그것은 무엇입니까? - 페이지 5

 
Neutron писал(а) >>

와-와. 1년에 Alpari에서 거의 200,000 포인트의 순이익을 줄였습니다.

그 이유는 - 살고 배우기 때문입니다. 잘했어 얘들아!

여기 에 있어요 .

 
Avals >> : 아니오, 마틴은 전략이 아니라 MM입니다.

그게 바로 내가 의미하는 바입니다!

나는 Martin-Antimartin이 이미 전략이라는 점을 분명히 했습니다. 결국, 이웃 뇌물 표시의 의존성에 대한 분석이 있으며 이것은 이미 TS에서 작동합니다. 일반적으로 올바른 TS는 추세가 제거되면 첫 번째 차분 계열의 이 평등이 인접 샘플 간에 0 상관 계수를 갖도록 평등을 구축해야 합니다. 간단히 말해서, 뇌물은 상호 의존적이어서는 안 됩니다. 그리고 이러한 종속성이 MTS의 작동을 분석할 때 그럼에도 불구하고 표면에 나타나면 TS 분석 알고리즘의 단점을 나타냅니다.

 
Neutron >> :

자, 여기서 명확하지 않은 것은 무엇입니까? 예상대로 게임에 참여하는 보증금의 몫을 변경해야 합니다.


나는 일반적으로 Martin의 분류에 대해 소심합니다.

그리고 MM은 다릅니다. 최적의 f는 TS의 속성에 따라 달라집니까?

 

글쎄, 물론 그것은 달려있다!

일반적으로 최적의 f는 특정 TS와 인용 과정의 속성에 의해 결정되며 모호하지 않습니다.

다른 MM에 관해서는 이것은 TS가 다른 만큼 정확히 같으며 동일한 TS 내에는 이 TS에 최적인 단 하나의 MM이 있습니다.

훨씬 더 흥미로운 것은 시장에서 일하기 위한 단일(최적) 전략의 존재에 대한 질문에 대한 답변입니다...

LeoV писал(а) >> Это здесь .

Leonid 감사합니다. 살펴보겠습니다.

 
Avals >> :

나는 당신이 의미하는 바를 잘 이해하지 못합니다 :(


예를 들어 사람이 어리석게 들어가면 ...

그리고 똑똑한 모습이라면?

그리고 반전의 80% 확률을 보거나 기다렸다고 생각한다.

이 사람 또는 봇은 진입점 및 수익 평가에서 주장된 오류를 고려합니다.

예치금의 0.X(위험 20% 및 오류, 예: 30%)를 설정하고 이연 ...

우리는 이미 이것에 대해 논의했습니다 . ;)

그러한 시스템의 작업 결과도 면밀히 조사된다면 그 평결은 마틴이라는 것을 이해하고 싶습니다.

그리고 총 예금의 기존 단위 만 작업에 참여할 경우 이것을 부정적인 것으로 간주하는 이유는 무엇입니까?

그리고 위험/보상 비율이 허용할 수 없게 되면 손실을 중지하십시오.

T 이익이 가까울 확률이 높아지면 이동합니다.

;)

 
Neutron писал(а) >>

그게 바로 내가 의미하는 바입니다!

나는 Martin-Antimartin이 이미 전략이라는 점을 분명히 했습니다. 결국, 이웃 뇌물 표시의 의존성에 대한 분석이 있으며 이것은 이미 TS에서 작동합니다.

글쎄요, 저는 마틴을 조금 더 넓게 봅니다. 계정 감소의 상대적 로트 증가. martin을 첫 번째 승리까지 포즈의 두 배로만 고려하는 것은 원시적이며 별도로 고려되어서는 안 됩니다. 임하

 

이것은 이해할 수 있습니다. 왜 자신을 양의 정수로 제한합니까? 전체 숫자 축을 마음대로 사용할 수 있습니다!

Martin의 단점은 근시입니다. 결국 그는 몇 가지 단방향 마지막 트릭의 결과만 실제로 분석하고 다른 모든 조합은 완전히 무시합니다. 분명히, TA 문제에 대한 그러한 일방적인 접근으로 우리는 Martin과 같은 전략의 외적 우아함을 위해 잠재적인 수익성을 희생할 수 밖에 없습니다.

 
Neutron >> :

이것은 이해할 수 있습니다. 왜 자신을 양의 정수로 제한합니까? 전체 숫자 축을 마음대로 사용할 수 있습니다!

Martin의 단점은 근시입니다. 결국 그는 몇 가지 단방향 마지막 트릭의 결과만 실제로 분석하고 다른 모든 조합은 완전히 무시합니다. 분명히, TA 문제에 대한 그러한 일방적인 접근으로 우리는 Martin과 같은 전략의 외적 우아함을 위해 잠재적인 수익성을 희생할 수 밖에 없습니다.

추정 오류에 대한 또 다른 무기가 있습니까?

공유하다...

 
Sorento писал(а) >>

그리고 똑똑한 모습이라면?

그리고 반전의 80% 확률을 보거나 기다렸다고 생각한다.

이 사람 또는 봇은 진입점 및 수익 평가에서 주장된 오류를 고려합니다.

예치금의 0.X(위험 20% 및 오류, 예: 30%)를 설정하고 이연 ...

우리는 이미 이에 대해 논의했습니다. ;)

그러한 시스템의 작업 결과도 면밀히 조사된다면 그 평결은 마틴이라는 것을 이해하고 싶습니다.

그리고 총 예금의 기존 단위 만 작업에 참여할 경우 이것을 부정적인 것으로 간주하는 이유는 무엇입니까?

그리고 위험/보상 비율이 허용할 수 없는 경우 손실을 중지합니다.

T 이익이 가까울 확률이 높아지면 이동합니다.

;)

무슨 내용인지 이해했습니다. 예를 들어 신호 강도에 따른 로트 선택. 나에게 이것은 공통된 기반을 가지고 있지만 실제로 병렬로 거래되는 여러 시스템입니다. 한 차량에서 모든 신호는 동일합니다. 이를 통해 결과 분석, 성능 모니터링 등을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 80%의 추정치를 갖기 위해서는 이 상황을 별도로 조사할 필요가 있었습니다. 다른 경우에는 다른 추정치 및 기타 통계입니다. 함께 사용하는 것도 가능하고 편리하지만 사실 통계가 다르고 앞으로 따로 관리하는 것이 더 편리합니다. 임하

이것은 모두 조건부입니다. 누군가가 일하는 것이 더 편리합니다. 따라서 물론 총 MM은 특히 포트폴리오가 거래되는 경우 많은 것에 의존할 수 있습니다.

 

Sorento писал(а) >> У Вас есть другое оружие от ошибок оценивания? Поделитесь...

네, 있습니다. 평가할 수 있는 방법은 무한히 많습니다. 인생은 대부분을 다시 시도하기에 충분하지 않습니다! Martin은 최선도, 최악도 아닌 여러 옵션 중 하나입니다.

다시. 특정 차량의 경우 최적의 MM은 항상 명확하게 결정됩니다(이는 Martin이 제대로 대체하지 못하는 것입니다). 내가 알기로 당신, 쏘렌토는 지금 최적의 차량에 대해 묻고 있습니다. 선택한 견적에서 이벤트 개발에 대한 가능한 시나리오를 가장 좋은 방법으로 평가하고 그 중 가장 수익성이 높은 MTS 집행 블록을 제공해야 하는 사람은 바로 그녀입니다. 좋은 질문. 나는 이것에 대해 몇 가지 생각이 있습니다.

사유: