나는 토론에 끼어들고 싶지 않았지만 Wikipedia의 고정 소음의 정의는 다음과 같습니다.
백색 잡음은 스펙트럼 구성 요소가 관련된 전체 주파수 범위에 고르게 분포 된 고정 잡음 입니다.
내 생각에 신호의 예측 가능성은 아직 그것으로 인한 것이 아닙니다. 또는 무엇을 예측하시겠습니까? 글쎄, 첫 번째 논문(우리가 백색 잡음을 다루고 있다)에 따르면, 나는 그것이 그렇게 ....
(이것은 "chumazik"을 위한 것이 아니라 일반적으로)
도대체 "주파수"는 무엇입니까?! "주파수"란 무엇입니까? "빈도"가 있다고 결정한 사람은 누구입니까? 일반적으로 누가 거기에 "정현파" 또는 "정현파 그룹"이 있다고 주장할 수 있습니까? CYCLES가 있지만 주기가 반드시 SINUSOID는 아니며 현대 과학에서 "주파수"에 대해 이야기하는 것이 관례입니다.
보다? 단어 하나하나를 파싱해보면 완전히 적용되지 않는 용어와 방법이 무작위로 거래에 적용되는 것을 직접 확인할 수 있습니다.
하지만 멋지지 않습니까?! 이는 새롭고 신뢰할 수 있는 예측 시스템을 만들 수 있음을 의미합니다.
도대체 "주파수"는 무엇입니까?! "주파수"란 무엇입니까? "빈도"가 있다고 결정한 사람은 누구입니까? 일반적으로 누가 거기에 "정현파" 또는 "정현파 그룹"이 있다고 주장할 수 있습니까? CYCLES가 있지만 주기가 반드시 SINUSOID는 아니며 현대 과학에서 "주파수"에 대해 이야기하는 것이 관례입니다.
보다? 단어 하나하나를 파싱해보면 완전히 적용되지 않는 용어와 방법이 무작위로 거래에 적용되는 것을 직접 확인할 수 있습니다.
하지만 멋지지 않습니까?! 이는 새롭고 신뢰할 수 있는 예측 시스템을 만들 수 있음을 의미합니다.
주파수 - 제발 :) 시계열의 조각을 가져 와서 DFT를 수행하고 사인파를 확인하십시오. 예를 들어 여기에서만 그들은 이것이 작동하지 않는다고 씁니다.
그리고 그 이유 - 시세 흐름의 비정상성에서 이동 평균과의 편차 - 와우! 자세히는 안들어왔는데...
바보 같은 짓 하지마, Chumazik. 원하는 경우 Photoshop 필터를 사용하거나 아바타의 흑인 사진에서도 어떻게 "정현파를 볼 수 있습니까?" 그러나 이것이 흑인 남성의 이미지가 일부 정현파로 구성되어 있음을 의미하지는 않습니다. 당신(및 다른 사람들)은 현상 사이에 깨진 인과 관계가 있습니다. 특정 필터(예: 푸리에에 따르면)가 Sunusoids를 사용하여 판독값을 보간할 수 있는 경우, 귀하의 의견으로는 이는 아래의 프로세스가 연구는 사실 사인파 진동 그룹에 의해 생성되고 사인파 "잘, 거기에 일종의 소음 부속"으로 "구성"됩니다. 어디에 오류가 있는지 보거나 자세히 설명합니까? 여기 포럼에는 어떤 이유로든 푸리에 적용의 오류에 대해 이야기하는 주제가 있었습니다.
바보 같은 짓 하지마, Chumazik. 원하는 경우 Photoshop 필터를 사용하거나 아바타의 흑인 사진에서도 어떻게 "정현파를 볼 수 있습니까?" 그러나 이것이 흑인 남성의 이미지가 일부 정현파로 구성되어 있음을 의미하지는 않습니다. 당신(및 다른 사람들)은 현상 사이에 깨진 인과 관계가 있습니다. 특정 필터(예: 푸리에에 따르면)가 Sunusoids를 사용하여 판독값을 보간할 수 있는 경우, 귀하의 의견으로는 이는 아래의 프로세스가 연구는 사실 사인파 진동 그룹에 의해 생성되고 사인파 "잘, 거기에 일종의 소음 부속"으로 "구성"됩니다. 오류가 있는 부분을 보거나 더 자세히 설명할 수 있습니다. 여기 포럼에는 어떤 이유로든 푸리에 적용의 오류에 대해 이야기하는 주제가 있었습니다.
직업 학교 학생의 얼간이로서: 나는 특정한 이유로 견적 흐름에 대한 푸리에 분석을 믿지 않습니다. 나는 그 인용문이 백색 소음이라고 믿지 않습니다. 내가 명확하지 않다면 천 개의 사과를 받아 들일 것입니다.
추신
정현파에서 Negro를 더하면 그가 그것들로 구성되지 않는다고 말하는 것은 어리석은 일입니다. :) 그러나 일반적으로 우리는 여기에서 보간하는 것이 아니라 외삽하는 것입니다.
나는 토론에 끼어들고 싶지 않았지만 Wikipedia의 고정 소음의 정의는 다음과 같습니다.
고정 잡음 - 잡음 , 평균 매개변수의 불변성을 특징으로 하는 강도( 전력 ), 스펙트럼에 대한 강도 분포( 스펙트럼 밀도 ), 자기 상관 함수.
백색 잡음은 스펙트럼 구성 요소가 관련된 전체 주파수 범위에 고르게 분포 된 고정 잡음 입니다.
내 생각에 신호의 예측 가능성은 아직 그것으로 인한 것이 아닙니다. 또는 무엇을 예측하시겠습니까? 글쎄, 첫 번째 논문(우리가 백색 잡음을 다루고 있다)에 따르면, 나는 그것이 그렇게 ....
수학에서 정상 과정은 평균과 공분산이 시간에 독립적인 과정입니다. 저것들. 상수의 두 가지 주요 매개변수.
가장 간단한 예: 정규 분포가 N(0,1)인 프로세스. 이러한 프로세스의 경우 값 x(t)=2인 경우 97.5%의 확률로 x(t+1)은 2보다 작습니다. 즉, 프로세스가 내려갑니다. 이것은 보장되지 않으며 100개 중 97개의 경우에 그렇게 될 것입니다.
더 복잡한 예: AR(1) 프로세스 x(t)=x(t-1)*a + s(t), 여기서 a<1 및 s(t) 고정 프로세스, 일부 유한 매개변수가 있는 노이즈. 이 프로세스는 또한 고정적이며 해당 매개변수는 매개변수 s(t) 및 a를 기반으로 계산할 수 있습니다. 따라서 이 프로세스가 평균에서 벗어나면 주어진 확률로 언제 돌아올 것인지 항상 계산할 수 있습니다.
그러나 매개변수 a=1이면 랜덤 워크를 얻습니다. 고정되지 않은 프로세스와 그것이 가져올 위치를 예측하는 것은 불가능합니다.
당연히 실제 정지된 과정을 결코 볼 수 없는 것처럼 실제 날짜에서는 백색 잡음을 보지 못할 것이지만 어느 정도 가정하면 잡음이 여전히 백색이고 그 과정이 정지되어 있다고 가정할 수 있습니다.
첫째, 당신은 사람입니다. 이 개념은 완전히 다른 자연 현상에 대해 현대 과학에 도입되었기 때문에 "고정"이 무엇인지 모릅니다. 그리고 그 정의를 자세히 이해하기 시작하면 반복합니다. CARDINAL의 모든 단어에 "고정(소음, 과정)"의 정의가 외환 가격의 흐름과 같은 HUMAN 현상과 일치하지 않습니다.
그게 뉴스야. "하지만 남자들은 몰라!" 노벨상은 서로에게 주어지며 전체 과학이 발명되었습니다 - 계량 경제학. 누군가를 만나면 반드시 전달하겠습니다.
수학에서 정상 과정은 평균과 공분산이 시간에 독립적인 과정입니다. 저것들. 상수의 두 가지 주요 매개변수.
가장 간단한 예: 정규 분포가 N(0,1)인 프로세스. 이러한 프로세스의 경우 값 x(t)=2인 경우 97.5%의 확률로 x(t+1)은 2보다 작습니다. 즉, 프로세스가 내려갑니다. 이것은 보장되지 않으며 100개 중 97개의 경우에 그렇게 될 것입니다.
더 복잡한 예: AR(1) 프로세스 x(t)=x(t-1)*a + s(t), 여기서 a<1 및 s(t) 고정 프로세스, 일부 유한 매개변수가 있는 노이즈. 이 프로세스는 또한 고정적이며 해당 매개변수는 매개변수 s(t) 및 a를 기반으로 계산할 수 있습니다. 따라서 이 프로세스가 평균에서 벗어나면 주어진 확률로 언제 돌아올 것인지 항상 계산할 수 있습니다.
그러나 매개변수 a=1이면 랜덤 워크를 얻습니다. 고정되지 않은 프로세스와 그것이 가져올 위치를 예측하는 것은 불가능합니다.
당연히 실제 정지된 과정을 결코 볼 수 없는 것처럼 실제 날짜에서는 백색 잡음을 보지 못할 것이지만 어느 정도 가정하면 잡음이 여전히 백색이고 그 과정이 정지되어 있다고 가정할 수 있습니다.
정확히는 아니지만 모든 프로세스가 평균과 공분산으로 특징지어지는 것은 아닙니다. 첫 번째 문장은 ... 공분산 고정 과정을 설명합니다. 이는 또한 고정적입니다. :)
수학에서 정상 과정은 평균과 공분산이 시간에 독립적인 과정입니다. 저것들. 상수의 두 가지 주요 매개변수.
가장 간단한 예: 정규 분포가 N(0,1)인 프로세스. 이러한 프로세스의 경우 값 x(t)=2인 경우 97.5%의 확률로 x(t+1)은 2보다 작습니다. 즉, 프로세스가 내려갑니다. 이것은 보장되지 않으며 100개 중 97개의 경우에 그렇게 될 것입니다.
더 복잡한 예: AR(1) 프로세스 x(t)=x(t-1)*a + s(t), 여기서 a<1 및 s(t) 고정 프로세스, 일부 유한 매개변수가 있는 노이즈. 이 프로세스는 또한 고정적이며 해당 매개변수는 매개변수 s(t) 및 a를 기반으로 계산할 수 있습니다. 따라서 이 프로세스가 평균에서 벗어나면 주어진 확률로 언제 돌아올 것인지 항상 계산할 수 있습니다.
그러나 매개변수 a=1이면 랜덤 워크를 얻습니다. 고정되지 않은 프로세스와 그것이 가져올 위치를 예측하는 것은 불가능합니다.
당연히 실제 정지된 과정을 결코 볼 수 없는 것처럼 실제 날짜에서는 백색 잡음을 보지 못할 것이지만 어느 정도 가정하면 잡음이 여전히 백색이고 그 과정이 정지되어 있다고 가정할 수 있습니다.
저는 수학에서 "정상적인" 과정을 모릅니다. 고정된 RANDOM 프로세스가 있습니다. 차트를 보고 상위 당국이 지시하는 목표 기능을 기반으로 결정을 내리는 이질적인 사람들 그룹의 의미 있는 활동에 의해 생성되는 틱 가격 시리즈가 그것과 무슨 관련이 있습니까? 임의성 또는 고정 임의성은 그것과 어떤 관련이 있습니까? 이 임의의 정상성은 더 이상 임의의 프로세스가 아니기 때문에 순환성이 없고 있을 수 없는 알려진 모든 주기와 어떤 관련이 있습니까? 하나가 다른 하나와 무슨 상관이 있습니까?
나는 토론에 끼어들고 싶지 않았지만 Wikipedia의 고정 소음의 정의는 다음과 같습니다.
백색 잡음은 스펙트럼 구성 요소가 관련된 전체 주파수 범위에 고르게 분포 된 고정 잡음 입니다.
내 생각에 신호의 예측 가능성은 아직 그것으로 인한 것이 아닙니다. 또는 무엇을 예측하시겠습니까? 글쎄, 첫 번째 논문(우리가 백색 잡음을 다루고 있다)에 따르면, 나는 그것이 그렇게 ....
(이것은 "chumazik"을 위한 것이 아니라 일반적으로)
도대체 "주파수"는 무엇입니까?! "주파수"란 무엇입니까? "빈도"가 있다고 결정한 사람은 누구입니까? 일반적으로 누가 거기에 "정현파" 또는 "정현파 그룹"이 있다고 주장할 수 있습니까? CYCLES가 있지만 주기가 반드시 SINUSOID는 아니며 현대 과학에서 "주파수"에 대해 이야기하는 것이 관례입니다.
보다? 단어 하나하나를 파싱해보면 완전히 적용되지 않는 용어와 방법이 무작위로 거래에 적용되는 것을 직접 확인할 수 있습니다.
하지만 멋지지 않습니까?! 이는 새롭고 신뢰할 수 있는 예측 시스템을 만들 수 있음을 의미합니다.
(이것은 "chumazik"을 위한 것이 아니라 일반적으로)
도대체 "주파수"는 무엇입니까?! "주파수"란 무엇입니까? "빈도"가 있다고 결정한 사람은 누구입니까? 일반적으로 누가 거기에 "정현파" 또는 "정현파 그룹"이 있다고 주장할 수 있습니까? CYCLES가 있지만 주기가 반드시 SINUSOID는 아니며 현대 과학에서 "주파수"에 대해 이야기하는 것이 관례입니다.
보다? 단어 하나하나를 파싱해보면 완전히 적용되지 않는 용어와 방법이 무작위로 거래에 적용되는 것을 직접 확인할 수 있습니다.
하지만 멋지지 않습니까?! 이는 새롭고 신뢰할 수 있는 예측 시스템을 만들 수 있음을 의미합니다.
주파수 - 제발 :) 시계열의 조각을 가져 와서 DFT를 수행하고 사인파를 확인하십시오. 예를 들어 여기에서만 그들은 이것이 작동하지 않는다고 씁니다.
http://iticsoftware.com/articles/digital-filters-fatl-satl-stlm-ftlm-2.html
그리고 그 이유 - 시세 흐름의 비정상성에서 이동 평균과의 편차 - 와우! 자세히는 안들어왔는데...
주파수 - 제발 :) 시계열의 조각을 가져 와서 DFT를 수행하고 사인파를 확인하십시오. 예를 들어 여기에서만 작동하지 않는다고 씁니다.
http://iticsoftware.com/articles/digital-filters-fatl-satl-stlm-ftlm-2.html
그리고 그 이유 - 시세 흐름의 비정상성에서 이동 평균과의 편차 - 와우! 자세히는 안들어왔는데...
바보 같은 짓 하지마, Chumazik. 원하는 경우 Photoshop 필터를 사용하거나 아바타의 흑인 사진에서도 어떻게 "정현파를 볼 수 있습니까?" 그러나 이것이 흑인 남성의 이미지가 일부 정현파로 구성되어 있음을 의미하지는 않습니다. 당신(및 다른 사람들)은 현상 사이에 깨진 인과 관계가 있습니다. 특정 필터(예: 푸리에에 따르면)가 Sunusoids를 사용하여 판독값을 보간할 수 있는 경우, 귀하의 의견으로는 이는 아래의 프로세스가 연구는 사실 사인파 진동 그룹에 의해 생성되고 사인파 "잘, 거기에 일종의 소음 부속"으로 "구성"됩니다. 어디에 오류가 있는지 보거나 자세히 설명합니까? 여기 포럼에는 어떤 이유로든 푸리에 적용의 오류에 대해 이야기하는 주제가 있었습니다.
https://forum.mql4.com/ru/19762/page29#174504
바보 같은 짓 하지마, Chumazik. 원하는 경우 Photoshop 필터를 사용하거나 아바타의 흑인 사진에서도 어떻게 "정현파를 볼 수 있습니까?" 그러나 이것이 흑인 남성의 이미지가 일부 정현파로 구성되어 있음을 의미하지는 않습니다. 당신(및 다른 사람들)은 현상 사이에 깨진 인과 관계가 있습니다. 특정 필터(예: 푸리에에 따르면)가 Sunusoids를 사용하여 판독값을 보간할 수 있는 경우, 귀하의 의견으로는 이는 아래의 프로세스가 연구는 사실 사인파 진동 그룹에 의해 생성되고 사인파 "잘, 거기에 일종의 소음 부속"으로 "구성"됩니다. 오류가 있는 부분을 보거나 더 자세히 설명할 수 있습니다. 여기 포럼에는 어떤 이유로든 푸리에 적용의 오류에 대해 이야기하는 주제가 있었습니다.
직업 학교 학생의 얼간이로서: 나는 특정한 이유로 견적 흐름에 대한 푸리에 분석을 믿지 않습니다. 나는 그 인용문이 백색 소음이라고 믿지 않습니다. 내가 명확하지 않다면 천 개의 사과를 받아 들일 것입니다.
추신
정현파에서 Negro를 더하면 그가 그것들로 구성되지 않는다고 말하는 것은 어리석은 일입니다. :) 그러나 일반적으로 우리는 여기에서 보간하는 것이 아니라 외삽하는 것입니다.
나는 토론에 끼어들고 싶지 않았지만 Wikipedia의 고정 소음의 정의는 다음과 같습니다.
고정 잡음 - 잡음 , 평균 매개변수의 불변성을 특징으로 하는 강도( 전력 ), 스펙트럼에 대한 강도 분포( 스펙트럼 밀도 ), 자기 상관 함수.
백색 잡음은 스펙트럼 구성 요소가 관련된 전체 주파수 범위에 고르게 분포 된 고정 잡음 입니다.
내 생각에 신호의 예측 가능성은 아직 그것으로 인한 것이 아닙니다. 또는 무엇을 예측하시겠습니까? 글쎄, 첫 번째 논문(우리가 백색 잡음을 다루고 있다)에 따르면, 나는 그것이 그렇게 ....
수학에서 정상 과정은 평균과 공분산이 시간에 독립적인 과정입니다. 저것들. 상수의 두 가지 주요 매개변수.
가장 간단한 예: 정규 분포가 N(0,1)인 프로세스. 이러한 프로세스의 경우 값 x(t)=2인 경우 97.5%의 확률로 x(t+1)은 2보다 작습니다. 즉, 프로세스가 내려갑니다. 이것은 보장되지 않으며 100개 중 97개의 경우에 그렇게 될 것입니다.
더 복잡한 예: AR(1) 프로세스 x(t)=x(t-1)*a + s(t), 여기서 a<1 및 s(t) 고정 프로세스, 일부 유한 매개변수가 있는 노이즈. 이 프로세스는 또한 고정적이며 해당 매개변수는 매개변수 s(t) 및 a를 기반으로 계산할 수 있습니다. 따라서 이 프로세스가 평균에서 벗어나면 주어진 확률로 언제 돌아올 것인지 항상 계산할 수 있습니다.
그러나 매개변수 a=1이면 랜덤 워크를 얻습니다. 고정되지 않은 프로세스와 그것이 가져올 위치를 예측하는 것은 불가능합니다.
당연히 실제 정지된 과정을 결코 볼 수 없는 것처럼 실제 날짜에서는 백색 잡음을 보지 못할 것이지만 어느 정도 가정하면 잡음이 여전히 백색이고 그 과정이 정지되어 있다고 가정할 수 있습니다.
첫째, 당신은 사람입니다. 이 개념은 완전히 다른 자연 현상에 대해 현대 과학에 도입되었기 때문에 "고정"이 무엇인지 모릅니다. 그리고 그 정의를 자세히 이해하기 시작하면 반복합니다. CARDINAL의 모든 단어에 "고정(소음, 과정)"의 정의가 외환 가격의 흐름과 같은 HUMAN 현상과 일치하지 않습니다.
그게 뉴스야. "하지만 남자들은 몰라!" 노벨상은 서로에게 주어지며 전체 과학이 발명되었습니다 - 계량 경제학. 누군가를 만나면 반드시 전달하겠습니다.
프랑스어 알코올 롤 과식 adits, 매우 쾌활한 속도
당신은 당신 자신이 무지를 보여준 곳으로 연결됩니다 ..
다중 고조파로 인해 잡음이 퍼집니다 .. 모두 이산 계열의 배수이며 더 많은 배수가 필요한 사람은 눈금 차트로 더 깊이 이동합니다.
수학에서 정상 과정은 평균과 공분산이 시간에 독립적인 과정입니다. 저것들. 상수의 두 가지 주요 매개변수.
가장 간단한 예: 정규 분포가 N(0,1)인 프로세스. 이러한 프로세스의 경우 값 x(t)=2인 경우 97.5%의 확률로 x(t+1)은 2보다 작습니다. 즉, 프로세스가 내려갑니다. 이것은 보장되지 않으며 100개 중 97개의 경우에 그렇게 될 것입니다.
더 복잡한 예: AR(1) 프로세스 x(t)=x(t-1)*a + s(t), 여기서 a<1 및 s(t) 고정 프로세스, 일부 유한 매개변수가 있는 노이즈. 이 프로세스는 또한 고정적이며 해당 매개변수는 매개변수 s(t) 및 a를 기반으로 계산할 수 있습니다. 따라서 이 프로세스가 평균에서 벗어나면 주어진 확률로 언제 돌아올 것인지 항상 계산할 수 있습니다.
그러나 매개변수 a=1이면 랜덤 워크를 얻습니다. 고정되지 않은 프로세스와 그것이 가져올 위치를 예측하는 것은 불가능합니다.
당연히 실제 정지된 과정을 결코 볼 수 없는 것처럼 실제 날짜에서는 백색 잡음을 보지 못할 것이지만 어느 정도 가정하면 잡음이 여전히 백색이고 그 과정이 정지되어 있다고 가정할 수 있습니다.
정확히는 아니지만 모든 프로세스가 평균과 공분산으로 특징지어지는 것은 아닙니다. 첫 번째 문장은 ... 공분산 고정 과정을 설명합니다. 이는 또한 고정적입니다. :)
http://books.google.de/books?id=B8_1UBmqVUoC&pg=PA46&lpg=PA46&dq=process+mean+covariance&source=bl&ots=2nJH-s67AR&sig=J_QcD2llCaELbBgPt_THGGi8Zei=oz_esoyesoi
정확히는 아니지만 모든 프로세스가 평균과 공분산으로 특징지어지는 것은 아닙니다. 첫 번째 문장은 ... 공분산 고정 과정을 설명합니다. 이는 또한 고정적입니다. :)
그녀는 약하게 고정되어 있고 또한 넓게 고정되어 있으며 고정되어 있습니다. 잘?
수학에서 정상 과정은 평균과 공분산이 시간에 독립적인 과정입니다. 저것들. 상수의 두 가지 주요 매개변수.
가장 간단한 예: 정규 분포가 N(0,1)인 프로세스. 이러한 프로세스의 경우 값 x(t)=2인 경우 97.5%의 확률로 x(t+1)은 2보다 작습니다. 즉, 프로세스가 내려갑니다. 이것은 보장되지 않으며 100개 중 97개의 경우에 그렇게 될 것입니다.
더 복잡한 예: AR(1) 프로세스 x(t)=x(t-1)*a + s(t), 여기서 a<1 및 s(t) 고정 프로세스, 일부 유한 매개변수가 있는 노이즈. 이 프로세스는 또한 고정적이며 해당 매개변수는 매개변수 s(t) 및 a를 기반으로 계산할 수 있습니다. 따라서 이 프로세스가 평균에서 벗어나면 주어진 확률로 언제 돌아올 것인지 항상 계산할 수 있습니다.
그러나 매개변수 a=1이면 랜덤 워크를 얻습니다. 고정되지 않은 프로세스와 그것이 가져올 위치를 예측하는 것은 불가능합니다.
당연히 실제 정지된 과정을 결코 볼 수 없는 것처럼 실제 날짜에서는 백색 잡음을 보지 못할 것이지만 어느 정도 가정하면 잡음이 여전히 백색이고 그 과정이 정지되어 있다고 가정할 수 있습니다.
저는 수학에서 "정상적인" 과정을 모릅니다. 고정된 RANDOM 프로세스가 있습니다. 차트를 보고 상위 당국이 지시하는 목표 기능을 기반으로 결정을 내리는 이질적인 사람들 그룹의 의미 있는 활동에 의해 생성되는 틱 가격 시리즈가 그것과 무슨 관련이 있습니까? 임의성 또는 고정 임의성은 그것과 어떤 관련이 있습니까? 이 임의의 정상성은 더 이상 임의의 프로세스가 아니기 때문에 순환성이 없고 있을 수 없는 알려진 모든 주기와 어떤 관련이 있습니까? 하나가 다른 하나와 무슨 상관이 있습니까?