내가 이해하는 한 단순 패턴 인식은 고정 프로세스의 프레임워크 내에 있습니다. 그리고 우리는 고정되지 않은 패턴을 가지고 있습니다. 즉, 패턴이 변경될 수 있습니다. 여기서 패턴 인식 기술은 비정상 프로세스(상상할 수 없음)에서 작동하거나 비정상을 고려해야 합니다. 두 번째는 더 명확합니다.
아니면 패턴이 정상 영역에 있다고 가정합니까? 그러나 그런 것은 없습니다.
정지 없음! 처음에는 프로세스가 고정적이지 않습니다. 패턴이란 무엇입니까? 예를 들어, Fibo, Masha, 모든 지표 등 이 패턴이 이익을 가져오는가, 없는가? 가끔 가져옵니다. 패턴은 어디에 있습니까? 모르겠어. 모든 거래 시스템은 TS의 저자에 따르면 합리적으로 또는 비합리적으로 예측 속성이 있는 특정 패턴을 인식합니다. 이 TS가 고정성을 가정하여 구축된 경우 시장이 고정적이지 않기 때문에 DEPO가 고갈될 것입니다. TS가 적응(예: 최적화)을 허용하는 경우 적응 시스템의 방법이 적용되는 경우 비정상성에 더 가깝습니다. 그러나 기본 가정으로서의 고정성은 잊어버려야 합니다.
적응 시스템의 방법이 있습니까? 우리는 무엇에 대해 이야기하고 있습니까? Non-stationarity의 본질을 모른 채 적응하는 방법?
예를 들어, 변동성이 시간이 지남에 따라 어떻게 변할지 모른 채 손절매를 조정하는 방법은 무엇입니까?
GER가 이미 내 치아를 아프게 하기 때문에 기쁩니다.
예시. 차량은 하나의 기계로 제작됩니다. 다행히 테스터는 마침표를 찾아 수익을 냈습니다. 일요일에 다시 최적화하고 자동차의 기간이 다른 것을 확인합니다. 경험에 따르면 날개 위에서 오래 버틸 수는 없습니다. 그러나 Kravchuk은 DSP 방법을 사용하여 매개변수를 계산하는 움직이는 것을 제공합니다. 우리가 "비정상 역학 시스템"의 썰매에 앉는다면 이것은 과학에서 새로운 것이 아닙니다. 원칙적으로 결정할 수 없는 매개변수가 있는 시스템에 대한 접근 방식이 있습니다.
휘발성. MT는 고정된 거리에서 SL을 갖습니다. 이것은 고정된 과정입니다. 분산은 일정합니다. 경험에 따르면 다른 정류장(Atr, Bollinger)은 MT보다 낫습니다.
또는 1.25 + 2.25 + 0.5(여전히 무한한 수의 옵션이 있음) - 구성 요소에 부과된 제한 사항에 대해 알지 못하며 이러한 제한 사항은 이론상으로만 존재하지 않습니다.
항상 그렇듯이 모든 것은 한계에 도달하여 확인됩니다. 의심스러운 점이 있으면 상황을 명백한 부조리의 지점으로 가져오려고 할 수 있습니다. 예를 들어, 해당 질량과 직경의 공을 말 모델로 취하고 동일한 힘이 가해질 때(예: 도로에서 트럭에 치일 때) 동일한 반응이 발생한다고 생각하면 몸체가 동일하게 날아갑니다. 거리 - 이것은 공 방정식이 표면 말을 적절하게 설명한다는 것을 의미합니까?
또는 1.5 + 2.5(여전히 무한한 수의 옵션이 있음) - 구성 요소에 부과된 제한 사항에 대해 아무 것도 모르고 이러한 제한 사항은 이론상으로만 존재하지 않습니다.
항상 그렇듯이 모든 것은 한계에 도달하여 확인됩니다. 의심스러운 점이 있으면 상황을 명백한 부조리의 지점으로 가져오려고 할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같습니다. 해당 질량의 공을 말의 모델로 취하고 동일한 힘이 가해질 때(예: 도로에서 트럭에 치인 경우) 동일한 반응이 발생한다고 생각하면 몸이 날아갑니다. 같은 거리에서 - 이것은 공의 방정식이 말의 표면을 적절하게 설명한다는 것을 의미합니까?
행운을 빕니다.
NOOOOO 물론, 우리는 여전히 말의 병력을 알아야 합니다. 그러나 운동량 보존 법칙은 적절하게 증명될 수 있습니다.
Ay 이해, yu notat wat ay min을 이해했습니까? 나쁜 설명에 대해 죄송합니다, y min seim sing - u are only interpolating..
나는 당신이 의미하는 바를 완전히 이해했습니다-이 합계는 근사화 될 수 있기 때문에 신호가 구성 요소의 합으로 구성된다는 진술은 정확하지 않습니다 ;) ...
행운을 빕니다.
나는 당신이 의미하는 바를 완전히 이해했습니다 - 이 합은 근사화 될 수 있기 때문에 신호가 구성 요소의 합으로 구성된다는 진술은 올바르지 않습니다 ;) ...
행운을 빕니다.
4=2+2. 3+1일 수도 있지만 어쨌든 2+2가 맞습니다.
추신 식물과를 졸업한지 몇 년이 되었습니다. 근데 뭔가 막혀...
내가 이해하는 한 단순 패턴 인식은 고정 프로세스의 프레임워크 내에 있습니다. 그리고 우리는 고정되지 않은 패턴을 가지고 있습니다. 즉, 패턴이 변경될 수 있습니다. 여기서 패턴 인식 기술은 비정상 프로세스(상상할 수 없음)에서 작동하거나 비정상을 고려해야 합니다. 두 번째는 더 명확합니다.
아니면 패턴이 정상 영역에 있다고 가정합니까? 그러나 그런 것은 없습니다.
정지 없음! 처음에는 프로세스가 고정적이지 않습니다. 패턴이란 무엇입니까? 예를 들어, Fibo, Masha, 모든 지표 등 이 패턴이 이익을 가져오는가, 없는가? 가끔 가져옵니다. 패턴은 어디에 있습니까? 모르겠어. 모든 거래 시스템은 TS의 저자에 따르면 합리적으로 또는 비합리적으로 예측 속성이 있는 특정 패턴을 인식합니다. 이 TS가 고정성을 가정하여 구축된 경우 시장이 고정적이지 않기 때문에 DEPO가 고갈될 것입니다. TS가 적응(예: 최적화)을 허용하는 경우 적응 시스템의 방법이 적용되는 경우 비정상성에 더 가깝습니다. 그러나 기본 가정으로서의 고정성은 잊어버려야 합니다.
이미 잊었다. 추상적인 단어가 필요하지 않습니다.
시장의 비정상성을 고려한 최적화라고 생각하십니까?
적응 시스템의 모든 방법? 우리는 무엇에 대해 이야기하고 있습니까? Non-stationarity의 본질을 모른 채 적응하는 방법?
예를 들어, 변동성이 시간이 지남에 따라 어떻게 변할지 모른 채 손절매를 조정하는 방법은 무엇입니까?
이미 잊었다. 추상적인 단어가 필요하지 않습니다.
시장의 비정상성을 고려한 최적화라고 생각하십니까?
적응 시스템의 방법이 있습니까? 우리는 무엇에 대해 이야기하고 있습니까? Non-stationarity의 본질을 모른 채 적응하는 방법?
예를 들어, 변동성이 시간이 지남에 따라 어떻게 변할지 모른 채 손절매를 조정하는 방법은 무엇입니까?
GER가 이미 내 치아를 아프게 하기 때문에 기쁩니다.
예시. 차량은 하나의 기계로 제작됩니다. 다행히 테스터는 마침표를 찾아 수익을 냈습니다. 일요일에 다시 최적화하고 자동차의 기간이 다른 것을 확인합니다. 경험에 따르면 날개 위에서 오래 버틸 수는 없습니다. 그러나 Kravchuk은 DSP 방법을 사용하여 매개변수를 계산하는 움직이는 것을 제공합니다. 우리가 "비정상 역학 시스템"의 썰매에 앉는다면 이것은 과학에서 새로운 것이 아닙니다. 원칙적으로 결정할 수 없는 매개변수가 있는 시스템에 대한 접근 방식이 있습니다.
휘발성. MT는 고정된 거리에서 SL을 갖습니다. 이것은 고정된 과정입니다. 분산은 일정합니다. 경험에 따르면 다른 정류장(Atr, Bollinger)은 MT보다 낫습니다.
4=2+2. 3+1일 수도 있지만 어쨌든 2+2가 맞습니다.
추신 식물과를 졸업한지 몇 년이 되었습니다. 근데 뭔가 막혀서...
또는 1.25 + 2.25 + 0.5(여전히 무한한 수의 옵션이 있음) - 구성 요소에 부과된 제한 사항에 대해 알지 못하며 이러한 제한 사항은 이론상으로만 존재하지 않습니다.
항상 그렇듯이 모든 것은 한계에 도달하여 확인됩니다. 의심스러운 점이 있으면 상황을 명백한 부조리의 지점으로 가져오려고 할 수 있습니다. 예를 들어, 해당 질량과 직경의 공을 말 모델로 취하고 동일한 힘이 가해질 때(예: 도로에서 트럭에 치일 때) 동일한 반응이 발생한다고 생각하면 몸체가 동일하게 날아갑니다. 거리 - 이것은 공 방정식이 표면 말을 적절하게 설명한다는 것을 의미합니까?
행운을 빕니다.
또는 1.5 + 2.5(여전히 무한한 수의 옵션이 있음) - 구성 요소에 부과된 제한 사항에 대해 아무 것도 모르고 이러한 제한 사항은 이론상으로만 존재하지 않습니다.
항상 그렇듯이 모든 것은 한계에 도달하여 확인됩니다. 의심스러운 점이 있으면 상황을 명백한 부조리의 지점으로 가져오려고 할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같습니다. 해당 질량의 공을 말의 모델로 취하고 동일한 힘이 가해질 때(예: 도로에서 트럭에 치인 경우) 동일한 반응이 발생한다고 생각하면 몸이 날아갑니다. 같은 거리에서 - 이것은 공의 방정식이 말의 표면을 적절하게 설명한다는 것을 의미합니까?
행운을 빕니다.
NOOOOO 물론, 우리는 여전히 말의 병력을 알아야 합니다. 그러나 운동량 보존 법칙은 적절하게 증명될 수 있습니다.
NOOOOO 물론, 우리는 여전히 말의 병력을 알아야 합니다. 그러나 운동량 보존 법칙은 적절하게 증명될 수 있습니다.
내가 말하는 것에서 - 오직 이 장소와 이러한 목적을 위해서. 이 경우 허용 가능한 오류가 있는 이 영역의 보간 ... 더 이상 없습니다.
행운을 빕니다.
내가 말하는 것에서 - 오직 이 장소와 이러한 목적을 위해서. 이 경우 허용 가능한 오류가 있는 이 영역의 보간 ... 더 이상 없습니다.
행운을 빕니다.
그리고 나는 그것에 대해 이야기하고 있습니다. 적어도 우리는 좋은 대화를 나누었습니다. :)
그리고 나는 그것에 대해 이야기하고 있습니다. 적어도 우리는 좋은 대화를 나누었습니다. :)
:)