없습니다 . 이 때문에 지표가 현재 "말하는" 것은 불완전한 정보입니다. 이 경우 실제 목적상 불완전한 정보는 모순되는 것으로 간주될 수 있습니다. 이상적인 지표는 파란색 만 고려할 수 있으며 실제로는 파란색조차도 완전히 고려되지 않습니다.
위에서 우리는 적응형 자가 학습 메커니즘이 없는 지표에 대해 이야기했습니다. 학습 지표는 이론적으로 분석된 파란색을 기반으로 빨간색이 무엇인지 예측할 수 있습니다. 물론 여기에서도 효율성은 100%에 도달할 수 없으며 실제로는 손실 거래가 있을 것입니다. 그러나 결과는 학습 메커니즘이 있는 지표에 대해서만 더 나을 것입니다.
더 정확하게는 그렇게 될 것입니다.
가격 = 과거 외부 영향의 영향 아래 시장의 자체 변동 + 현재 외부 영향에 대한 반응 .
파란색은 가장 단순한 지표에 의한 분석에 적합하지만 과거에만 해당됩니다. 이것은 분석가에게 흥미롭고 거래자에게는 절대적으로 필요하지 않습니다. 거래자는 미래의 파란색 예측, 즉 파란색의 외삽 이 필요합니다.
빨간색은 훈련을 포함한 어떤 지표로도 예측할 수 없으며, 이것은 필요하지 않습니다. 파란색을 외삽하면 안정적인 수익을 얻을 수 있습니다.
따라서 작업은 두 가지 작업으로 축소됩니다.
1. 파란색과 빨간색을 분리합니다.
나에게 알려진 공개적으로 이용 가능한 지표는 그러한 분리의 허용 가능한 품질을 제공할 수 없습니다.
2. 파란색을 추정합니다.
가격을 바로 외삽하지 말고 더 간단한 것을 시도해 봅시다. MACD라고 가정해 봅시다. 2차 외삽에 필요한 MACD의 1차 및 2차 도함수 차트를 작성하면 모든 것을 스스로 이해할 수 있습니다.
이제 일반적인 비판의 압력하에 나는 모든 사람에게 직접적인 질문을 할 것입니다. 원칙적으로 가격의 방향을 추측하는 것처럼 원칙적으로 잘 또는 나쁘게 대처하는 일부 지표로 내 지표에 반대 할 수 있습니까? 반전, 추세의 끝에서 가격이 향하고 있는 가격의 가치? 그렇지 않다면 근거 없는 비판을 할 필요는 없다고 생각하지만 기존 지표를 개선하는 데 도움이
가격의 방향, 반전의 순간, 가격의 가치, 가격이 향하고있는 곳, 트렌드의 끝?
2008년 8월 챔피언십이 시작되기 전, 예를 들어 GBPUSD에서 3개월 전부터 예측을 하고 이 포럼에 사진을 올렸습니다.
그런 다음 2008 년 외환 위기 인 가장 강력한 예외가 발생했습니다. 그러나 이것에도 불구하고 첫 달은 역전점과 고른 수준으로 매우 정확하게 예측되었습니다. 심지어 한 사람은 https://www.mql5.com/ru/forum/110698/page4 에 저장하고 한 달 만에 실제 사진과 비교했습니다.
다항식 회귀를 사용하는 경우 이전에 고통을 겪었고 이를 버렸기 때문에 모순이 아닙니다. 특히, 여기에 많은 사람들이 다시 작성하여 지표나 전문가에 삽입하는 다항식 회귀 https://www.mql5.com/en/code/8237 의 초기 조잡한 구현이 있습니다.
물론, 다항식의 대칭 다시 그리기에 대한 당신의 아이디어는 반대로 흥미롭지 만 앞서 쓴 것처럼 당신은 이것을 할 수 없습니다. 왜냐하면 롤오버 순간을 사용하여 전문가를 켜려고하면 심각한 손실에 대해 한 가지 방법을 보여주고 다른 방법을 보여줍니다.
전문가는 명확하고 명확한 신호가 필요합니다. 그리고이 수준에서 가격이 적절하게 벗어나야만 다른 행동에 대해 생각할 수 있습니다. 따라서 안전한 거리를 확보하기 위해 마커 또는 이탈 차선 주변의 채널을 사용하는 것이 좋습니다.
혼돈 이론은 최근 시장 조사에 대한 가장 유행하는 접근 방식 중 하나가 되었습니다. 불행히도 혼돈에 대한 정확한 수학적 정의는 아직 없습니다. 카오스 는 이제 동적 시스템에서 발생하는 영구적인 비선형 및 불규칙한 복잡한 운동의 극단적인 예측 불가능성으로 종종 정의됩니다.
혼란스러운 행동의 놀라운 예는 당구공의 움직임입니다. 당구를 치른 적이 있다면 최종 결과는 스트라이크의 초기 정확도, 강도, 공에 대한 큐의 위치, 치는 공의 위치 평가 및 공의 위치에 따라 달라집니다. 테이블에 다른 공입니다. 이러한 요인 중 하나의 가장 작은 부정확성은 가장 예측할 수 없는 결과로 이어집니다. 공은 당구 선수가 예상한 곳에서 전혀 굴러가지 않을 수 있습니다.
혼돈의 또 다른 주요 속성은 오류가 기하급수적 으로 누적된다는 것입니다. 양자 역학에 따르면 초기 조건은 항상 불확실하며 혼돈 이론에 따르면 이러한 불확실성은 빠르게 증가하여 예측 가능성의 허용 한계를 초과합니다.
혼돈 이론의 두 번째 결론은 예측의 신뢰성이 시간이 지남에 따라 급격히 감소 한다는 것입니다.
이 결론은 원칙적으로 장기 범주에서 정확하게 작동하는 기본 분석의 적용 가능성에 대한 중요한 제한입니다.
특히 개인적 으로 특정 시점에서 시장이 100% 예측 가능하다는 것을 알고 있을 때 이 모든 내용을 읽는 것이 재미있습니다. 그리고 다른 모든 순간에는 - 내 개인적인 내키지 않음, 내가 시작한 일을 끝내는 게으름 때문에 이해할 수 없습니다 (글쎄, 시각적 테스트에서 처음에는 하루에 12 시간 동안 차트를 응시하는 인내심이 없습니다. 실생활에서 2-3- x 주 ;))
이 유서프는 아무것도 필요하지 않은 것 같습니다. 어제 두 번이나 질문했습니다. 답변이 없습니다. 안녕하세요. 그리고 그는 아무도 그를 진지하게 받아들이지 않는다는 사실에 여전히 화가 났습니다. 그는 먼저 사람들을 정상적으로 대하는 법을 스스로 터득할 것이고, 그 다음에는 사람들도 그를 정상적으로 대할 것입니다. "너에게 대접받고자 하는 대로 남에게 행하라"처럼.
그가 진정으로 진실을 원하고 환상에서 헤엄치지 않는다면 그는 한 가지 방법이 있습니다. 실제 계좌 에 최소 몇 천 달러를 넣고 실제 거래를 시작하십시오. 그리고 이러한 공격적인 방식의 야심찬 이론화는 돈을 벌지 않고 똑똑해지는 데 관심이 있는 사람들을 위해 남겨둘 수 있습니다.
그리고 누군가는 당신에게 단기적으로 덤 페어를 거래하도록 강요할 것입니다.
글쎄, 나는 USDJPY에 대해 예를 들어 썼습니다. 그 순간에 NZDJPY에서 거래하고 있었고 어떤 순간에는 더 나빴습니다. 나는 모든 가능성을 사용하려고 노력하고 단기는 나에게 문제를 일으키지 않습니다. 또한 장기적으로는 100~200점을 쏠 수 있지만 단기적으로는 몇 시간 안에 촬영할 수도 있습니다. 요점은 이것이 아니라 헤팔럼프에 있습니다.
Yusuf, 여기에 MT4 테스터를 수동 거래용 시뮬레이터로 전환하는 프로그램에 대한 링크가 있으며 이를 기반으로 하는 지표와 전략을 빠르게 테스트할 수 있습니다.
테스터에서 작업하려면 데모 버전으로 충분합니다.
http://www.expforex.com/load/exp_virtualtradepad/exp_virtualtradepad/5-1-0-49
.... "그리기"라고 해서 내 지표가 얼마나 나쁜지 알고 싶습니다만, "비그림"은 어디에 있습니까?
나는 당신에게 이미 10번을 썼습니다. 드디어 도착하기 시작했습니다. 다른 지표는 필요하지 않습니다. 오직 당신의 것. 당신의 예측과 그것이 일어났다는 사실. 간격을 만듭니다. 그는 지표가 무언가를 예측할 수 있는 경우 차트가 어떻게 보여야 하는지에 대한 링크도 제공했습니다. 당신은 마치 그들이 내 졸업장을 변호하면서 나에게 이런 말도 안 되는 질문을 한 것처럼 그것을 옆으로 치워두었습니다. 이 차트를 작성하면 알 수 있습니다.
표시기가 있는 비즈니스 5분. 당신은 이미 홍수에 1000배 더 많은 시간을 보냈습니다.
내 목표는 원칙적으로 다른 예측 지표가 있는지 확인하거나 주요 가격 방향을 나타내는 것이었습니다. 대신 지진과 같은 불가항력 상황을 예측하는 것이 좋습니다.
이해했다. 박사 학위 논문을 작성 중입니다. 링크가 필요합니다. 그리고 우리는 연습에 대해, 이익에 대해 ...
니케이는 일본 지진 이후 거의 20% 하락했습니다. 3월 11일과 15일 사이 일본 시장의 움직임은 과거 가격을 보고 예측할 수 있었다고 생각하는가?
가격은 모든 것을 고려합니다. 이것은 사실이지만 부분적으로만 그렇습니다.
올바른 진술은 다음과 같습니다. "가격은 이미 모든 것을 고려했습니다." 현재 가격(현재)에는 상품 의 과거 움직임 (과거 데이터) + 외부 영향 (상품에 영향을 미치는 모든 요인의 총합)에 대한 정보가 포함됩니다.
파란색은 항상 사용할 수 있습니다 . 가장 간단한 지표 및 기타 도구로 쉽게 분석할 수 있습니다.
빨간색은 항상 사용할 수 없습니다 . 이 때문에 지표가 현재 "말하는" 것은 불완전한 정보입니다. 이 경우 실제 목적상 불완전한 정보는 모순되는 것으로 간주될 수 있습니다. 이상적인 지표는 파란색 만 고려할 수 있으며 실제로는 파란색조차도 완전히 고려되지 않습니다.
위에서 우리는 적응형 자가 학습 메커니즘이 없는 지표에 대해 이야기했습니다. 학습 지표는 이론적으로 분석된 파란색을 기반으로 빨간색이 무엇인지 예측할 수 있습니다. 물론 여기에서도 효율성은 100%에 도달할 수 없으며 실제로는 손실 거래가 있을 것입니다. 그러나 결과는 학습 메커니즘이 있는 지표에 대해서만 더 나을 것입니다.
더 정확하게는 그렇게 될 것입니다.
가격 = 과거 외부 영향의 영향 아래 시장의 자체 변동 + 현재 외부 영향에 대한 반응 .
파란색은 가장 단순한 지표에 의한 분석에 적합하지만 과거에만 해당됩니다. 이것은 분석가에게 흥미롭고 거래자에게는 절대적으로 필요하지 않습니다. 거래자는 미래의 파란색 예측, 즉 파란색의 외삽 이 필요합니다.
빨간색은 훈련을 포함한 어떤 지표로도 예측할 수 없으며, 이것은 필요하지 않습니다. 파란색을 외삽하면 안정적인 수익을 얻을 수 있습니다.
따라서 작업은 두 가지 작업으로 축소됩니다.
1. 파란색과 빨간색을 분리합니다.
나에게 알려진 공개적으로 이용 가능한 지표는 그러한 분리의 허용 가능한 품질을 제공할 수 없습니다.
2. 파란색을 추정합니다.
가격을 바로 외삽하지 말고 더 간단한 것을 시도해 봅시다. MACD라고 가정해 봅시다. 2차 외삽에 필요한 MACD의 1차 및 2차 도함수 차트를 작성하면 모든 것을 스스로 이해할 수 있습니다.
이제 일반적인 비판의 압력하에 나는 모든 사람에게 직접적인 질문을 할 것입니다. 원칙적으로 가격의 방향을 추측하는 것처럼 원칙적으로 잘 또는 나쁘게 대처하는 일부 지표로 내 지표에 반대 할 수 있습니까? 반전, 추세의 끝에서 가격이 향하고 있는 가격의 가치? 그렇지 않다면 근거 없는 비판을 할 필요는 없다고 생각하지만 기존 지표를 개선하는 데 도움이
가격의 방향, 반전의 순간, 가격의 가치, 가격이 향하고있는 곳, 트렌드의 끝?
2008년 8월 챔피언십이 시작되기 전, 예를 들어 GBPUSD에서 3개월 전부터 예측을 하고 이 포럼에 사진을 올렸습니다.
그런 다음 2008 년 외환 위기 인 가장 강력한 예외가 발생했습니다. 그러나 이것에도 불구하고 첫 달은 역전점과 고른 수준으로 매우 정확하게 예측되었습니다. 심지어 한 사람은 https://www.mql5.com/ru/forum/110698/page4 에 저장하고 한 달 만에 실제 사진과 비교했습니다.
다항식 회귀를 사용하는 경우 이전에 고통을 겪었고 이를 버렸기 때문에 모순이 아닙니다. 특히, 여기에 많은 사람들이 다시 작성하여 지표나 전문가에 삽입하는 다항식 회귀 https://www.mql5.com/en/code/8237 의 초기 조잡한 구현이 있습니다.
물론, 다항식의 대칭 다시 그리기에 대한 당신의 아이디어는 반대로 흥미롭지 만 앞서 쓴 것처럼 당신은 이것을 할 수 없습니다. 왜냐하면 롤오버 순간을 사용하여 전문가를 켜려고하면 심각한 손실에 대해 한 가지 방법을 보여주고 다른 방법을 보여줍니다.
전문가는 명확하고 명확한 신호가 필요합니다. 그리고이 수준에서 가격이 적절하게 벗어나야만 다른 행동에 대해 생각할 수 있습니다. 따라서 안전한 거리를 확보하기 위해 마커 또는 이탈 차선 주변의 채널을 사용하는 것이 좋습니다.
혼돈 이론 은 최근 시장 조사에 대한 가장 유행하는 접근 방식 중 하나가 되었습니다. 불행히도 혼돈에 대한 정확한 수학적 정의는 아직 없습니다. 카오스 는 이제 동적 시스템에서 발생하는 영구적인 비선형 및 불규칙한 복잡한 운동의 극단적인 예측 불가능성으로 종종 정의됩니다.
혼란스러운 행동의 놀라운 예는 당구공의 움직임입니다. 당구를 치른 적이 있다면 최종 결과는 스트라이크의 초기 정확도, 강도, 공에 대한 큐의 위치, 치는 공의 위치 평가 및 공의 위치에 따라 달라집니다. 테이블에 다른 공입니다. 이러한 요인 중 하나의 가장 작은 부정확성은 가장 예측할 수 없는 결과로 이어집니다. 공은 당구 선수가 예상한 곳에서 전혀 굴러가지 않을 수 있습니다.
혼돈의 또 다른 주요 속성은 오류가 기하급수적 으로 누적된다는 것입니다. 양자 역학에 따르면 초기 조건은 항상 불확실하며 혼돈 이론에 따르면 이러한 불확실성은 빠르게 증가하여 예측 가능성의 허용 한계를 초과합니다.
혼돈 이론의 두 번째 결론은 예측의 신뢰성이 시간이 지남에 따라 급격히 감소 한다는 것입니다.
이 결론은 원칙적으로 장기 범주에서 정확하게 작동하는 기본 분석의 적용 가능성에 대한 중요한 제한입니다.
특히 개인적 으로 특정 시점에서 시장이 100% 예측 가능하다는 것을 알고 있을 때 이 모든 내용을 읽는 것이 재미있습니다. 그리고 다른 모든 순간에는 - 내 개인적인 내키지 않음, 내가 시작한 일을 끝내는 게으름 때문에 이해할 수 없습니다 (글쎄, 시각적 테스트에서 처음에는 하루에 12 시간 동안 차트를 응시하는 인내심이 없습니다. 실생활에서 2-3- x 주 ;))
이 유서프는 아무것도 필요하지 않은 것 같습니다. 어제 두 번이나 질문했습니다. 답변이 없습니다. 안녕하세요. 그리고 그는 아무도 그를 진지하게 받아들이지 않는다는 사실에 여전히 화가 났습니다. 그는 먼저 사람들을 정상적으로 대하는 법을 스스로 터득할 것이고, 그 다음에는 사람들도 그를 정상적으로 대할 것입니다. "너에게 대접받고자 하는 대로 남에게 행하라"처럼.
그가 진정으로 진실을 원하고 환상에서 헤엄치지 않는다면 그는 한 가지 방법이 있습니다. 실제 계좌 에 최소 몇 천 달러를 넣고 실제 거래를 시작하십시오. 그리고 이러한 공격적인 방식의 야심찬 이론화는 돈을 벌지 않고 똑똑해지는 데 관심이 있는 사람들을 위해 남겨둘 수 있습니다.