여기에 제가 해결한 또 다른 문제가 있습니다. 누군가 기성품 솔루션을 가지고 있다면 비교해 보겠습니다.
가우스 최소 제곱법을 사용하여 두 개의 미지수를 갖는 방정식의 계수 a, b 및 c를 고유하게 결정하기 위한 공식을 찾는 것이 필요하며, 해당하는 Y 값에 대해 초기 데이터의 필요하고 무제한적인 배열이 알려진 경우 X와 Z의 값:
Y = a + bX + cZ
이 공식의 작업은 신경망 의 표준입니다. 샘플의 최소 자승 오류가 최소화됩니다. 이 경우 세 번째 입력에 바이어스가 있는 3입력 선형 퍼셉트론이 있습니다. 이것은 본질적으로 수치적 반복 솔루션 방법입니다. 여기에서 가우스를 묶는 방법(또는 여기에서 묶지 않음)은 무엇입니까?
이 경우 NN을 신경쓰지 않고 단순히 계수 a, b, c를 열거하여 샘플의 오류를 최소화하여 문제를 해결할 수 없습니다.
정수 :
부끄럽습니다. 당신의 결정 논리가 이해가 되지 않습니다... 숫자 6은 어디서 나온 건가요? 6명의 이웃 때문에?
나는 인터넷에서 오랫동안 검색했고 모든 것이 정규 방정식 시스템으로 끝난 다음 Gauss 또는 Cramer의 행렬 방법으로 전송됩니다. 그리고 그 해는 1요인 회귀의 경우와 같이 매우 간단하고 우아하지만 분명히 수학자들은 이 간단한 해에 도달하기에는 너무 게으른 것 같습니다. 그러나 진실은 사실입니다. 단순한 것을 추측하기는 어렵습니다.
여기에 제가 해결한 또 다른 문제가 있습니다. 누군가 기성품 솔루션을 가지고 있다면 비교해 보겠습니다.
가우스 최소 제곱법을 사용하여 두 개의 미지수를 갖는 방정식의 계수 a, b 및 c를 고유하게 결정하기 위한 공식을 찾는 것이 필요하며, 해당하는 Y 값에 대해 초기 데이터의 필요하고 무제한적인 배열이 알려진 경우 X와 Z의 값:
Y = a + bX + cZ
Yusuf, 당신은 그들이 램 달러를주는 "세기의 과제"를 맡을 필요가있는 것 같습니다.
Yusuf, 당신은 그들이 램 달러를주는 "세기의 과제"를 맡을 필요가있는 것 같습니다.
논리적으로.
ID를 N^6=7*10^9로 기록할 수 있습니다. 여기서 N은 대규모 샘플의 평균 지인 수입니다. 따라서 N=exp{10/6*ln(10)}=46명입니다.
어 .. 더 적게 얻었습니다.
N^6=7*10^9
N = root(7*10^9, 6) = 43.7370687명.
나는 확인했다, 43.7370687^6은 실제로 7,000,000,000과 같다 :)
솔루션을 더 자세히 설명할 수 있습니까?
Yusuf , 이 시스템의 특별한 불편은 무엇입니까? 해결 방법을 잊었습니까?
당신은 질문에 대답하지 않았습니다.
이 문제에 대한 해결책은 인터넷에 있습니다(즉, 시스템이 해결됨). 일반 MNC.
여기에 제가 해결한 또 다른 문제가 있습니다. 누군가 기성품 솔루션을 가지고 있다면 비교해 보겠습니다.
가우스 최소 제곱법을 사용하여 두 개의 미지수를 갖는 방정식의 계수 a, b 및 c를 고유하게 결정하기 위한 공식을 찾는 것이 필요하며, 해당하는 Y 값에 대해 초기 데이터의 필요하고 무제한적인 배열이 알려진 경우 X와 Z의 값:
Y = a + bX + cZ
이 공식의 작업은 신경망 의 표준입니다. 샘플의 최소 자승 오류가 최소화됩니다. 이 경우 세 번째 입력에 바이어스가 있는 3입력 선형 퍼셉트론이 있습니다. 이것은 본질적으로 수치적 반복 솔루션 방법입니다. 여기에서 가우스를 묶는 방법(또는 여기에서 묶지 않음)은 무엇입니까?
이 경우 NN을 신경쓰지 않고 단순히 계수 a, b, c를 열거하여 샘플의 오류를 최소화하여 문제를 해결할 수 없습니다.
당신은 질문에 대답하지 않았습니다.
이 문제에 대한 해결책은 인터넷에 있습니다(즉, 시스템이 해결됨). 일반 MNC.