일반적으로 나에게 가장 시급한 질문은 미래에 차량의 성능을 어떻게 평가할지 ....... 차량에는 문제가 없으며 유일한 문제는이 차량이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 미래 ......)) ))
각 매개변수를 최적화할 때 최적화 그래프가 값에서 값으로 원활하게 변경되어야 합니다. 시스템이 작동 중이고 최적화가 피팅에 관한 것이 아니라 이 프로세스의 이름에서 알 수 있듯이 이미 작동 중인 시스템에 대한 최적의 매개변수를 선택한다는 것을 분명히 하기 위해. 저것들. 시장이 변하면 시스템은 이러한 매개변수를 병합하기 시작하지 않고 단순히 자체적으로 최적이 아닌 이익을 가져옵니다.
저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
각 매개변수를 최적화할 때 최적화 그래프가 값에서 값으로 원활하게 변경되어야 합니다. 시스템이 작동 중이고 최적화가 피팅에 관한 것이 아니라 이 프로세스의 이름에서 알 수 있듯이 이미 작동 중인 시스템에 대한 최적의 매개변수를 선택한다는 것을 분명히 하기 위해. 저것들. 시장이 변하면 시스템은 이러한 매개변수를 병합하기 시작하지 않고 단순히 자체적으로 최적이 아닌 이익을 가져옵니다.
저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
동의한다. 이것에 대한 실용적인 지표는 최적의 넓은 영역과 역사의 모든 섹션에 대한 상대적 안정성입니다.
그리고 차량 운행 반년이면 충분하지 않습니까? 시간당 TF에서 이것은 약 3168바입니다.
시간이 아닐 것입니다. 나에게 있어 TS에 대한 우리의 판단 품질을 어느 정도 자신 있게 판단할 수 있는 가장 중요한 매개변수는 테스트 영역(또는 OOS)에서의 거래 수입니다. 거의 눈에 띄지 않지만 매우 중요하기 때문입니다. 거래는 통계에 의해 주도됩니다.
거래 수가 적을수록 시스템이 미래에 작동할 것이라고 보다 자신 있게 결론을 내리려면 이익 계수가 높아야 합니다. 거래 건수가 1,000건 정도인 더 긴 구간의 수익성이 1.65라면 심각한 입찰이라고 볼 수 있다. 저는 이 분야에서 연구를 하고 있으며 곧 이 주제에 대한 기사를 게시할 예정입니다. 약 70%가 작성되었습니다.
PS Leonid , 귀하의 PAMM 계정을 면밀히 모니터링하고 있습니다. 당신을 위해 모든 것이 잘되고 있습니다.
각 매개변수를 최적화할 때 최적화 그래프가 값에서 값으로 원활하게 변경되어야 합니다. 시스템이 작동 중이고 최적화가 피팅에 관한 것이 아니라 이 프로세스의 이름에서 알 수 있듯이 이미 작동 중인 시스템에 대한 최적의 매개변수를 선택한다는 것을 분명히 하기 위해. 저것들. 시장이 변하면 시스템은 이러한 매개변수를 병합하기 시작하지 않고 단순히 자체적으로 최적이 아닌 이익을 가져옵니다.
저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
거시 경제학의 매개 변수(예: 이자율)가 크게 변경되면 시스템이 거시 경제 매개 변수와의 연결을 간접적으로 악용하는 경우 물론 "힌트 없이" 고갈될 수 있습니다.
시간이 아닐 것입니다. 저에게 있어 TS를 어느 정도 자신 있게 판단할 수 있는 가장 중요한 매개변수는 테스트 영역(또는 OOS)에서의 거래 횟수입니다. 거의 눈에 띄지 않지만 매우 중요하기 때문입니다. 거래는 통계에 의해 주도됩니다.
거래 수가 적을수록 시스템이 미래에 작동할 것이라고 보다 자신 있게 결론을 내리려면 이익 계수가 높아야 합니다. 거래 건수가 1,000건 정도인 더 긴 구간의 수익성이 1.65라면 심각한 입찰이라고 볼 수 있다. 저는 이 분야에서 연구를 하고 있으며 곧 이 주제에 대한 기사를 게시할 예정입니다. 약 70%가 작성되었습니다.
내 시스템으로 작업할 때 OOS를 전혀 사용하지 않습니다. 나는 트랜잭션 수를 기반으로 최적화 결과를 평가합니다. 수백, 수천 개의 비중첩 거래, 이익이 최대 손실액을 수십 배 이상 초과합니다. MO 또는 이익 계수는 확실한 통계와 함께 중요한 지표가 아닙니다. 따라서 1.5 이하의 값은 상당히 만족스럽습니다. 가장 중요한 것은 합리적인 스탯입니다. 이점. 스프레드를 늘리거나 줄여 최적화할 수도 있습니다.
그러나 다시 시스템이 작동하는 이유를 이해해야 합니다. 그리고 그것이 작동을 멈추게 하는 데 필요한 것. 저것들. 거래 조건을 변경하여 시스템을 "구부러지게" 하는 것이 합리적입니다.
나를 위해, 이것이 방법입니다. 몇 달 동안 1,000건의 거래가 있는 잔액 변경 차트의 결과를 위쪽으로 직선으로 보면 이유를 파헤쳐야 합니다. 아마도 당신은 운이 좋았고 당신의 기간에 그런 멋진 시스템을 만났을 것입니다. 그런 다음 이러한 일이 발생한 이유를 다시 분석하고 분석합니다. 그리고 분석은 글로벌 추세 또는 일종의 평면이 있다는 사실로 축소되어서는 안되며 분석은 숫자로 표시된 해당 영역 평가의 특정 지표로 제시되어야합니다.
따라서 지난 몇 주 또는 몇 달 동안 좋은 결과를 보였을 때가 아니라 이러한 지표가 견고함에 해당할 때 시스템을 켜는 것이 이상적입니다.
시간이 아닐 것입니다. 나에게 있어 TS에 대한 우리의 판단 품질을 어느 정도 자신 있게 판단할 수 있는 가장 중요한 매개변수는 테스트 영역(또는 OOS)에서의 거래 수입니다. 거의 눈에 띄지 않지만 매우 중요하기 때문입니다. 거래는 통계에 의해 주도됩니다.
거래 수가 적을수록 시스템이 미래에 작동할 것이라고 보다 자신 있게 결론을 내리려면 이익 계수가 높아야 합니다. 거래 건수가 1,000건 정도인 더 긴 구간의 수익성이 1.65라면 심각한 입찰이라고 볼 수 있다. 저는 이 분야에서 연구를 하고 있으며 곧 이 주제에 대한 기사를 게시할 예정입니다. 약 70%가 작성되었습니다.
PS Leonid , 귀하의 PAMM 계정을 면밀히 모니터링하고 있습니다. 당신을 위해 모든 것이 잘되고 있습니다.
Alexey, PAMM에 관한 것이 아닙니다. 문제는 TS가 영원하지 않다는 것을 이해해야한다는 것입니다. 모든 것이 언젠가는 끝납니다. 그리고 한 가지 문제가 있습니다. 테스트 영역을 더 많이 만들수록 데모 실제에서 TS의 작동을 더 많이 보고 분석할수록 실제 실제에서 더 빨리 쓸모 없게 됩니다. 즉, 거래에 올릴 때 - 오랫동안 거래되지 않습니다. 따라서 OOS에서 300번의 거래 후보다 훨씬 빨리 올바른 결정을 내리고 싶습니다. 왜냐하면 실제로는 TS가 보지 못한 데이터에 대해 300번의 거래 후에 모든 것이 보통 종료되기 때문입니다..... 인트라데이 바에서 6개월 이상 일할 것입니다(1시간 이내에서). Forex는 매우 변동성이 큰 시장입니다.
각 매개변수를 최적화할 때 최적화 그래프가 값에서 값으로 원활하게 변경되어야 합니다. 시스템이 작동 중이고 최적화가 피팅에 관한 것이 아니라 이 프로세스의 이름에서 알 수 있듯이 이미 작동 중인 시스템에 대한 최적의 매개변수를 선택한다는 것을 분명히 하기 위해. 저것들. 시장이 변하면 시스템은 이러한 매개변수를 병합하기 시작하지 않고 단순히 자체적으로 최적이 아닌 이익을 가져옵니다.
저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
이것은 이해할 수 있지만 감각 수준입니다. 나는 이러한 감각을 어떻게 든 공식화하기 위해 숫자, 약간의 수학을 원합니다 .....)))))
일반적으로 나에게 가장 시급한 질문은 앞으로 차량의 성능을 어떻게 평가할지 .......
이 질문에 대한 정확한 답변은 불가능합니다.... TS가 앞으로 작동할 것이라고 추측할 수 있습니다.... 우리에게 남은 것은 다양한 기준에 따라 작업을 제어하는 것뿐입니다.... 반복합니다. , 핵심 매개변수는 최대 드로다운입니다... 왜죠?
새로운 거래가 있을 때마다 변하지 않는 유일한 매개변수... 만약 바뀌었다면 다음에 무엇을 해야 할지 고민할 이유가 있다...
나는 질문을 다르게 공식화할 것입니다. 최적화 후에 어떤 옵션이 가장 효율적입니까?
일반적으로 나에게 가장 시급한 질문은 미래에 차량의 성능을 어떻게 평가할지 ....... 차량에는 문제가 없으며 유일한 문제는이 차량이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 미래 ......)) ))
각 매개변수를 최적화할 때 최적화 그래프가 값에서 값으로 원활하게 변경되어야 합니다. 시스템이 작동 중이고 최적화가 피팅에 관한 것이 아니라 이 프로세스의 이름에서 알 수 있듯이 이미 작동 중인 시스템에 대한 최적의 매개변수를 선택한다는 것을 분명히 하기 위해. 저것들. 시장이 변하면 시스템은 이러한 매개변수를 병합하기 시작하지 않고 단순히 자체적으로 최적이 아닌 이익을 가져옵니다.
저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
각 매개변수를 최적화할 때 최적화 그래프가 값에서 값으로 원활하게 변경되어야 합니다. 시스템이 작동 중이고 최적화가 피팅에 관한 것이 아니라 이 프로세스의 이름에서 알 수 있듯이 이미 작동 중인 시스템에 대한 최적의 매개변수를 선택한다는 것을 분명히 하기 위해. 저것들. 시장이 변하면 시스템은 이러한 매개변수를 병합하기 시작하지 않고 단순히 자체적으로 최적이 아닌 이익을 가져옵니다.
저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
동의한다. 이것에 대한 실용적인 지표는 최적의 넓은 영역과 역사의 모든 섹션에 대한 상대적 안정성입니다.
그리고 차량 운행 반년이면 충분하지 않습니까? 시간당 TF에서 이것은 약 3168바입니다.
시간이 아닐 것입니다. 나에게 있어 TS에 대한 우리의 판단 품질을 어느 정도 자신 있게 판단할 수 있는 가장 중요한 매개변수는 테스트 영역(또는 OOS)에서의 거래 수입니다. 거의 눈에 띄지 않지만 매우 중요하기 때문입니다. 거래는 통계에 의해 주도됩니다.
거래 수가 적을수록 시스템이 미래에 작동할 것이라고 보다 자신 있게 결론을 내리려면 이익 계수가 높아야 합니다. 거래 건수가 1,000건 정도인 더 긴 구간의 수익성이 1.65라면 심각한 입찰이라고 볼 수 있다. 저는 이 분야에서 연구를 하고 있으며 곧 이 주제에 대한 기사를 게시할 예정입니다. 약 70%가 작성되었습니다.
PS Leonid , 귀하의 PAMM 계정을 면밀히 모니터링하고 있습니다. 당신을 위해 모든 것이 잘되고 있습니다.
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저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
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나는 논쟁 하지 않는다 . 나는 완료
시간이 아닐 것입니다. 저에게 있어 TS를 어느 정도 자신 있게 판단할 수 있는 가장 중요한 매개변수는 테스트 영역(또는 OOS)에서의 거래 횟수입니다. 거의 눈에 띄지 않지만 매우 중요하기 때문입니다. 거래는 통계에 의해 주도됩니다.
거래 수가 적을수록 시스템이 미래에 작동할 것이라고 보다 자신 있게 결론을 내리려면 이익 계수가 높아야 합니다. 거래 건수가 1,000건 정도인 더 긴 구간의 수익성이 1.65라면 심각한 입찰이라고 볼 수 있다. 저는 이 분야에서 연구를 하고 있으며 곧 이 주제에 대한 기사를 게시할 예정입니다. 약 70%가 작성되었습니다.
내 시스템으로 작업할 때 OOS를 전혀 사용하지 않습니다. 나는 트랜잭션 수를 기반으로 최적화 결과를 평가합니다. 수백, 수천 개의 비중첩 거래, 이익이 최대 손실액을 수십 배 이상 초과합니다. MO 또는 이익 계수는 확실한 통계와 함께 중요한 지표가 아닙니다. 따라서 1.5 이하의 값은 상당히 만족스럽습니다. 가장 중요한 것은 합리적인 스탯입니다. 이점. 스프레드를 늘리거나 줄여 최적화할 수도 있습니다.
그러나 다시 시스템이 작동하는 이유를 이해해야 합니다. 그리고 그것이 작동을 멈추게 하는 데 필요한 것. 저것들. 거래 조건을 변경하여 시스템을 "구부러지게" 하는 것이 합리적입니다.
나를 위해, 이것이 방법입니다. 몇 달 동안 1,000건의 거래가 있는 잔액 변경 차트의 결과를 위쪽으로 직선으로 보면 이유를 파헤쳐야 합니다. 아마도 당신은 운이 좋았고 당신의 기간에 그런 멋진 시스템을 만났을 것입니다. 그런 다음 이러한 일이 발생한 이유를 다시 분석하고 분석합니다. 그리고 분석은 글로벌 추세 또는 일종의 평면이 있다는 사실로 축소되어서는 안되며 분석은 숫자로 표시된 해당 영역 평가의 특정 지표로 제시되어야합니다.
따라서 지난 몇 주 또는 몇 달 동안 좋은 결과를 보였을 때가 아니라 이러한 지표가 견고함에 해당할 때 시스템을 켜는 것이 이상적입니다.
거시 경제학의 매개 변수(예: 이자율)가 크게 변경되면 시스템이 거시 경제 매개 변수와의 연결을 간접적으로 악용하는 경우 물론 "힌트 없이" 고갈될 수 있습니다.
나는 논쟁 하지 않는다 . 나는 완료
모든 시스템에 일반화할 수는 없습니다. 내 시스템의 예를 들어 보겠습니다. 시스템은 정확히 트렌드 플랫에 맞춰져 있습니다. 저는 뉴스에서 이 기능을 끕니다. 그러나 내가 관찰한 것은 다음과 같습니다.
2008년 시스템은 반년 동안 매월 4일에 최적의 매개변수를 변경했습니다. 정확히 4번째 숫자가 우연의 일치인지 아닌지는 밝힐 수 없었습니다.
강력한 소식 이후, 시스템은 (다음 4일까지) 2주 동안 병합되었습니다. 이유를 설정할 수 없습니다. 그러나 그들이 무엇에 해당하는지 알아 냈습니다. 따라서 시스템은 이러한 기간을 인식합니다. 그러나 그 기간은 반복되지 않았다.
특정 날짜가 지나면 시스템은 12개의 거래 상품에 대한 작업을 시작하여 매월 성능이 향상됩니다. 이 날짜가 무엇에 해당하는지 - 모르겠습니다.
시스템은 하나의 거래 수단에서 한 번만 지속적으로 병합되기 시작했습니다. 그 전에는 주중 평균 이익이 0이었고 통계에 맞지 않았습니다. 중지 후 테스터의 시스템이 병합되기 시작했습니다.
이 시스템은 많은 거래 수단에서 작동하지 않으며 그 이유는 알려져 있습니다.
비정상적인 시장의 어리석은 지표는 판매에 대한 잘못된 신호를 제공합니다.
내 자존심의 주제는 내 표시기의 속성입니다 (그들은 막대에서 작동합니다). 간격 후 자체로 들어갑니다. 지난주의 예에서 금요일이 끝날 때까지 이틀의 신호가 제공되지 않았습니다.
그런 시스템을 만들만큼 똑똑해서 좋은데, 틱 히스토리 가 아닌 단순한 칠면조를 사용하는 사람들은 어떻습니까? 적응이없고 냄새가 나지 않습니다
시간이 아닐 것입니다. 나에게 있어 TS에 대한 우리의 판단 품질을 어느 정도 자신 있게 판단할 수 있는 가장 중요한 매개변수는 테스트 영역(또는 OOS)에서의 거래 수입니다. 거의 눈에 띄지 않지만 매우 중요하기 때문입니다. 거래는 통계에 의해 주도됩니다.
거래 수가 적을수록 시스템이 미래에 작동할 것이라고 보다 자신 있게 결론을 내리려면 이익 계수가 높아야 합니다. 거래 건수가 1,000건 정도인 더 긴 구간의 수익성이 1.65라면 심각한 입찰이라고 볼 수 있다. 저는 이 분야에서 연구를 하고 있으며 곧 이 주제에 대한 기사를 게시할 예정입니다. 약 70%가 작성되었습니다.
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Alexey, PAMM에 관한 것이 아닙니다. 문제는 TS가 영원하지 않다는 것을 이해해야한다는 것입니다. 모든 것이 언젠가는 끝납니다. 그리고 한 가지 문제가 있습니다. 테스트 영역을 더 많이 만들수록 데모 실제에서 TS의 작동을 더 많이 보고 분석할수록 실제 실제에서 더 빨리 쓸모 없게 됩니다. 즉, 거래에 올릴 때 - 오랫동안 거래되지 않습니다. 따라서 OOS에서 300번의 거래 후보다 훨씬 빨리 올바른 결정을 내리고 싶습니다. 왜냐하면 실제로는 TS가 보지 못한 데이터에 대해 300번의 거래 후에 모든 것이 보통 종료되기 때문입니다..... 인트라데이 바에서 6개월 이상 일할 것입니다(1시간 이내에서). Forex는 매우 변동성이 큰 시장입니다.
추신 그리고 기사는 흥미롭게 읽을 수 있습니다 ....
각 매개변수를 최적화할 때 최적화 그래프가 값에서 값으로 원활하게 변경되어야 합니다. 시스템이 작동 중이고 최적화가 피팅에 관한 것이 아니라 이 프로세스의 이름에서 알 수 있듯이 이미 작동 중인 시스템에 대한 최적의 매개변수를 선택한다는 것을 분명히 하기 위해. 저것들. 시장이 변하면 시스템은 이러한 매개변수를 병합하기 시작하지 않고 단순히 자체적으로 최적이 아닌 이익을 가져옵니다.
저것들. 필요한 것은 수익성 있는 시스템을 작성하고 최적화를 통해 각 거래 수단에 대한 최적의 매개변수를 선택하는 것입니다. 물론 그러한 매개변수는 적을수록 좋습니다.
이것은 이해할 수 있지만 감각 수준입니다. 나는 이러한 감각을 어떻게 든 공식화하기 위해 숫자, 약간의 수학을 원합니다 .....)))))