그러면 아, 그리고 결국 사람이 이 급수를 쉽게 찾을 수 있고 홀수가 짝수이면 처음에는 순차성이 제거됩니다(2).
추신: 랜덤 변수를 이진 변수로 변환하는 기능이 분포를 변경할 수 있다고 주장하지 않기를 바랍니다(3).(수사학적 질문)
1. 그래서 먼저 분포를 확인했습니다. 직접 확인할 수 있습니다. 균일합니다.
2. 2가지 간단한 전략, 플립 및 팔로우 전략이 있습니다. 그들 중 하나는 지배하고 다른 하나는 사라질 것입니다. 둘 다 시도하십시오. 변경할 수 있습니다만, 통상법의 확인을 부탁드립니다. 그러나 무엇이든 Rnd에 10000을 곱하고 전체 부분을 2로 나눈 나머지를 취하십시오. 무엇이든 가능합니다.
2. 2가지 간단한 전략, 플립 및 팔로우 전략이 있습니다. 그들 중 하나가 지배하고 두 번째는 사라질 것입니다. 둘 다 시도하십시오. 변경할 수 있습니다만, 통상법의 확인을 부탁드립니다. 그러나 무엇이든, Rnd에 10000을 곱하고 나눗셈의 나머지를 2로 취하십시오. 무엇이든 가능합니다.
3. 그리고 나서! :)
이진법으로 말하면 "지연이 2"인 TS에서 작업하고 시리아 000000 1111111 및 010101도 오래 걸릴 수 있습니다.
그래서 나는 이미 보았다. 그럴 거라고 생각해요. :) 다만, 정규분포가 있다면 입장을 재고하겠습니다. 당신은 패턴을 알아차렸고 이것이 패턴이라는 인상을 받았을지 모르지만, 나는 당신에게 확신합니다. 그것은 거기에 없습니다. 이 arcsine이 놀고 있습니다. 또한 시장에.
예를 들어, 따옴표가 우연히 형성되는 것이 아니라고 확신합니다. 단지 프로세스가 매우 복잡하고 외견상 무작위와 유사하기 때문입니다.
직감적으로는 누구나 반대라고 해도 그렇게 생각하고, 그렇지 않으면 FX에 종사하는 것은 의미가 없다고 생각합니다.
여기서 상황이 조금 더 흥미로워집니다.
분석에서 알 수 있듯이 실제로 가격 계열에 의존성이 있으며 이것이 RNG와 근본적인 차이점입니다. 시장에서 돈을 벌 수 있습니다. 종속성은 일반적으로 매우 간단하지만 문제는 종속성(이러한 종속성)이 지속적으로 변경되고 변화율(정상성의 역수)이 너무 높아서 모든 고정된 수익 창출 알고리즘을 실제로 0으로 줄인다는 것입니다. 이러한 의미에서 고정 종속성에 대한 직관을 훈련하는 것은 무의미합니다. 이것이 여기서 하는 일입니다. 시장에서 결코 유용하지 않으며 실제 시리즈에서 훈련하는 것도 불가능합니다. 우리는 시간이 없습니다. 다시 배우다. 여기에 다른 방법이 필요합니다. 분명히 직관적이지 않습니다!
나는 차량에서 3번의 테스트를 연속으로 했다 "지연 1" 60% 54% 68%
PS 분명히 01을 얻기 위한 공식에서 중간 이상 홀수 이상을 수정해야 합니다.
추신 그리고 일시 중지는 어디에서 해제되어 있습니까?
코드(Alt+F11)에서 Application.Wait...차량에서 연속 3번의 테스트를 진행했습니다 "지연 1" 60% 54% 68%
PS 분명히 01을 얻기 위한 공식에서 중간 이상 홀수 이상을 수정해야 합니다.
네 저도 처음에는 그렇게 생각했습니다. 그리고 확률변수의 분포를 플로팅했습니다. 분명히 짝수입니다. 그리고 반복은 2차 아크사인 정리입니다 :)
네 저도 처음에는 그렇게 생각했습니다. 그리고 확률변수의 분포를 플로팅했습니다. 분명히 짝수입니다. 그리고 반복은 2차 아크사인 정리입니다 :)프로세스가 직렬화되면 충분한 수의 측정으로 값이 여전히 정규 분포를 따르고,
하지만 010101010101010101010의 경우를 시리즈로 생각한다면,
그러면 아, 그리고 결국 사람이 이 급수를 쉽게 찾을 수 있고, 홀수가 짝수이면 처음에 순차를 제거합니다.
추신: 랜덤 변수를 바이너리로 변환하는 기능이 분포를 변경할 수 있다고 주장하지 않기를 바랍니다.(수사학적 질문)
프로세스가 직렬화되면 충분한 수의 측정으로 값이 여전히 정규 분포를 따르게 됩니다(1).
하지만 010101010101010101010의 경우를 시리즈로 생각한다면,
그러면 아, 그리고 결국 사람이 이 급수를 쉽게 찾을 수 있고 홀수가 짝수이면 처음에는 순차성이 제거됩니다(2).
추신: 랜덤 변수를 이진 변수로 변환하는 기능이 분포를 변경할 수 있다고 주장하지 않기를 바랍니다(3).(수사학적 질문)
1. 그래서 먼저 분포를 확인했습니다. 직접 확인할 수 있습니다. 균일합니다.
2. 2가지 간단한 전략, 플립 및 팔로우 전략이 있습니다. 그들 중 하나는 지배하고 다른 하나는 사라질 것입니다. 둘 다 시도하십시오. 변경할 수 있습니다만, 통상법의 확인을 부탁드립니다. 그러나 무엇이든 Rnd에 10000을 곱하고 전체 부분을 2로 나눈 나머지를 취하십시오. 무엇이든 가능합니다.
3. 그리고 나서! :)
1. 그래서 먼저 분포를 확인했습니다. 직접 확인할 수 있습니다. 균일합니다.
2. 2가지 간단한 전략, 플립 및 팔로우 전략이 있습니다. 그들 중 하나가 지배하고 두 번째는 사라질 것입니다. 둘 다 시도하십시오. 변경할 수 있습니다만, 통상법의 확인을 부탁드립니다. 그러나 무엇이든, Rnd에 10000을 곱하고 나눗셈의 나머지를 2로 취하십시오. 무엇이든 가능합니다.
3. 그리고 나서! :)
이진법으로 말하면 "지연이 2"인 TS에서 작업하고 시리아 000000 1111111 및 010101도 오래 걸릴 수 있습니다.
위협은 적응력에 신경쓰지 않을 정도로 손에 잡히지 않는(단순한) 것입니다.
이진법으로 말하면 "지연이 2"인 TS에서 작업하고 시리아 000000 1111111 및 010101도 오래 걸릴 수 있습니다.
나도 관심을 갖게 되었다. 시스템에 따라 최소 50 시리즈를 완료하십시오. 결과는 어떻게 될까요?
나도 관심을 갖게 되었다. 시스템에 따라 최소 50 시리즈를 완료하십시오. 결과는 어떻게 될까요?코딩하기 더 쉽죠? 명료한 알고리즘인가요?
mql에서 zy는 rng에서 이진 값을 얻기 위한 공식을 제공할 수 있습니다.
코딩하기 더 쉽죠? 명료한 알고리즘인가요?
mql에서 zy는 rng에서 이진 값을 얻기 위한 공식을 제공할 수 있습니다.
그래서 나는 이미 보았다. 그럴 거라고 생각해요. :) 다만, 정규분포가 있다면 입장을 재고하겠습니다. 당신은 패턴을 알아차렸고 이것이 패턴이라는 인상을 받았을지 모르지만, 나는 당신에게 확신합니다. 그것은 거기에 없습니다. 이 arcsine이 놀고 있습니다. 또한 시장에.직관은 직접적인 연결이 보이지 않아도 의존성을 인식하도록 설계되었으며,
완전히 무작위적인 과정을 위해 그것을 훈련시키는 요점은 무엇입니까?
예를 들어, 따옴표가 우연히 형성되는 것이 아니라고 확신합니다. 단지 프로세스가 매우 복잡하고 외견상 무작위와 유사하기 때문입니다.
직감적으로는 누구나 반대라고 해도 그렇게 생각하고, 그렇지 않으면 FX에 종사하는 것은 의미가 없다고 생각합니다.
여기서 상황이 조금 더 흥미로워집니다.
분석에서 알 수 있듯이 실제로 가격 계열에 의존성이 있으며 이것이 RNG와 근본적인 차이점입니다. 시장에서 돈을 벌 수 있습니다. 종속성은 일반적으로 매우 간단하지만 문제는 종속성(이러한 종속성)이 지속적으로 변경되고 변화율(정상성의 역수)이 너무 높아서 모든 고정된 수익 창출 알고리즘을 실제로 0으로 줄인다는 것입니다. 이러한 의미에서 고정 종속성에 대한 직관을 훈련하는 것은 무의미합니다. 이것이 여기서 하는 일입니다. 시장에서 결코 유용하지 않으며 실제 시리즈에서 훈련하는 것도 불가능합니다. 우리는 시간이 없습니다. 다시 배우다. 여기에 다른 방법이 필요합니다. 분명히 직관적이지 않습니다!