적응형 디지털 필터 - 페이지 25

 
bliznec1986 >> :

вот и получается чтобы проверять идеи программисту надо n дней а мне 1000n (это уж я утрирую) так как делаю все представления в уме и думать об этом приходится пастоянно либо со временем мысли рассеиваются либо вообще перескакнуть стараются на что то другое потом стараешся вернутся а часть мыслей уже ушла и ...... да и комп сволоч тормозит (

생각은 종이에 쓰기 쉽습니다.

1. 글을 쓰면서 더 명료하게 공식화하는데, 공식화할 수 없으면 생각이 아니라 환상이다.

2. 기발한 아이디어는 그렇게 빨리 잊혀지지 않습니다. 잠시후 보기좋고..웃고..

3. 서면 생각은 알고리즘으로, 따라서 코드로 번역하기가 더 쉽습니다. 특히 프로그래밍 경험이 없는 경우.

4. 녹음 과정에서 아이디어 10개 중 9개가 명확해집니다. 따라서 수동 검증 또는 코딩에 소요되는 시간이 줄어듭니다.

 
begemot61 писал(а) >>
이해가 안되는 부분이 있습니다. 적응 필터. 좋은 소리. 그들은 무엇에 적응하고 있습니까?

그럼에도 불구하고 적응력이라는 아이디어에는 무언가가 있습니다. 차량을 기존 VR 섹션으로 운전했다고 가정합니다. 시장의 비정상성으로 인해 다음 섹션은 이전 섹션과 동일하지 않을 가능성이 높으며 아마도 TS는 수익성이 떨어지거나 수익성이 없을 것입니다. 내 관찰에 따르면, 조정된 시스템(옵티마이저에 의해)은 수익성 있는 특성을 갑자기 변경하지 않고 점차 수익성을 상실하여 수익성을 잃게 됩니다. 이것은 자연스러운 현상입니다. 우리는 추세의 매개변수를 포착하고 조정한 다음 추세가 끝나고 다른 추세가 시작됩니다. 적응의 임무는 앞으로 여전히 수익성 있는 섹션이 있기를 희망하면서 비정상 시장의 변화를 단계별로 추적하는 것입니다.
 
begemot61 >> :

이것은 완전히 정확하지 않습니다. 예, 신호는 무엇이든 될 수 있지만 특정 필터링 방법의 적용 가능성은 잘 정의된 유용한 신호 모델의 가정을 기반으로 합니다. 노이즈(랜덤) 신호의 경우에도.

예, 모든 것이 맞습니다. 특정 신호 모델의 채택을 "금지"하는 것에 대해 내가 어디에 썼습니까?

추가 : 스펙트럼을 취하기 위해서는 모델이 필요하지만 어떤 신호를 등록하기 위해서는 전혀 모델이 필요하지 않습니다.

 
to Farnsworth

Hilbert-Huang 변환에 대한 경험이 있습니까?

 
joo >> :

Hilbert-Huang 변환에 대한 경험이 있습니까?

나는 아직 거기에 도착하지 않았지만 나는 나 자신을 위해 메모를 남겼습니다. 흥미로운 방향이라고 생각합니다.

 
Farnsworth >> :

나는 아직 거기에 도착하지 않았지만 나는 나 자신을 위해 메모를 남겼습니다. 흥미로운 방향이라고 생각합니다.

이 방향으로 기꺼이 협력하겠습니다.

손에 익으면 연락주세요.

 
팀이 이미 모여 있습니다 :)
 
alsu >> :
Походу уже команда собирается:)))

나도 생각하고 있어. 나는 cotir를 구성 요소로 분해하는 것에 대해 비슷한 생각을 가지고 있습니다. 실패하면 황을 처리하겠습니다. 책을 찾았습니까?

 
두 번째 주에는 DSP를 열심히 읽었습니다.

다음은 (아직 자세히 살펴보지는 않았습니다.) http://prodav.exponenta.ru/mapsite.htm 입니다.
 
joo >> :

이 방향으로 기꺼이 협력하겠습니다.

손에 익으면 연락주세요.

공동 연구는 좋은 결과를 가져오고 시간을 절약할 수 있습니다. "복잡한 시스템"(시장과 같은)은 "복잡성"에 필적하는 시스템으로 이해할 수 있다고 생각하기 때문입니다. 그리고 필요한 특성을 가진 이 "현상 연구" 시스템은 이론적으로 다른 시스템에서 자체 구성할 수 있습니다. 그러나 이것은 농담의 관점에서 철학입니다. :에 대한))))))

2가지 미묘함이 있습니다.

(1) 나는 2-3개월 동안 여전히 매우 바쁠 것이다.

(2) 수학자 및 DSP 전문가가 아님

사유: